HSBC e IBM han dado a conocer el primer sistema de ‘trading’ algorítmico que emplea computación cuántica, diseñado para mejorar la eficiencia en la negociación de bonos. Este avance se presentó este jueves, marcando un hito en el sector financiero.
Según una nota de prensa de la entidad, este nuevo método ha demostrado ser superior a las técnicas tradicionales, logrando en pruebas un aumento del 34% en la precisión al prever si las operaciones se realizarían al precio ofertado.
El experimento realizado por HSBC e IBM investigó el potencial de los ordenadores cuánticos para perfeccionar las peticiones de precios en mercados extrabursátiles. Estos mercados se caracterizan porque los intercambios de activos financieros, como los bonos, se realizan directamente entre dos partes, sin necesidad de intermediarios ni plataformas centrales.
En términos más generales, la negociación algorítmica en el ámbito de los bonos corporativos se apoya en modelos computacionales que evalúan rápidamente y de manera automatizada las ofertas de los clientes en un entorno de competencia.
Estas técnicas algorítmicas integran variables del mercado en tiempo real y análisis de riesgo para automatizar el proceso de negociación, facilitando que los ‘traders’ se enfoquen en transacciones más grandes y complejas.
Desde HSBC, afirman que los resultados obtenidos destacan el potencial de los ordenadores cuánticos para transformar los desafíos dinámicos del sector financiero, y cómo estos podrían superar a los métodos convencionales que dependen exclusivamente de la computación clásica.
«Nos hemos centrado de manera incansable en la aplicación a corto plazo de la tecnología cuántica, y dado que el ensayo arrojó resultados positivos con el hardware cuántico actual, tenemos plena confianza en que estamos al borde de una nueva frontera de la computación en los servicios financieros», ha indicado el director de tecnologías cuánticas del grupo HSBC, Philip Intallura.