El despacho Legalsha ha decidido incorporar soluciones avanzadas de inteligencia artificial (IA) a partir del próximo año con el fin de reforzar su actividad en reclamaciones frente a entidades financieras, según ha comunicado la propia firma.
La finalidad de esta apuesta tecnológica es que la IA ayude a filtrar con mayor rapidez qué expedientes cumplen los requisitos para ser negociados y pueden resolverse por la vía extrajudicial o, por el contrario, qué asuntos deben remitirse directamente al departamento de redacción de demandas para seguir el cauce judicial.
Legalsha sostiene que el sistema de IA ha sido entrenado con los acuerdos ya alcanzados y con los criterios internos que permiten determinar si una reclamación puede resolverse mediante acuerdo extrajudicial o si debe continuar su tramitación ordinaria ante los tribunales.
A lo largo de este ejercicio, el despacho ha conseguido generar un retorno económico de 10 millones de euros para sus clientes y colaboradores. Este importe procede de acuerdos extrajudiciales, resoluciones firmes y otras decisiones que han dado lugar a compensaciones económicas.
En cuanto al volumen de trabajo del bufete durante el año, se han cerrado 10.000 acuerdos extrajudiciales en reclamaciones contra entidades en 2025. Desde su creación en 2020, el despacho acumula más de 30.000 acuerdos de esta naturaleza.
“La vía extrajudicial permite al consumidor obtener resultados más rápido, reduce costes innecesarios para las financieras y alivia la carga de los juzgados. Cuando la banca y los consumidores negocian sobre bases claras, todos ganan en tiempo, certidumbre y costes”, ha afirmado el consejero delegado de Abogados Legalsha, Rebin Shamamy.
En 2025, el 61% de los expedientes gestionados y resueltos de forma extrajudicial correspondieron a micropréstamos de contratación rápida, seguidos de gastos de formalización de hipotecas (18%), tarjetas “revolving” (15%) y financiación de vehículos (6%).
De cara al próximo ejercicio, Legalsha ya está observando un aumento notable de reclamaciones vinculadas al crédito al consumo digital, en especial préstamos ligados a plataformas de comercio electrónico, sistemas “Buy Now Pay Later” (BNPL) o microcréditos con tipos de interés elevados o esquemas de reembolso complejos.