Un lavoro internazionale ha segnalato il colesterolo delle lipoproteine a bassa densità (LDL) come un possibile marcatore per anticipare aritmie in persone con diabete di tipo 2, grazie all'uso avanzato di analisi dei dati e intelligenza artificiale.
La scoperta proviene dal progetto "GATEKEEPER", guidato da un team dell'Università di Ioannina (Grecia) in cooperazione con specialisti dell'Università Politecnica di Madrid (UPM), che hanno applicato tecniche di scienza dei dati per esplorare questa relazione.
"Questa ricerca analizza la complessa relazione tra il diabete mellito di tipo 2 (DM2) e le aritmie cardiache, impiegando un approccio basato sui dati", ha spiegato Laura López, una delle ricercatrici dell'UPM che ha partecipato a questo lavoro.
Per la ricerca sono stati raccolti dati clinici, questionari e misurazioni di salute ottenute a domicilio dei pazienti mediante dispositivi portatili durante un periodo di sei mesi. Con questa base di informazioni, il team ha esaminato le variazioni simultanee nei parametri cardiologici e glicemici utilizzando algoritmi di apprendimento automatico.
"L'obiettivo principale è identificare le caratteristiche che hanno relazioni statisticamente significative con l'insorgenza di eventi aritmici in pazienti con DM2. In questo modo, si cerca di arricchire la comprensione delle relazioni tra entrambe le patologie per aiutare a generare strategie di trattamento più mirate e piani di gestione delle aritmie personalizzati per questa popolazione vulnerabile", ha spiegato la ricercatrice del gruppo Life Supporting Technologies dell'UPM.
Per questo, gli esperti hanno fatto ricorso a modelli di classificazione e algoritmi predittivi come "Random Forest" e "Gradient Boosting", inquadrati all'interno dei metodi di ensemble. Questo approccio combina più modelli invece di dipendere da uno solo, al fine di ottenere decisioni più robuste e precise.
Dopo il trattamento dei dati con questi strumenti, lo studio ha determinato che i livelli elevati di colesterolo LDL costituiscono il fattore di rischio più determinante per distinguere l'insorgenza di episodi aritmici in pazienti con diabete di tipo 2. Inoltre, sono state identificate come variabili statisticamente significative le punteggi del questionario di qualità della vita EuroQoL-5D-5L e l'indice vita-fianchi.
Secondo i ricercatori della UPM, la rilevanza di questo lavoro risiede nel mettere in evidenza l'importanza del controllo dei lipidi per ridurre le complicazioni cardiovascolari nelle persone con diabete. "Clinicamente, questi risultati rafforzano la necessità di integrare il monitoraggio del LDL nei flussi di lavoro di assistenza routinaria del DM2.
"Le misurazioni di LDL potrebbero essere incorporate in calcolatori di rischio aritmico specifici per il paziente o utilizzate come soglie per avviare terapie di riduzione dei lipidi in modo aggressivo, il che ha un enorme potenziale per tradursi in percorsi di trattamento veramente personalizzati", dettaglia la ricercatrice della UPM.