La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ha puesto en marcha el Espacio de Datos Agroalimentario, un entorno común de datos seguro e interoperable destinado a acelerar la innovación y la digitalización del sector, en el que ya participan 240 empresas de todo el país, además de centros tecnológicos y administraciones públicas.
Este nuevo ecosistema hace posible compartir de forma segura información muy diversa —clima, características del suelo, tipos de cultivos, sanidad vegetal y “huella de carbono”, entre otros— con el objetivo de mejorar la toma de decisiones, optimizar el uso de recursos y reforzar la sostenibilidad ambiental y climática de las explotaciones agrarias, según detalla la UPC en un comunicado difundido este martes.
El espacio de datos organiza y estandariza la información agraria a través de un estándar que define cómo estructurar y enlazar los datos del sector, de manera que resulten “comprensibles, interoperables y útiles” para todos los agentes de la cadena de valor, al tiempo que contribuye a simplificar los trámites administrativos.
La iniciativa se plantea como respuesta al “reto creciente” del sector agroalimentario para gestionar grandes volúmenes de datos, a menudo dispersos y con formatos incompatibles, y pretende abordar la ausencia de estándares compartidos y las dificultades para aplicar IA de forma fiable con el fin de ofrecer servicios útiles como modelos analíticos, sistemas de monitorización o informes avanzados.
Integración de datos y servicios avanzados
El sistema está diseñado para integrar información muy heterogénea —desde datos de cultivos, sostenibilidad y consumo de agua— y enlazarla con registros sobre condiciones del suelo, meteorología, trazabilidad, gestión del riego y prácticas agrícolas, así como con datos asociados a los mercados de carbono.
Gracias a esta estructura de información, tanto entidades públicas como privadas pueden cruzar los datos “de forma segura y neutral”, analizarlos y transformarlos en servicios de valor añadido.
Mediante la aplicación de herramientas de IA, el espacio de datos permite generar modelos predictivos, indicadores “avanzados” y servicios que respaldan la toma de decisiones, la planificación y los procesos de innovación del conjunto del sector agroalimentario.
Entre los servicios ya operativos figuran un gemelo digital capaz de predecir la humedad del suelo a distintas profundidades; una herramienta que calcula el CO2 asociado a la gestión agrícola, y modelos predictivos a demanda para anticipar la fecha óptima de recolección de los cultivos, entre otras funcionalidades.