La intel·ligència artificial (IA) té el potencial d'ajudar a retallar entre un 5% i un 10% de les emissions mundials de gasos d'efecte hivernacle d'aquí a 2030, d'acord amb càlculs de Boston Consulting Group (BCG) i Google inclosos en un nou monogràfic de BBVA. L'informe analitza com aquesta tecnologia pot contribuir a afrontar la triple crisi ambiental descrita pel Programa de l'ONU per al Medi Ambient: el canvi climàtic, la pèrdua de biodiversitat i la contaminació.
El treball de BBVA revisa tant la capacitat de la IA per anticipar riscos ambientals i donar suport a decisions més informades, com els desafiaments que planteja el seu desplegament. Entre ells, subratlla l'urgència d'augmentar l'eficiència energètica dels centres de dades que suporten aquests sistemes, amb l'objectiu de contenir la seva pròpia empremta ecològica.
Entre els casos pràctics recollits, destaca la transformació del transport, responsable actualment d'aproximadament una cinquena part de les emissions globals de diòxid de carboni (CO2). En aquest àmbit es menciona el projecte "Green Light" de Google, que recorre a la IA per coordinar semàfors en 20 ciutats i ha aconseguit "reduir fins a un 30% les aturades als encreuaments i un 10% les emissions".
En el sector energètic, el monogràfic posa el focus en un projecte pilot del Centre d'Intel·ligència Digital d'Alacant (Cenid), que ajusta l'enllumenat públic de diversos municipis en funció del trànsit i de les condicions meteorològiques. Segons les seves estimacions, aquesta gestió intel·ligent permetria retallar entre un 20% i un 25% el cost energètic associat.
En el camp de l'agricultura, el document ressalta la iniciativa de l'empresa argentina Kilimo en un sector que concentra el 70% de les extraccions d'aigua dolça del planeta. Gràcies a models d'IA aplicats a l'optimització del reg, la companyia ha aconseguit evitar el consum de més de 8 milions de metres cúbics d'aigua en set països, un volum equiparable al subministrament anual de 438.000 persones.
Així mateix, la tecnològica Winnow ha incorporat la visió artificial en cuines i restaurants de 94 països per combatre el desaprofitament d'aliments. Els seus sistemes intel·ligents detecten quins productes i en quantes quantitats es llencen, la qual cosa ha permès salvar al voltant de 70 milions de racions a l'any, impedir l'emissió de 122.000 tones de CO2 equivalent i generar un estalvi proper a 100 milions de dòlars.
L'informe reserva també un apartat a la dimensió social de la sostenibilitat. Entre els exemples figura l'ús d'IA generativa a Quirón Salut per transcriure de forma automàtica les consultes mèdiques, així com la lupa intel·ligent LUP, desenvolupada per estudiants espanyols, que transforma text en veu per facilitar la lectura a persones amb dislèxia o amb discapacitat visual.