La Universidade da Coruña (UDC) forma parte del proyecto europeo SENSOPAD a través del grupo NANOSELF del Centro Interdisciplinar de Química e Bioloxía (CICA), una iniciativa centrada en crear nuevas herramientas capaces de identificar indicios tempranos de endometriosis mediante el estudio del flujo menstrual.
Tal y como ha explicado la UDC en un comunicado, la endometriosis afecta a alrededor de una de cada diez mujeres en edad fértil a nivel mundial. Pese a esta alta incidencia, sigue siendo una patología poco diagnosticada y de detección compleja.
En la misma nota, la institución subraya que el periodo medio para lograr un diagnóstico se sitúa en 7,5 años desde que aparecen los primeros síntomas, aunque en numerosos casos la demora puede llegar hasta los diez años.
Para hacer frente a esta situación, el proyecto integra dos tecnologías que se complementan. La primera es una compresa inteligente diseñada para identificar proteínas vinculadas a la endometriosis directamente durante la menstruación y avisar a la usuaria de la posible presencia de signos de la enfermedad.
La segunda tecnología, llamada “sensoMFgFET”, consiste en un dispositivo portátil basado en grafeno que puede detectar biomarcadores presentes en las muestras menstruales con una sensibilidad muy elevada. Este equipo utiliza transistores de efecto de campo modificados químicamente para reconocer biomarcadores específicos de endometriosis y convertirlos en una señal eléctrica que pueda medirse.
“El proyecto no pretende sustituir el diagnóstico médico, simplemente ofrecer herramientas que permitan orientar más rápidamente a las pacientes hacia una evaluación clínica especializada”, ha concluido.