La estudiante de la Universidad Politécnica de Madrid, María García Ocón, ha presentado como Trabajo de Fin de Grado una aplicación móvil pensada para facilitar la gestión de episodios de ansiedad en tiempo real y ofrecer apoyo inmediato y personalizado orientado a mejorar el equilibrio emocional.
La herramienta proporciona una respuesta rápida al usuario mediante intervenciones breves y adaptadas que “contribuyen a mejorar su estado de ánimo hasta recuperar el equilibrio emocional”.
El estudio en el que se enmarca este proyecto indica que los trastornos de ansiedad generalizada y los ataques de pánico están en aumento y “pueden irrumpir de forma repentina, afectando la vida diaria, el rendimiento y la calidad de vida de quienes los experimentan”. En este escenario, se plantea “una necesidad urgente de diseñar sistemas digitales inteligentes capaces de ayudar a las personas a gestionar episodios de ansiedad en tiempo real”, como complemento a los enfoques psicológicos y farmacológicos habituales.
Los tratamientos convencionales presentan diversas limitaciones, entre ellas dificultades de acceso, demoras en la atención o ausencia de una monitorización personalizada y continua, lo que refuerza la relevancia de “las arquitecturas computacionales que pueden proporcionar soluciones escalables, adaptativas y centradas en el usuario”.
En la actualidad existen terapias psicoterapéuticas y farmacológicas eficaces, pero su efecto “no siempre es uniforme” y, además, suele resultar complicado disponer de apoyo profesional inmediato en las primeras fases del episodio. Por este motivo, “disponer de herramientas accesibles, precisas y adaptadas a cada usuario resulta especialmente útil” para intervenir de forma temprana ante los primeros indicios de ansiedad, evitando que la sintomatología se agrave y favoreciendo una recuperación más rápida en cualquier contexto.
Arquitectura multiagente y datos biométricos
El trabajo, desarrollado en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos (ETSI Informáticos) de la UPM, se ha llevado a cabo bajo la supervisión de la profesora María del Pilar Herrero Martín, docente de la ETSI Informáticos e investigadora del Centro de Tecnología Biomédica (CTB).
La propuesta plantea “un sistema basado en una arquitectura multiagente”, donde distintos módulos colaboran en la monitorización y el análisis del estado emocional de la persona usuaria. El sistema integra cuestionarios de autoevaluación y la recogida de datos biométricos fisiológicos, como la frecuencia cardíaca, con el fin de obtener una visión más amplia del estado emocional en cada momento.
A partir de esta información, el sistema “incorpora técnicas de aprendizaje por refuerzo, que permiten procesar la información recogida y seleccionar de forma automática la intervención más adecuada para cada situación”. De este modo se logra una atención progresivamente más personalizada, con intervenciones ajustadas que incluyen ejercicios de respiración, pautas de regulación fisiológica y técnicas dirigidas a facilitar la recuperación gradual del estado basal.
Desde la perspectiva social y tecnológica, el proyecto representa “un avance en el ámbito de la salud mental digital” al ofrecer “apoyo inmediato y personalizable en momentos críticos”. La aplicación se apoya en la combinación de datos fisiológicos y evaluaciones subjetivas que, según las investigadoras, pueden potenciar “la detección temprana en los cambios del bienestar emocional” y ofrecer respuestas adaptadas a las necesidades de cada persona.
“Este sistema no pretende sustituir la labor de los profesionales de la salud mental, sino complementarla mediante un recurso tecnológico que facilite la autogestión del bienestar, fomente el seguimiento continuo y contribuya a la prevención de futuros episodios”, han concluido ambas investigadoras.