La Asociación DigitalES, principal patronal de la industria tecnológica y de la transformación digital en España, ha decidido apostar de forma decidida por los Small Language Models (SLM) como vía para reforzar la competitividad mediante el uso de la Inteligencia Artificial (IA).
En esta línea, la entidad ha difundido como anexo a su “Libro Blanco de la IA Generativa” publicado el pasado año, un nuevo informe centrado en los SLM, a los que presenta como una de las “áreas más prometedoras dentro de la IA generativa”.
El nuevo documento, que será presentado el próximo lunes en la sede de CEOE, profundiza en el rol que desempeñan los SLM, sus ventajas frente a los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los casos de uso más relevantes en distintos sectores estratégicos.
Oportunidad “única” para acelerar la digitalización
Según DigitalES, con este trabajo se pretende ofrecer a compañías, administraciones públicas y al conjunto de la ciudadanía un “marco claro para entender por qué esta tecnología representa una oportunidad única para acelerar la digitalización de manera eficiente, segura y sostenible”.
Frente a modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 o Gemini, los SLM se caracterizan por manejar un volumen de parámetros mucho más reducido, lo que facilita su despliegue en entornos con recursos limitados y permite recortar tanto el consumo energético como los costes de infraestructura asociados.
Entre los beneficios destacados figuran una menor huella de carbono y un uso más eficiente de la energía, así como la posibilidad de que pequeñas y medianas empresas (pymes) y organizaciones con presupuestos ajustados accedan a soluciones avanzadas de IA. A ello se suma la opción de procesar la información de forma local, sin necesidad de enviar datos sensibles a la nube, y la capacidad de especializar los modelos en ámbitos concretos como las finanzas o la salud.
El informe subraya, además, que el interés por los SLM “no es solo teórico”.
Crecimiento anual compuesto superior al 28%
Un estudio de la consultora MarketsandMarkets prevé que el mercado mundial de estos modelos alcance los 5.450 millones de dólares (4.637 millones de euros) en 2032, frente a los 930 millones (791 millones de euros) estimados para 2025, lo que supone una tasa de crecimiento anual compuesta superior al 28%.
DigitalES destaca igualmente que el entorno en España es “especialmente favorable”. De acuerdo con datos oficiales, el 21,1% de las empresas de diez o más empleados declaró haber utilizado tecnologías de IA en el último trimestre de 2025 (INE), frente al 8% de media en la Unión Europea (UE). En el caso de las pymes, la adopción avanzó un 36% en el último año, aunque la tasa global de implantación continúa siendo reducida (2,9%).
El documento remarca también que España reúne las “condiciones óptimas para convertirse en un 'hub tecnológico' capaz de impulsar la innovación en Europa”, algo que se refleja en que el 45% de las grandes compañías del país ya ha realizado inversiones relevantes en IA.
“Los SLM representan, por tanto, una puerta de entrada estratégica para ampliar el uso de IA a más empresas, sectores y servicios públicos, facilitando el salto digital sin barreras de coste o complejidad”, ha destacado la entidad.
En esta misma línea, la directora de transformación digital de DigitalES, Beatriz Arias, ha señalado que “los SLM suponen un cambio de paradigma porque hacen posible que empresas, administraciones y organizaciones de todos los tamaños puedan aprovechar el potencial de la IA sin necesidad de infraestructuras costosas”.
“Este anexo busca ser una guía práctica para entender sus beneficios, limitaciones y aplicaciones reales”, ha añadido Arias, apuntando que, mediante ejemplos sectoriales concretos, el trabajo de DigitalES ilustra cómo los SLM están transformando la forma en que se aplica la IA.
El informe también examina los desafíos y oportunidades tecnológicas asociados a esta tendencia, desde las técnicas de optimización y compresión de modelos hasta el papel de los SLM en el desarrollo del 'edge computing', la protección de datos y el fortalecimiento de ecosistemas de código abierto.