Deloitte ha reforzado su acuerdo estratégico a largo plazo con Nvidia para desplegar soluciones de inteligencia artificial (IA) física de nueva generación, con especial foco en gemelos digitales de gran precisión, visión por computador avanzada y robótica puntera.
La meta es permitir a las compañías acortar el tiempo necesario para que los proyectos generen valor, reducir el riesgo operativo y llevar máquinas inteligentes a producción a gran escala con mayor seguridad.
De acuerdo con el informe "State of AI in the Enterprise" de Deloitte, el 58% de las organizaciones ya emplea en cierta medida la IA física y se estima que la adopción llegue al 80% en dos años.
Esta tecnología se aplica en entornos reales mediante robots, vehículos autónomos, simulaciones y redes de sensores que dotan a los sistemas de capacidades de percepción, comprensión, acción y trabajo conjunto en sectores con gran presencia de activos físicos.
La consultora está utilizando las librerías de Nvidia Omniverse para que sus equipos de ingeniería y desarrollo creen soluciones capaces de simular decisiones, mejorar la conciencia situacional y extender la IA embebida a gran escala.
Entre las funcionalidades destacadas figuran simulaciones inmersivas, gemelos digitales, realidad aumentada y virtual, e IA para integrar experiencias físicas y digitales. Ya existen proyectos en curso en la industria del automóvil para optimizar plantas y centros logísticos, elevar la eficiencia y la seguridad, y reducir los costes de operación.
La alianza prevé además ampliar despliegues seguros de IA física mediante computación en el borde y robótica, apoyándose en marcos abiertos como Nvidia Isaac Sim, los modelos fundacionales Nvidia Cosmos y la plataforma Nvidia Jetson Thor para coordinar cargas de trabajo entre entornos perimetrales y la nube.
En el ámbito de las ciencias de la salud, Deloitte está apoyando a clientes en la incorporación de sistemas humanoides que integran simulación, generación de datos sintéticos, teleoperación y validación "sim-to-real" para acelerar la adopción de inteligencia embebida.
Otro de los pilares es la representación digital del entorno físico mediante visión artificial, utilizando herramientas como Nvidia Blueprint para búsqueda y resumen de vídeo, Cosmos Reason VLM y la plataforma Nvidia Metropolis, con el objetivo de desplegar agentes de análisis de vídeo entrenados con datos reales y sintéticos.
Un ejemplo relevante es el proyecto kAIros, centrado en la eficiencia operativa de Horse Powertrain en su fábrica de automoción de Valladolid, donde Deloitte ha implementado algoritmos avanzados de detección de anomalías para anticipar averías en equipos, mejorar las tareas de inspección y reforzar la toma de decisiones en ingeniería y control de calidad.
El consejero delegado de Horse Technologies, Patrice Haettel, destaca que kAIros ha hecho posible crear "un ecosistema capaz de desplegar casos de uso del mundo real en todos nuestros departamentos", combinando supercomputación local con tecnología de Nvidia para situar a la empresa como referencia en eficiencia operativa en Europa.
Según Nvidia, el auge de la IA física y los gemelos digitales está llevando a las organizaciones más allá de las pruebas iniciales, con el objetivo de optimizar operaciones complejas y acelerar los ciclos de decisión a través de la simulación.
Al mismo tiempo, Deloitte está consolidando esta estrategia con el lanzamiento de una red global de centros de excelencia en IA física, entre los que sobresale un nuevo hub en Shanghái.
Estos centros agrupan el ecosistema internacional de la firma, su bagaje en implantación y sus capacidades de consultoría digital integral, junto con la infraestructura de IA de Nvidia, para ayudar a clientes de distintos sectores a llevar la IA física del prototipo al entorno productivo y a abordar los retos de seguridad y regulación asociados.