Agricultura & Alimentación

Nueva Pescanova prueba sus primeros prototipos de IA para mejorar la producción de surimi

Nueva Pescanova valida en su planta de Chapela los primeros prototipos de una herramienta de IA del proyecto PremIA para optimizar la producción de surimi.

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Grupo Nueva Pescanova ha puesto en marcha la fase de validación de los primeros prototipos de una herramienta basada en Inteligencia Artificial (IA) destinada a optimizar la fabricación de surimi, según ha comunicado la compañía este jueves.

Estos prototipos comenzarán a utilizarse en la planta de Chapela (Galicia) a lo largo del mes de enero, como parte de las pruebas iniciales en un entorno real de producción.

La firma ha precisado que esta solución tecnológica forma parte del proyecto “PremIA”, una iniciativa de investigación y desarrollo (I+D) centrada en un sistema predictivo con IA cuyo propósito es incrementar la eficiencia y la calidad en la elaboración de pescado, marisco y productos transformados.

“La finalidad de PremIA es diseñar e implementar una herramienta capaz de analizar grandes volúmenes de información, detectar patrones ocultos y generar modelos estadísticos que permitan pronosticar el comportamiento futuro de la producción”, ha explicado la firma, que ha añadido que su aplicación permitirá anticipar tiempos, rendimientos y necesidades, facilitando la toma de decisiones estratégicas fundamentadas en datos fiables.

El proyecto se articula en dos grandes líneas de trabajo. La primera se centra en el uso de IA en la producción de surimi, con el objetivo de aumentar la eficiencia del proceso y optimizar el valor nutricional, la textura y el sabor del producto final.

La segunda línea aborda el diseño de algoritmos avanzados de IA para estimar la vida útil del langostino cocido, con el propósito de reforzar el control de calidad, disminuir el desperdicio alimentario y mejorar la seguridad del producto. La compañía ha subrayado que, en este momento, la línea vinculada al surimi es la que presenta un mayor grado de avance.

“En este caso, la herramienta de IA es capaz de predecir la combinación óptima de materias primas para obtener los mejores rendimientos en fábrica, optimizar los costes y garantizar, al mismo tiempo, el cumplimiento de los estándares del producto terminado”, ha relatado.