La directora de retail, consumo y farma de Minsait, compañía integrada en el grupo Indra, Arancha Pérez-Navarro, subrayó el papel de la Inteligencia Artificial (IA) como “palanca estratégica de negocio” para las empresas del sector retail.
“Nos encontramos en un escenario donde la IA ha dejado de ser experimental y las empresas empiezan a valorarla como palanca estratégica de negocio”, indicó la responsable durante su intervención el pasado miércoles en la decimocuarta edición del Retail Forum 2026, celebrada en Ifema (Madrid).
En este encuentro, que reunió a más de 120 ponentes, 80 proveedores tecnológicos y 1.500 profesionales de los principales retailers y marcas, Pérez-Navarro incidió en “la importancia de conectar datos con todos los canales y convertirlos en decisiones orientadas al impacto”, según recogió Minsait en un comunicado.
Aprender del cliente, desafío central del retail
Estas reflexiones se enmarcaron en la sesión “Retail omnicanal impulsado por IA: conectando datos y canales. La IA como activo estratégico para el sector”, en la que compartió escenario con el director digital de Gioseppo, Luis Flores. Este recordó que hace unos años “había que decidir si abrir una tienda online o un 'marketplace' y ahora se trata de orquestar decisiones inteligentes, como cuándo y cómo impactar en el cliente”.
“Lo que viene va a ser espectacular”, anticipó el directivo de la firma española de calzado y complementos, con la que Minsait colabora para modernizar sus procesos y su relación con el consumidor final. En esta línea, apuntó que “el principal reto del sector es aprender del cliente y entenderle para generar conversaciones y respuestas”.
“De esto va la IA”, remarcó Luis Flores, quien añadió que “hay infinidad de recorridos para hacerlo “y la clave está en entender el contexto”. A su juicio, resulta “fundamental para ayudar a las compañías conectar datos, tiendas físicas, 'ecommerce' y 'marketplace'.
De la dispersión de datos a una visión única del cliente
“Hay que ir de una dispersión datos a una visión única hacia el cliente y por el cliente”, defendió. Para avanzar en esa dirección, Minsait articula su propuesta en cuatro pilares: integrar todas las fuentes de información —“no hay IA sin dato estructurado”, recordó su directora de retail, consumo y farma—, identificar de forma adecuada al cliente, segmentarlo correctamente y enlazar todas las herramientas tecnológicas.
El objetivo es alcanzar “una experiencia inteligente, un mejor impacto en el negocio y una mayor fidelización del cliente final”, sostuvo Pérez-Navarro. Durante la charla también se repasaron casos de uso en los que la IA ya está aportando más valor al negocio del retail.
“Hemos pasado de las búsquedas a la conversación”, comentó Luis Flores, al explicar cómo las soluciones de 'marketing automation' permiten disponer de “expertos” virtuales en cada producto y redefinir la atención al cliente. “No me hables solo del producto, cuéntame cómo vestirme con una asesoría que entienda el contexto”, resumió.
Arquitecturas escalables y adopción de la IA en la estrategia
Pérez-Navarro detalló además cinco principios para evolucionar de los pilotos de IA a capacidades plenamente integradas en la estrategia corporativa, también en el retail. En primer lugar, “hay que partir del negocio, no de la tecnología”, identificando casos de uso con impacto medible en eficiencia, ingresos o experiencia de cliente.
Después, defendió la necesidad de diseñar arquitecturas y plataformas escalables. El siguiente paso pasa por garantizar el cumplimiento normativo —en referencia a la 'AI Act' europea— para desplegar una IA responsable y auditable.
En cuarto lugar, abogó por “impulsar la adopción del cambio organizativo”. “Si no acompañamos a las personas en cualquier programa de adopción de la IA, no podemos pasar del piloto a la industrialización”, advirtió.
Por último, la experta consideró que es “necesario medir el impacto y asegurar el escalado de forma continua”. En esta idea coincidió el representante de Gioseppo: “Si no contamos en las empresas por qué y para qué lo hacemos será complicado integrar la IA en las capacidades empresariales”, señaló, insistiendo en la relevancia de trasladar una “visión tecnológica a los planes estratégicos y comunicar a cada segmento los casos de uso de IA con más valor en el negocio”.