Nicola Ticozzi, neurólogo del IRCCS Istituto Auxologico Italiano de Milán, ha destacado la contribución de la inteligencia artificial (IA) en la mejora del diagnóstico de la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) a través del reconocimiento de patrones genéticos.
“La inteligencia artificial está transformando la comprensión genética de la ELA al integrar datos complejos y revelar genes, variantes e interacciones que antes eran inaccesibles”, ha declarado Ticozzi en el X Encuentro Internacional de la ELA en España, organizado por la Fundación Luzón y la Fundación Ramón Areces.
El especialista también ha resaltado el valor de la IA explicable: “Gracias a ella, se puede garantizar transparencia y confianza clínica, acelerar el diagnóstico, guiar el desarrollo de terapias y potenciar la medicina de precisión, con el desafío de escalar estos avances y convertirlos en beneficios reales para pacientes y familias”, afirmó.
En el evento, otros expertos también reconocieron la IA como una tecnología clave en la revolución de la investigación neurológica, especialmente en enfermedades como la ELA. “La inteligencia artificial es clave para impulsar una neurología de precisión personalizada, con aplicaciones que van desde la prevención y el diagnóstico temprano hasta el tratamiento individualizado y la restauración funcional. Para aprovechar su potencial, la comunidad neurológica debe integrar estas tecnologías de forma ética, equitativa y regulada, garantizando una validación rigurosa, un acceso justo y la alfabetización digital”, subrayó la doctora Mónica Povedano, del Hospital de Bellvitge.
El evento también abordó cómo los avances en IA y aprendizaje automático están transformando el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la ELA. “Estos progresos podrían, en un futuro, contribuir al desarrollo de una cura que a día de hoy es inexistente”, señalan los organizadores.
EQUILIBRIO ENTRE INNOVACIÓN Y RESPONSABILIDAD
Robert McFarlane, científico del Trinity College de Dublin, mencionó proyectos como ‘PRECISION ALS’ y ‘Project MinE’, destacando el potencial y los desafíos éticos del uso de datos sensibles. “El futuro de la IA en la ELA dependerá de encontrar un equilibrio entre innovación y responsabilidad, asegurando que los avances se traduzcan en terapias efectivas sin comprometer la confianza de los pacientes”, añadió.
Alberto Tena, de la Universidad de Lleida, habló sobre la IA en la detección temprana de la ELA bulbar: “Nuestra investigación ha mostrado buenos resultados en la detección temprana de la disfunción bulbar usando análisis de voz con inteligencia artificial, y está ayudando a desarrollar una herramienta digital económica y sin contacto para realizar este diagnóstico, tanto en clínicas como en casa”, observó.
Finalmente, María José Arregui expresó su gratitud por el apoyo recibido y dio la bienvenida a Estíbaliz Luzón, la nueva Presidenta Ejecutiva de la Fundación Luzón. “Mi padre creó esta Fundación en 2016 con una misión clara: fomentar la investigación sobre la ELA para encontrar una cura. Hoy es un orgullo ver cómo nuestra comunidad sigue creciendo, unida y comprometida con ese objetivo”, concluyó Luzón.