L’expansion de l’intelligence artificielle dans le tissu entrepreneurial espagnol commence à dessiner un scénario de transformation du marché du travail, en particulier parmi les grandes entreprises, qui anticipent une réduction de certains emplois à mesure que ces technologies s’intègrent dans leurs processus de production. Selon une analyse publiée par la Banco de España, 24% des grandes entreprises qui utilisent l’intelligence artificielle prévoient de réduire l’emploi au cours des trois prochaines années, contre 18% qui espèrent augmenter leurs effectifs.
Les conclusions proviennent de la Encuesta del Banco de España sobre la Actividad Empresarial (EBAE). L’étude révèle que, bien que l’adoption de ces outils progresse rapidement, leurs effets sur l’emploi restent encore limités et les attentes des entreprises diffèrent considérablement selon la taille des sociétés.
En effet, près de 89% des entreprises qui ont intégré l’intelligence artificielle assurent n’avoir constaté aucun changement significatif dans l’emploi au cours des trois dernières années. Les pourcentages d’entreprises déclarant des augmentations ou des réductions d’effectifs sont similaires, autour de 6% dans les deux cas.
Les emplois routiniers, les plus exposés
Les prévisions du Banco de España indiquent que l’impact sur l’emploi de l’intelligence artificielle pourrait se concentrer surtout dans les occupations qui requièrent des tâches répétitives ou routinières. 44% des grandes entreprises anticipent des réductions d’emploi dans ce type de postes, tandis que 83% des PME ne s’attendent à aucune modification dans cette catégorie professionnelle.
Les perspectives sont différentes pour les travailleurs qui exercent des fonctions à plus fort contenu analytique. Près de 20% des grandes entreprises prévoient d’augmenter l’emploi dans ces occupations, bien qu’un 15% envisage également des réductions. Les postes de direction, pour leur part, figurent parmi les moins exposés à d’éventuels changements d’effectifs, tant dans les grandes entreprises que dans les petites et moyennes.
Dans le cas des PME, les prévisions concernant l’emploi sont nettement plus modérées. Les pourcentages d’entreprises qui anticipent des hausses et des réductions d’effectifs sont équilibrés, autour de 8% et 9%, respectivement.
Le Banco de España souligne que l’emploi est la seule variable analysée pour laquelle, parmi les grandes entreprises, les attentes négatives dépassent les positives, à la différence de ce qui se passe avec la productivité et l’investissement.
61% des grandes entreprises espère augmenter sa productivité grâce à l’IA
Bien que les prévisions d’emploi reflètent une certaine inquiétude quant au remplacement des tâches, les entreprises espagnoles font confiance au fait que l’intelligence artificielle améliore leur activité économique au cours des prochaines années.
Le 61% des grandes entreprises qui utilisent ces technologies espère accroître sa productivité au cours des trois prochaines années, une proportion qui descend à 27% parmi les PME. Les différences apparaissent également dans les attentes d’investissement, avec des perspectives plus favorables parmi les entreprises de plus grande taille.
Ces prévisions trouvent un certain appui dans les résultats que les entreprises déclarent déjà avoir constatés. Plus d’un quart des entreprises qui utilisent l’intelligence artificielle assure avoir observé des améliorations tant en productivité qu’en investissement, tandis qu’à peine environ 3% communique des baisses dans ces variables.
L’intensité d’utilisation de la technologie influence également les résultats. Parmi les entreprises qui font un usage modéré de l’intelligence artificielle générative, près de 40% affirme avoir amélioré sa productivité, contre 14% de celles qui recourent à ces outils de manière sporadique.
L’organisme avertit toutefois que ces données proviennent des perceptions des entreprises elles-mêmes et ne permettent pas d’établir avec précision l’impact économique attribuable à l’intelligence artificielle.
Il y a déjà une présence
L’implantation de l’intelligence artificielle a considérablement progressé en Espagne au cours des deux dernières années, bien qu’une importante différence persiste entre les grandes entreprises et les PME.
Selon l’EBAE, environ 70% des grandes entreprises utilisaient ces technologies au début de 2026, tandis que parmi les petites et moyennes la proportion se situait entre 30% et 35%, selon le type d’outil.
L’utilisation de l’intelligence artificielle parmi les PME a pratiquement doublé depuis 2024, mais l’écart par rapport aux grandes entreprises reste considérable. De plus, les entreprises de plus petite taille se trouvent généralement dans des phases expérimentales, tandis que les grandes avancent vers une intégration plus habituelle dans leurs processus de travail.
Dans la comparaison européenne, les données d’Eurostat correspondant à 2025 reflètent que 20% des entreprises espagnoles de dix salariés ou plus utilisaient une technologie d’intelligence artificielle, contre 21% de la zone euro.
Parmi les entreprises de 250 employés ou plus, toutefois, les taux d’adoption étaient pratiquement identiques en Espagne, en Allemagne et en France, autour de 57% et 58%.
Sur les grandes entreprises
L’intégration de l’intelligence artificielle n’implique pas uniquement d’éventuels changements dans les effectifs, mais aussi de nouveaux besoins en qualification et de réorganisation interne.
Le 79% des grandes entreprises prévoit de renforcer la formation de ses travailleurs au cours des trois prochaines années, tandis que 62% envisagent de recruter davantage de personnel spécialisé. Dans les PME, ces pourcentages descendent à 35% et à 17%, respectivement.
De même, 57% des grandes entreprises s’attendent à modifier la répartition des tâches au sein de l’organisation, contre 21% des petites et moyennes entreprises.
Le manque de professionnels qualifiés continue d’être le principal obstacle à l’intégration de ces technologies, mentionné par près de la moitié des entreprises interrogées, bien que la Banco de España observe que les difficultés liées aux coûts de mise en œuvre, à la disponibilité de travailleurs spécialisés et à l’incertitude juridique ont diminué depuis 2024.