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Agricultura & Alimentación

Presentan BioGrow Latentis, una app con IA para optimizar la gestión de la PAC

BioGrow Latentis, una nueva app de IA, promete revolucionar la gestión de la PAC facilitando los trámites para agricultores y entidades.

AgenciasporAgencias
01/10/2025 - 13:21
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Este miércoles, la Fundación del Olivar en Mengíbar (Jaén) ha sido el escenario para la presentación de BioGrow Latentis, una nueva aplicación basada en inteligencia artificial diseñada para “simplificar los trámites y facilitar el cumplimiento de la normativa de la Política Agraria Común (PAC)”, destinada tanto a agricultores como a entidades agrarias y administraciones públicas.

La aplicación ha sido desarrollada por Indesal y Glasso, una empresa surgida desde la Universidad de Jaén. El evento contó con la presencia de Nicolás Ruiz, rector de la universidad; Blanca Aguilar, IP Lawyer & Project Manager en Indesal; Manuel Rodríguez, director técnico de Latentis BioGrow; y Cristóbal J. Carmona, CTO/CIO de Glosso.

Durante el acto también se expusieron las futuras direcciones de Latentis en el ámbito agrícola, se realizaron demostraciones en vivo y se proporcionó un espacio para networking, según informó la UJA.

“Nuestro objetivo y el principal protagonista en este caso son los agricultores. Creemos que ha llegado el momento de que cojan las riendas, de que sean autosuficientes, independientes, porque no pueden seguir dependiendo de todo asesoramiento”, explicó Rodríguez, destacando que en Jaén existe “una cantidad de parcelario pequeñito” y que esta herramienta funcionará como un asistente virtual disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, promoviendo la independencia y autosuficiencia preventiva del agricultor.

Por su parte, Ruiz resaltó que este proyecto “simboliza la transformación digital y la innovación en un sector productivo esencial” en la región, refiriéndose a la agricultura y la olivicultura. “En un mundo cada vez más digital, la agricultura no puede quedarse atrás. Por eso, la UJA ha tomado un papel protagonista en esta revolución digital, no solo a través de la formación, sino también de la investigación y la transferencia del conocimiento”, afirmó.

En el contexto del proyecto ‘Plataforma inteligente para la interoperabilidad y gestión de espacios de datos agrícolas’, financiado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, se creó BioGrow Latentis. “Es un claro ejemplo” de cómo la universidad “se alinea con el sector productivo para resolver problemas reales”, destacó Ruiz.

“La normativa de la PAC puede resultar tediosa, compleja y confusa para muchos agricultores. Esta realidad hace que muchos de nuestros agricultores dependan de cooperativas y asociaciones para poder interpretar las normas, gestionar la burocracia y evitar errores que puedan poner en riesgo las ayudas”, comentó. BioGrow Latentis, una solución tecnológica basada en IA, “busca simplificar la vida del agricultor, del olivarero; pero no solo de ellos”, facilitando además el trabajo de cooperativas, asociaciones agrarias y administraciones públicas en el cumplimiento de la normativa PAC, explicó Ruiz.

La herramienta ofrece servicios AgTech como asesoramiento técnico, valorización de subproductos, trazabilidad y seguridad alimentaria, con capacidad para predecir, alertar y acompañar en la toma de decisiones agrícolas. “BioGrow Latentis, fácil de usar, ofrece datos fiables y trazabilidad completa”. Además, permite una fácil transferencia de datos del campo a la administración, integrándose con bases de datos de referencia como REA, ROPO y Sigpac, entre otras.

“La integración de la IA con el conocimiento humano de una red de agrónomos y técnicos especializados garantiza que los agricultores cuenten con el respaldo necesario y en todo momento”, valoró el rector, añadiendo que “esta combinación les brinda confianza y tranquilidad a la hora de tomar decisiones que inciden directamente en la rentabilidad y competitividad de sus explotaciones agrícolas”.

Etiquetas: agriculturabiogrow latentisfundación del olivargestión pacIA

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