(Información remitida por la empresa firmante)
DataJoint ha dado a conocer el lanzamiento de DataJoint Agentic AI, una nueva capa de control de ejecución para flujos de trabajo científicos que habilita el uso de IA semiautónoma sobre datos altamente estructurados y con una procedencia exhaustiva, orientada a entornos de I+D regulados.
La compañía participará como expositora en el PMWC 2026 y en el Congreso Lab of the Future USA, donde mostrará esta tecnología.
HOUSTON, 26 de febrero de 2026 /PRNewswire/ -- DataJoint anunció hoy el lanzamiento de DataJoint Agentic AI, una capa de ejecución gobernada para flujos de trabajo científicos que permite la operación de IA semiautónoma en datos rigurosamente estructurados y ricos en procedencia.
En un contexto en el que las farmacéuticas y las instituciones académicas están incrementando de forma acelerada sus inversiones en IA generativa y basada en agentes para impulsar la innovación, muchas se topan con un obstáculo clave: los modelos de IA entrenados con datos científicos dispersos y pobremente descritos no son capaces de reproducir, auditar ni justificar sus conclusiones de manera consistente. En los marcos de investigación sometidos a regulación, esta ausencia de contexto añade un riesgo científico y operativo considerable.
DataJoint aborda este problema desde la raíz mediante su plataforma de datos.
La solución de la empresa registra datos científicos multimodales en estructuras interconectadas y definidas con precisión, incorporando metadatos detallados y una procedencia computacional completa en cada resultado experimental. Al anclar los agentes de IA en esta base rica en contexto, DataJoint hace posible la automatización de los flujos de trabajo, preservando la reproducibilidad, la trazabilidad y la responsabilidad en la toma de decisiones.
“La IA científica será tan fiable como la base de datos que la sustenta”, afirmó Jim Olson, consejero delegado de DataJoint. “Creamos DataJoint para garantizar que cada análisis basado en IA se base en una procedencia estructurada y un contexto computacional, de modo que las decisiones científicas no solo sean más rápidas, sino también defendibles y fiables”.
La IA con agente de DataJoint habilita la ejecución semiautónoma de procesos científicos complejos y de múltiples etapas en ámbitos como la imagen, la electrofisiología, la genómica o los datos de comportamiento, dentro de un marco gobernado y reproducible, específicamente concebido para entornos regulados y de investigación. Para las compañías farmacéuticas y biotecnológicas, esto se traduce en una validación de hipótesis más ágil y en conjuntos de datos listos para IA que refuerzan la confianza de los reguladores. Para los centros académicos y sanitarios, supone poder ampliar la investigación avanzada sin renunciar al rigor científico, con el objetivo último de acelerar los descubrimientos y la innovación.
En la práctica, un agente de IA que opere dentro de DataJoint puede verificar las entradas experimentales, lanzar etapas posteriores de procesamiento, detectar incoherencias tanto en los datos como en su estructura y asegurar la reproducibilidad computacional, manteniendo al mismo tiempo un historial completo y consultable de las decisiones y transformaciones realizadas.
La infraestructura de datos científicos estructurados de DataJoint ya está desplegada en destacados centros médicos académicos y en entornos de investigación industrial, facilitando la reproducción de flujos de trabajo multimodales a gran escala.
Exhibiciones de la industria
DataJoint demostrará sus capacidades de inteligencia artificial (IA) en los siguientes encuentros del sector:
PMWC 2026 (Conferencia Mundial de Medicina de Precisión)
- 4-6 de marzo de 2026 | San José, CA
Congreso Lab of the Future USA
- 2-3 de marzo de 2026 | Boston, MA
Ambos foros reúnen a referentes en medicina de precisión, I+D biofarmacéutica y transformación digital de los laboratorios.
Acerca de DataJoint
DataJoint Inc. es una empresa especializada en infraestructura de datos científicos que ofrece la base estructurada necesaria para una investigación reproducible y preparada para la IA. Mediante el uso de estructuras de datos explícitas, la integración de la procedencia computacional y la orquestación de procesos multimodales, DataJoint ayuda a las organizaciones de investigación a reducir el riesgo científico y, al mismo tiempo, a acelerar la implantación de una IA fiable.
Con sede en Houston, Texas, DataJoint presta servicio a centros médicos académicos y organizaciones de I+D industriales que buscan una IA científica robusta y defendible.
Para más información, visite www.datajoint.com.
Contacto para medios:
Doug Welsh, responsable de ingresos
DataJoint
info@datajoint.com
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