Un modelo de IA permite prever el riesgo de sepsis tras una operación quirúrgica
Investigadores del área de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina del Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER-BBN) y del área de Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC) del Hospital Clínico Universitario de Valladolid (Castilla y León) han utilizado un modelo de inteligencia artificial explicable (XAI) para detectar y jerarquizar la información genética que incrementa...`>







