La Cámara de España apunta a la financiación híbrida y la IA agéntica como claves del futuro startup

La Cámara de España sitúa la financiación híbrida y la IA agéntica como ejes que marcarán la competitividad y el crecimiento de las startups.

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Un momento del debate CÁMARA DE ESPAÑA

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La Cámara de Comercio de España ha congregado a diversos empresarios y directivos en el marco del 4YFN, el evento paralelo al MWC, para debatir cómo la financiación híbrida y la IA agéntica condicionarán la evolución y la competitividad de las startups en los próximos años.

El encuentro 4YFN (“4 Years from Now”), la feria dedicada a empresas emergentes celebrada esta semana en Fira de Barcelona Gran Via, ha sido el escenario de dos mesas redondas conducidas por el fundador y CEO de Phimister's Group, Alexander Phimister, según ha detallado la Cámara este viernes en un comunicado.

Durante las sesiones, los ponentes han puesto de manifiesto que el ecosistema emprendedor español se encuentra inmerso en una fase de profundas transformaciones, tanto en el ámbito tecnológico como en las vías de acceso a la financiación.

Financiación híbrida

En la mesa dedicada a la financiación se ha subrayado el creciente peso de combinar recursos públicos y privados para levantar compañías robustas, con capacidad real de escalar y consolidarse.

El CEO de M&Partners, Carlos Lizán, ha señalado que el mercado español continúa siendo "más exigente y con menos fondos que otros países europeos", aunque considera que los proyectos de calidad terminan encontrando capital.

Ha añadido que solo alrededor del 20% de las startups alcanzan un grado de madurez que las hace realmente invertibles, por lo que ve imprescindible reforzar la formación estratégica y contar con equipos altamente implicados.

Por su parte, el socio fundador de Mecenas Capital, José María Cusí, ha puesto el foco en las herramientas no dilutivas, como incentivos fiscales y anticipos de créditos, que permiten mejorar la liquidez sin renunciar a participación accionarial.

Ambos expertos han remarcado la relevancia de los programas públicos y las ayudas autonómicas como complemento a las rondas privadas, y han coincidido en que la financiación del futuro no será exclusivamente pública o privada, sino híbrida, diseñada de forma estratégica para mitigar riesgos y acelerar un crecimiento sostenible.

IA agéntica

La segunda mesa, centrada en el impacto de la inteligencia artificial, ha puesto el acento en la IA agéntica, que está redefiniendo los procesos de negocio, impulsando la automatización avanzada y obligando a una transformación profunda tanto en startups como en grandes empresas.

El director de IA e Innovación en Vodafone Business, Pablo Soto, y el fundador de Delegalo AI, Elek Cunill, han coincidido en que la startup actual ya no es meramente digital, sino nativa de IA, por lo que integra desde el inicio procesos automatizados y agentes inteligentes que permiten operar con equipos más reducidos y flexibles.

En cambio, las grandes corporaciones avanzan de forma más paulatina, condicionadas por procesos de 'reskilling' y por la necesidad de concienciar a los cuadros directivos sobre las capacidades reales y las limitaciones de la IA.

Soto ha destacado el cambio de rumbo del sector, que pasa de priorizar grandes modelos (LLM) a apostar por modelos más pequeños y locales (SLM), impulsado por la necesidad de mantener el control del dato, reducir sesgos asociados a proveedores externos a Europa y ganar eficiencia operativa mediante modelos de código abierto ejecutados en local.

Cunill ha detallado que su compañía está transformando el día a día de muchas pymes al automatizar tareas repetitivas, como la gestión de facturas y flujos administrativos, con el objetivo de recortar tiempos y costes: "Muchos procesos están mal estructurados. Automatizarlos desde cero permite saltarse pasos innecesarios y ganar competitividad".

Ambos expertos coinciden en que la intervención humana seguirá siendo clave para validar resultados, supervisar sistemas y resolver incidencias. No obstante, Soto anticipa un escenario en el que los agentes de IA se comunicarán directamente entre sí y en el que el marketing evolucionará de los modelos SEO/SEM hacia estrategias de GEO, basadas en agentes autónomos que optimizan decisiones en tiempo real.