Un canvi d'enfocament integral, tasques ad hoc per a cada agent i validació humana, entre les principals claus
Les migracions a cloud continuen sent un dels reptes més complexos dins dels processos de modernització tecnològica. Múltiples sistemes, dependències difícils d'identificar, decisions arquitectòniques crítiques i una elevada càrrega de treball manual formen part del context al qual s'enfronten. A això s'hi suma, a més, la manca de documentació completa o actualitzada, cosa que incrementa el risc de fracàs, allarga els terminis i encarereix els projectes.
En aquest escenari, els sistemes multiagent comencen a guanyar protagonisme en la forma d'abordar el desenvolupament i les migracions a cloud amb major traçabilitat, menor esforç manual i més capacitat de control. No obstant això, perquè una migració basada en IA agent esdevingui realment efectiva, és clau tenir en compte els següents aspectes:
1. Un canvi en l'enfocament integral: La migració s'ha de gestionar com un procés orquestrat, no com una suma de tasques aïllades. Una migració cloud no fracassa només per la complexitat tècnica, sinó per la falta de coordinació entre anàlisi, disseny, execució i validació. La IA agent permet estructurar la transició com un procés ordenat, traçable i progressiu, on cada fase genera entregables i alimenta la següent sense perdre context.
No és només una migració, cal context i anàlisi profunda. Una migració a cloud no es basa només en el moviment de sistemes.
Abans de migrar, cal entendre de veritat què existeix i com es relaciona. Migrar no consisteix només a moure sistemes d'un entorn a un altre. El primer pas és analitzar repositoris, pipelines, configuracions, llibreries, serveis connectats i fluxos de dades per comprendre com està construït l'entorn actual. Aquest anàlisi permet descobrir dependències ocultes, reduir el risc de ruptures en producció i identificar oportunitats de millora abans de definir l'arquitectura de destinació.
2. Tasques específiques per a cada agent: El valor rau en coordinar agents especialitzats, no en utilitzar una única IA genèrica. La IA agent esdevé especialment eficaç quan diferents agents especialitzats assumeixen funcions concretes dins del procés, com ara l'anàlisi funcional, el disseny d'arquitectura, la implementació, la revisió o la supervisió. La clau no és només automatitzar tasques, sinó fer-ho amb una lògica de col·laboració entre agents que replica la dinàmica real d'un equip tècnic.
3. Disseny basat en escalabilitat, resiliència i costos: A partir de la plataforma que orquestra diferents agents especialitzats, es defineix l'estratègia de migració i se seleccionen els serveis cloud més adequats. Aquest enfocament permet analitzar de forma conjunta aspectes com l'escalabilitat, la seguretat, la resiliència o els costos, proposant una arquitectura coherent tant amb les necessitats tècniques com amb els objectius de negoci.
4. Automatització sí, però validació humana contínua també: Els sistemes d'agents de programari especialitzat que repliquen rols habituals es coordinen com un equip virtual, mà a mà amb el talent humà. El canvi de percepció és clau, ja que la IA agent ha de deixar de ser una eina i formar part de l'equip. No se substitueix l'equip expert, sinó que els agents automatitzen tasques repetitives i estructurades, mentre que els professionals se centren en la validació, la supervisió i la presa de decisions crítiques. El resultat no és menys control, sinó un model d'execució més robust i traçable.
Santiago Ballestero, director comercial de Mática Partners, explica: "L'enfocament desenvolupat per Mática combina IA generativa i agents especialitzats que permeten estructurar i accelerar migracions cloud que, d'altra manera, exigirian mesos d'anàlisi manual i un alt consum de recursos experts. Així es libera l'equip humà sènior perquè pugui centrar-se en tasques de més valor com el control, la validació i la presa de decisions".
"A més, assenyala Ballestero, el nostre model de sistema multiagent, Matix, ja s'ha posat en marxa tant en projectes de migració amb clients com en processos interns i hem comprovat que l'esforç manual s'ha vist reduït en més d'un 85% i s'han reduït els costos d'execució en més d'un 50%".