Hace unos días, durante la inauguración del Mobile World Congress (MWC), el presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, anunciaba el desarrollo de un “gran modelo fundacional de lenguaje de inteligencia artificial, entrenado específicamente en español y en las lenguas cooficiales, en código abierto y transparente”.
En palabras del presidente, el objetivo de esta iniciativa es el de incorporar a los países iberoamericanos. Pero ¿es técnica y económicamente viable lo que plantea el presidente del Gobierno?
En primer lugar, hay que definir el concepto de “modelo fundacional” para poder comprender el alcance de tal propuesta.
¿Qué es un modelo fundacional?
Los modelos fundacionales son redes neuronales de aprendizaje profundo (Deep learning) que, desde el año 2018, permiten describir los modelos de IA entrenados en un amplio espectro de datos sin etiquetar (generalmente mediante aprendizaje autosupervisado), que son aquellos capaces de realizar una gran variedad de tareas, como las de generar texto e imágenes y conversar en lenguaje natural. Sobre ellos se construyen los sistemas de IA.
