Indra ha tomado parte en el 'Local Security BCN Congress', un foro profesional centrado en analizar, debatir y proyectar el futuro de la seguridad local. En este escenario, la compañía ha expuesto cómo la inteligencia artificial (IA) está "comenzando a transformar el ámbito de la seguridad ciudadana y el trabajo diario de las policías locales".
Impulsado por la Fundación Usecim y con el Ayuntamiento de Barcelona y la Guardia Urbana como principales socios institucionales, el congreso se ha afianzado como punto de encuentro entre mandos policiales, responsables públicos y especialistas del sector. El objetivo es compartir visión operativa, afrontar desafíos comunes y explorar nuevas capacidades aplicadas a la seguridad urbana, según ha señalado Indra en un comunicado difundido este jueves.
En el marco del evento, la empresa ha presentado su enfoque sobre el papel que la IA de nueva generación puede asumir en entornos de seguridad pública cada vez más exigentes, en los que confluyen un mayor volumen de datos, más actores implicados y una presión operativa creciente.
Visión operativa unificada
La compañía ha centrado su intervención en IndraMind, su plataforma de inteligencia operativa soberana para escenarios de seguridad, defensa y misiones críticas. Se trata de un sistema concebido como un auténtico sistema nervioso capaz de integrar información procedente de múltiples sistemas y dominios, correlacionar eventos en tiempo real y generar una visión operativa unificada que acelere y perfeccione la toma de decisiones.
En este contexto, el director comercial de seguridad integral en IndraMind, José Ruiz, ha detallado en la charla técnico-operativa 'Aplicación de la IA de nueva generación en el ámbito de la seguridad ciudadana' cómo las arquitecturas cognitivas más avanzadas permiten "no solo analizar datos, sino interpretar contexto, correlacionar eventos en el tiempo y apoyar la toma de decisiones en centros de mando, sistemas de videovigilancia urbana y entornos operativos de misión crítica".
"Frente a un entorno en el que crecen las amenazas híbridas, los incidentes y la presión sobre los servicios públicos de seguridad, el reto ya no es únicamente disponer de más tecnología, sino ser capaces de integrar información dispersa, correlacionar señales procedentes de múltiples sistemas y construir una conciencia situacional común que permita entender lo que está ocurriendo en tiempo real y actuar con mayor rapidez y coordinación", ha señalado la firma, que ha añadido que, en ese marco, la IA soberana de IndraMind incorpora una "dimensión cognitiva que permite interpretar contexto, detectar relaciones relevantes entre datos y apoyar la toma de decisiones en escenarios complejos".
José Ruiz ha incidido en que este planteamiento posibilita evolucionar desde la consulta aislada de datos y sistemas hacia entornos operativos más cohesionados e inteligentes, en los que la tecnología contribuye a filtrar el ruido informativo, estructurar la información con lógica operativa y ofrecer una imagen más coherente de la situación. "Hoy el desafío no es acceder a más información, sino convertirla en inteligencia útil para la operación", ha indicado, subrayando que la IA de nueva generación hace posible correlacionar señales, interpretar contexto y ayudar a los centros de mando a tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas".
En esta línea, el portavoz de IndraMind ha remarcado que el valor diferencial de esta evolución no se limita a automatizar tareas o acelerar procesos, sino que reside en sumar capacidades para comprender escenarios complejos y asistir a los operadores incluso en situaciones no previstas de antemano. "La clave está en dotar a los entornos de seguridad de una capa cognitiva avanzada que no solo procese datos, sino que pueda identificar patrones, aprender del histórico operativo y generar recomendaciones útiles bajo supervisión humana", ha afirmado.
Este enfoque adquiere "especial relevancia" en el campo de la seguridad ciudadana, donde confluyen sistemas de videovigilancia urbana, sensores distribuidos, bases de datos de incidencias, comunicaciones sobre el terreno y recursos operativos desplegados. En este tipo de entornos, la IA soberana permite examinar grandes volúmenes de información con mayor agilidad, detectar comportamientos o anomalías, identificar riesgos emergentes y ayudar a priorizar la respuesta en función del contexto operativo.
Desde esta óptica, IndraMind concibe la seguridad integral "no como una suma de herramientas, sino como una transformación operativa basada en una plataforma de inteligencia capaz de integrar capacidades en múltiples dominios y construir una visión unificada del entorno".