Anthropic ficha a Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y exdirector de IA en Tesla

Anthropic incorpora a Andrej Karpathy para liderar el desarrollo de Claude y refuerza su apuesta por el talento de alto perfil en inteligencia artificial.

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May 6, 2026, India: In this photo illustration, a Claude mythos logo is seen displayed on a smartphone with an Anthropic logo in the background. Europa Press/Contacto/Avishek Das
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Anthropic ha incorporado a sus filas a Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI —la organización liderada por Sam Altman y responsable de ChatGPT— y exdirector de IA de Tesla, la empresa de Elon Musk. Su labor en la 'startup' de inteligencia artificial se orientará al impulso y evolución de su modelo de IA Claude.

“Me he unido a Anthropic. Creo que los próximos años en la vanguardia de los modelos de lenguaje a gran escala serán especialmente formativos. Estoy muy emocionado de unirme al equipo y volver a I+D. Sigo profundamente apasionado por la educación y planeo reanudar mi trabajo en ella en su momento”, ha anunciado Karpathy en redes sociales.

Según ha comunicado la compañía, Karpathy se incorporará a la empresa esta misma semana y pondrá en marcha un equipo dedicado al desarrollo y uso de Claude, con el foco puesto en perfeccionar la investigación sobre el preentrenamiento del modelo, con el objetivo de reforzar el conocimiento y las capacidades de Claude.

Karpathy fue uno de los impulsores iniciales de OpenAI, fundada en 2015 como organización sin ánimo de lucro, y permaneció allí hasta 2017, cuando se trasladó a la compañía de Elon Musk. En Tesla ocupó el cargo de director de IA hasta julio de 2022.

Con esta contratación, Anthropic mantiene su estrategia de sumar talento de alto perfil dentro de la industria de la inteligencia artificial, tras anunciar hace apenas unas semanas la llegada de Ross Nordeen, fundador de xAI y también exintegrante del equipo de Tesla.

La 'startup' de IA y SpaceX, igualmente propiedad del empresario de origen sudafricano, alcanzaron a comienzos de mes un acuerdo para incrementar la capacidad de procesamiento de datos, con el fin de seguir respondiendo al fuerte crecimiento de la demanda de soluciones de inteligencia artificial.