Investigadores del área de Enfermedades Hepáticas y Digestivas del CIBER (CIBEREHD) han presentado una versión revisada del modelo GEMA para la asignación de trasplantes de hígado. Esta actualización suprime un parámetro que dificultaba su uso rutinario, mantiene la misma capacidad de predicción y preserva las mejoras introducidas recientemente para corregir las desigualdades de género.
En esta nueva variante se elimina la necesidad de registrar la presencia de ascitis (acumulación de líquido en la cavidad abdominal). Para evaluar si esta modificación era válida, el equipo examinó información clínica de cerca de 15.000 personas incluidas en lista de espera de trasplante hepático en tres países (España, Australia y Reino Unido). En el trabajo intervinieron varios grupos CIBEREHD del IMIBIC y de la Universidad de Córdoba, junto con la Sociedad Española de Trasplante Hepático (SETH), la Organización Nacional de Trasplantes (ONT) y equipos colaboradores de Reino Unido y Australia.
Los análisis realizados revelan que la diferencia respecto al modelo original fue muy limitada: únicamente un 18 por ciento de los pacientes vio alterada su puntuación y, incluso en estos casos, la variación fue de solo un punto. La estructura general de la lista de espera apenas experimentó modificaciones.
Del mismo modo, la capacidad del modelo GEMA para estimar el riesgo de mortalidad en lista de espera se conservó, en particular en el caso de las mujeres, y continuó siendo claramente superior a los sistemas de priorización que se utilizan en la actualidad.
“Esta simplificación permite implementar el modelo GEMA de manera más sencilla en los diferentes sistemas de gestión de listas de espera, optimizando la asignación de órganos donados, reduciendo la mortalidad y garantizando una mayor equidad de género”, han señalado Manuel Luis Rodríguez y Antonio Manuel Gómez-Orellana, primeros autores del estudio.
El desarrollo de esta herramienta se enmarca en un escenario en el que la necesidad de trasplantes hepáticos continúa superando al número de donantes, pese a que el volumen de personas en lista de espera muestra un descenso sostenido a nivel nacional y en todas las unidades de trasplante hepático.
En España, país con la mayor tasa de donación del mundo, alrededor del 1,7 por ciento de los pacientes incluidos en lista de espera muere o es retirado antes de recibir un órgano. En otros estados con menor disponibilidad de donantes, esta proporción puede situarse en torno al 30 por ciento.
Los modelos clásicos de priorización se sustentan en variables clínicas que reflejan la función de órganos esenciales, como hígado y riñón, entre ellas la creatinina sérica. Este marcador está ligado a la masa muscular, generalmente más baja en las mujeres. De este modo, a igual función renal, las mujeres presentan cifras de creatinina inferiores a las de los hombres, lo que las coloca en una posición de desventaja en la lista de espera.
El modelo GEMA, publicado en 2023 en “The Lancet”, ya había mostrado que sustituir la creatinina por un indicador independiente del sexo permite corregir esta inequidad. Con la versión actual sin ascitis, su aplicación práctica se simplifica y se favorece su implantación a escala internacional.