Per què treballo més, si faig servir IA?

A hores d'ara, poques seran les empreses que no hagin experimentat amb IA. Algunes, fins i tot, fa anys que la utilitzen de manera eficaç.

Tampoc és estrany veure com algunes han incorporat l'ús d'IA en els seus marcs de governança interna i de compliment, mostrant una clara preocupació per garantir un ús legal, responsable i diligent. “Cal usar-la, però cal usar-la bé”, diuen.

I, en aquest escenari, comencen a sentir-se veus que sostenen que la intel·ligència artificial no redueix necessàriament la feina: en molts casos l'està reorganitzant, accelerant i -fins i tot- intensificant.

Especialment en aquests últims temps, en què se celebra l'adopció de la IA com una palanca automàtica de productivitat, sembla adequat obrir el debat sobre el futur de la productivitat empresarial en l'era de la IA i la seva repercussió en la càrrega de treball per als empleats.

El revers de la promesa

L'argument empresarial usat per fomentar l'ús intern d'IA no ha variat: si s'automatitzen processos amb IA i s'acceleren tasques tècniques, els treballadors disposaran de més temps per a activitats de major valor. La lògica sembla impecable.

Però les dades qualitatives recollides en investigacions recentment publicades qüestionen aquests plantejaments i apunten a una realitat més complexa: quan una tecnologia incrementa la capacitat de fer, també pot ampliar les expectatives sobre el volum de tasques que es poden realitzar amb aquests recursos i, en particular, la velocitat per concloure-les.

L'efecte organitzatiu

Les investigacions apunten a tres mecanismes clars d'intensificació de la càrrega laboral.

Primer, les tasques s'amplien: cosa que es resumeix en què hi ha persones que abans de tenir a la seva disposició eines d'Intel·ligència Artificial no assumien determinades funcions, però que amb ella comencen a fer-ho perquè la IA rebaixa la barrera d'entrada. El cas de programar o redactar documents jurídics, per exemple.

Segon, la línia entre feina i descans es difumina: el que abans eren pauses es converteixen ara en microtemps aprofitats per continuar produint (l'ansietat per un últim prompt).

Tercer, assolir un estat de multitasca permanent: els empleats més intensius en l'ús d'IA solen mantenir diversos fluxos oberts alhora, realitzen més comprovacions i pateixen una major fragmentació atencional.

El debat no es limita a una mera qüestió sobre si som més eficients, sinó si estem davant un autèntic canvi en l'arquitectura i en la gestió del treball.

I si això succeeix sense regles explícites, existeix un clar risc que les organitzacions confonguin l'entusiasme en l'adopció de la IA amb la sostenibilitat en el seu ús.

La il·lusió del guany

En aquesta reflexió s'albira una paradoxa: com més fàcil resulti fer alguna cosa, més probabilitat hi ha que es faci. I com més es fa amb IA, més es normalitza un nou estàndard de velocitat.

Un estàndard que no requereix que s'imposi per mandat directe de l'ocupador; n'hi ha prou que esdevingui habitual.

En el cas de les empreses, tant en les públiques com en les privades, si es promou que cada empleat s'autoreguli en el seu ús de la IA, en lloc de dissenyar una “bona pràctica comuna en l'ús de IA”, el més probable és que sorgeixi una tendència a un ús intensiu i desordenat de la tecnologia.

L'efecte que s'aconsegueix és l'oposat al que es persegueix: l'estalvi de temps inicial es consumeix en la realització de noves tasques i microtasques, a la qual cosa acompanya un sentiment d'ansietat per no complir les noves expectatives de rapidesa en la seva execució.

La necessitat de regles

En aquest cas, no sembla que la solució passi per frenar l'adopció de la IA, sinó que cal dotar-la de criteris. I integrar-ne l'ús en una estructura humana on s'estableixin límits, prioritats i temps.

Sense això, la tecnologia tendirà a empènyer els empleats cap a una disponibilitat contínua que provocarà l'efecte contrari: erosionar la qualitat del criteri dels empleats i augmentar el desgast dels equips.

Una pregunta de fons

Ja ha quedat demostrat que amb la IA podem fer més coses i més ràpidament. La qüestió de fons que es planteja en qüestionar-ne l'ús actual és quin cost organitzatiu i humà té aquest “més”.

Si un ús incontrolat provoca més pressió i més fatiga, la millora de productivitat no serà tal; o serà insostenible.

A la vista de tot l'anterior, potser ens haurem de plantejar si el debat sobre la IA a l'empresa s'hauria de desplaçar del rendiment immediat al disseny corporatiu. Perquè podria passar que el veritable -i anhelat- avantatge competitiu no vingui només del fet d'usar IA, sinó de saber regular-la internament per aconseguir el promès efecte multiplicador.

I és en aquest punt en què moltes organitzacions encara no han començat a pensar amb prou seriositat.