Más de 1.000 personas han participado en la mejora de la familia pública de modelos de lenguaje creada por el Barcelona Supercomputing Center durante la final del 2º Desafíos ALIA, que ha tenido lugar en Talent Arena 2026, un espacio integrado en el Mobile World Congress Barcelona y respaldado por el ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública.
El desafío, organizado con la colaboración de Amazon AWS y Multiverse Computing, se ha planteado para lograr avances concretos en el comportamiento del modelo 40B Instruido, que ante solicitudes delicadas debe detectar riesgos, fijar límites y proponer alternativas útiles sin facilitar usos inadecuados.
El objetivo central es que el modelo emplee un lenguaje más justo e inclusivo, evitando reproducir estereotipos, y que acerque la IA a la ciudadanía.
El 2º Desafío ALIA se ha estructurado en dos etapas. La primera, online, de inscripción abierta y orientada a personas sin formación técnica específica, reunió a 974 participantes procedentes de 48 provincias españolas y 18 países (Perú, Argentina, Chile, Colombia, Francia, Italia, o Reino Unido, entre otros). Del total, el 64,8% eran hombres y el 31,9% mujeres, superando así el 20% de mujeres que actualmente se dedican a las ingenierías en España.
En conjunto, se realizaron 29.404 intentos de que ALIA generase respuestas inadecuadas y se remitieron al modelo 1.780 propuestas de contestaciones alineadas con principios éticos y de seguridad.
Concluida la fase online, todas las interacciones con la herramienta se han reunido en un conjunto de datos que ha servido de base para la segunda etapa, de carácter presencial, consistente en un hackathon celebrado entre este martes y miércoles en Talent Arena.
Los 85 finalistas, distribuidos en equipos, se han enfrentado a dos misiones principales: validar con criterio humano un conjunto de datos ("educar" la IA) y diseñar y evaluar un "juez" de IA utilizando ese conjunto de datos validado, de forma que actúe según las preferencias humanas, valorando la calidad y corrección de las respuestas de acuerdo con los principios éticos y de seguridad fijados.
Esta fase presencial ha concluido con el acto de entrega de galardones, dotados con un importe total de 9.000 euros, repartidos según distintos criterios de evaluación.
Los equipos distinguidos han sido el Equipo 12 con el 1er Premio (Manuel Antón Herrerías, Azucena Vázquez, Katherina Akhmadeeva, Igor Soroka e Iván Boris), el Equipo 6 con el 2º Premio (Abraham Gil Ramírez, Manel Arribas Ibar, Paula Alcaide Barbero, Pol Serrano Franquesa y Pedro Latasa Fernández-Layos) y el Equipo 19 con el 3er Premio (Guillem Farriols, Ignasi Basté, Patricia Gómez, Rikard Reinhagen y Saroj Bartaula).
En su intervención, la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, María González Veracruz, señaló que “con este trabajo colectivo estamos sentando las bases para una comunidad de desarrolladores de inteligencia artificial en España”.
“El Desafío ALIA representa un hito en el desarrollo de inteligencia artificial soberana y responsable en España, y esta colaboración demuestra, precisamente, nuestro compromiso con la innovación en el sector público y nuestra capacidad para proporcionar la infraestructura necesaria que permita a más de 1.000 personas contribuir a mejorar éticamente el modelo ALIA-40B”, destacó el responsable de Gobierno para Sector Público en AWS España, Óscar Sanz.
ALIA es una iniciativa estratégica de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, desarrollada por el Barcelona Supercomputing.
Entre sus metas figuran la creación de modelos fundacionales abiertos como ALIA 40B (40.000 millones de parámetros), su reutilización mediante infraestructura pública y el cumplimiento de estándares éticos alineados con el Reglamento Europeo de IA y supervisados por la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA).