Intel·ligència artificial en l'educació: ensenyar per, sobre i amb la IA

De la teoria a la pràctica: La IA en l'educació, els seus beneficis reals i les contradiccions ètiques que preocupen els professors espanyols

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Amb la generalització i democratització, primer, d'internet, les tauletes o els telèfons mòbils, i, després, de la intel·ligència artificial (la universalització de la qual està en procés), s'ha incidit en l'ús d'aquestes noves tecnologies a les aules, però sempre des de la perspectiva de l'alumnat. Hi ha hagut regulacions i s'ha posat un límit, buscant el difícil equilibri entre la seva inevitable utilització i els riscos que aquesta comporta. Demócrata posa ara el focus en els professors, les professores i les institucions educatives.

Quin paper ha de tenir la IA com a eina per a l'ensenyament?, s'ha d'educar en el seu ús a les aules? Qüestions que mereixen una resposta i que parteixen d'un fet: la IA és una realitat que no es pot eliminar. Per tant, no cal preguntar-se si s'ha d'utilitzar, sinó 'com'. Ho subratllen en l'informe Retos y evoluciones de las vocaciones STEM en España, elaborat per DigitalES: “En aquest nou escenari, les eines digitals no s'han d'entendre com un fi en si mateixes, sinó com a mitjans per potenciar els processos cognitius, personalitzar l'ensenyament, fomentar l'aprenentatge col·laboratiu i desenvolupar les competències necessàries per al segle XXI”.

Una eina

La integració de la intel·ligència artificial en l'educació no respon a un únic enfocament, sinó que s'articula en diferents formes d'ensenyament i aprenentatge. Així ho recull la Guia sobre l'ús de la intel·ligència artificial en l'àmbit educatiu, elaborada per l'Institut Nacional de Tecnologies Educatives i de Formació del Professorat (Intef), dependent del Ministeri d'Educació.

Aquesta planteja tres vessants interconnectats per abordar-ne l'ús:

  • Ensenyar per a la IA implica dotar l'alumnat de competències clau per afrontar els reptes que planteja aquesta tecnologia, com la comprensió de biaixos en les dades, el pensament computacional o la reflexió sobre la protecció de la informació.
  • Ensenyar sobre IA adopta un enfocament més tècnic, centrat a comprendre el seu funcionament i desenvolupar aplicacions, com la programació de solucions basades en aquests sistemes.
  • Ensenyar amb la IA suposa incorporar aquestes eines en el procés educatiu per millorar l'ensenyament i l'aprenentatge, a través de recursos com la personalització de continguts o la generació de materials.

Què diuen i fan els professors

El paper del professorat a Espanya ha canviat de forma notable entre 2019 i 2025, en gran part per l'impacte de la pandèmia, que va accelerar la digitalització i va obligar els docents a adaptar-se ràpidament a l'ensenyament virtual. Aquest procés va marcar un abans i un després, encara que també va deixar clar que l'ús de la tecnologia ha d'anar més enllà d'una aplicació superficial per transformar realment les aules, apunten des de DigitalES en l'informe esmentat anteriorment.

Anys després de la pandèmia, agreguen, els estudis detecten una caiguda en l'ús d'eines digitals, especialment en activitats d'actitud i avaluació. En el cas concret de la intel·ligència artificial, les dades reflecteixen una bretxa entre intenció i realitat. Segons un informe de GAD3 i l'Observatori FIEX, el 73% del professorat ha utilitzat IA alguna vegada, enfront del 82% de l'alumnat. Tot i així, el 76% considera que la seva formació universitària no s'ajusta a la realitat de l'aula ni a l'ús d'aquesta tecnologia.

La percepció general és prudent. Un 62% creu essencial la formació en IA, però els docents mostren escepticisme sobre la seva fiabilitat, amb valoracions de 5,2 en objectivitat i 5,4 en encert. A més, alerten de riscos com el possible augment de l'assetjament escolar i recomanen un ús supervisat a partir dels 13 anys.

Encara que prop de tres de cada quatre professors ja utilitzen o planenjen utilitzar IA, la falta de preparació tècnica continua sent un obstacle. Els docents identifiquen beneficis com l'agilització de tasques o l'accés a recursos, però també temen un impacte negatiu en la qualitat educativa, les habilitats interpersonals i el pensament crític. La preocupació principal és que la dependència de respostes automàtiques limiti la capacitat d'anàlisi de l'alumnat.

Directrius ètiques de l'ús de la IA a les aules

El 2022, la Unió Europea va publicar les Directrius ètiques sobre l'ús de la intel·ligència artificial i les dades en l'educació i formació per als educadors, que posen èmfasi en la necessitat que els centres educatius adoptin processos col·laboratius i reflexius abans d'incorporar aquestes tecnologies.

El document assenyala que les escoles han d'analitzar com poden utilitzar la IA per millorar l'ensenyament i l'aprenentatge, tenint en compte que els seus efectes no sempre són previsibles. Per això, la UE recomana introduir aquestes eines de forma gradual, supervisar-ne les conseqüències i mantenir la possibilitat de fer marxa enrere si apareixen efectes no desitjats.

Un dels punts clau és la revisió de l'ús de les dades. Els centres han d'identificar quina informació recopilen, amb quina finalitat i durant quant de temps la conserven, ajustant-se al que estableix el Reglament General de Protecció de Dades. També es planteja la necessitat de valorar si es poden utilitzar dades menys específiques per assolir els mateixos objectius. 

Abans d'implantar sistemes d'IA, les directrius recomanen establir polítiques clares que en defineixin l'ús, garanteixin la supervisió humana, n'assegurin la qualitat de les dades i contemplin la formació del professorat. A més, esconsella realitzar proves pilot per avaluar-ne l'eficàcia, l'impacte en l'aprenentatge i l'adequació des del punt de vista ètic.

El seguiment continu és un altre element essencial. Els centres han d'avaluar de forma constant com afecta la IA a l'ensenyament, qui s'encarrega d'aquest control i com s'utilitzen els resultats per prendre decisions futures.

Per últim, se subratlla la importància d'implicar tota la comunitat educativa. La col·laboració entre docents, centres i proveïdors, així com la comunicació amb famílies i alumnat, resulta clau per generar confiança. També es destaca la necessitat que el professorat es mantingui actualitzat davant els avenços tecnològics per garantir un ús responsable i eficaç de la intel·ligència artificial.

Beneficis de la intel·ligència artificial a les escoles

Segons l'informe de DigitalES, la incorporació de la intel·ligència artificial en l'educació aporta una sèrie d'avantatges rellevants que poden transformar tant l'aprenentatge com l'ensenyament:

  • Personalització de l'aprenentatge: la IA permet adaptar continguts, ritmes i metodologies a les necessitats, habilitats i interessos de cada alumne, generant itineraris formatius ajustats a les seves fortaleses i debilitats.
  • Automatització de tasques: facilita la gestió d'activitats administratives i repetitives, com la correcció d'exàmens tipus test, l'organització d'horaris o el seguiment del progrés, alliberant temps per a la tasca docent directa.
  • Accés a recursos educatius: amplia la disponibilitat de materials mitjançant biblioteques intel·ligents, sistemes de recomanació, tutors virtuals, eines d'investigació i continguts interactius.
  • Retroalimentació immediata: permet oferir respostes ràpides i detallades sobre exercicis i avaluacions, ajudant els estudiants a detectar errors i millorar de forma autònoma.
  • Detecció primerenca de dificultats: l'anàlisi de dades d'aprenentatge facilita identificar problemes, risc d'abandonament o necessitats educatives especials, cosa que afavoreix intervencions més eficaces.
  • Desenvolupament de competències clau: l'ús d'IA contribueix al foment d'habilitats com el pensament crític, la resolució de problemes, la creativitat, la col·laboració i l'alfabetització digital.
  • Millora de l'accessibilitat: ofereix eines com lectors de pantalla, reconeixement de veu, subtitulació automàtica o traducció instantània, que faciliten l'accés a l'educació a estudiants amb diferents necessitats.

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¿Qué requisitos legales deben cumplir los centros educativos en España para implantar sistemas de inteligencia artificial en las aulas?

Requisitos legales para implantar sistemas de inteligencia artificial en centros educativos en España

La implantación de sistemas de inteligencia artificial (IA) en las aulas españolas está regulada por un marco normativo que combina legislación europea (especialmente el Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como AI Act), normativa nacional sobre protección de datos y educación, y directrices éticas y técnicas. Los centros educativos deben clasificar el riesgo de los sistemas de IA, realizar evaluaciones de impacto, garantizar la transparencia y la supervisión humana, y cumplir estrictamente con la protección de datos y los derechos de los menores. Además, existen prohibiciones expresas para ciertos usos de IA, como el reconocimiento de emociones o el social scoring en el ámbito educativo.

1. Legislación y normativa aplicable
  • Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act): Aplicable desde agosto de 2026, clasifica los sistemas de IA por niveles de riesgo y establece obligaciones estrictas para su uso en educación, considerada área de alto riesgo. Prohíbe expresamente el reconocimiento de emociones y el social scoring en las aulas. Los sistemas de alto riesgo requieren evaluación de conformidad, registro en la base de datos europea, auditorías periódicas y supervisión humana efectiva. Más información
  • Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos Personales y garantía de derechos digitales (LOPDGDD) y Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): Obligan a realizar evaluaciones de impacto en privacidad antes de implantar IA, obtener consentimiento informado de las familias, y garantizar la seguridad y minimización de los datos personales de los menores. Guía AESIA
  • Ley Orgánica 2/2006 de Educación (LOE, modificada por LOMLOE): Promueve la digitalización y la formación docente en tecnologías emergentes, incluyendo la IA. Guía INTEF
  • Decreto 98/2025 (en desarrollo): Regulará específicamente el uso de IA en educación en España.
  • Supervisión de la AESIA: La Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial es responsable de velar por el cumplimiento ético, la privacidad y los derechos fundamentales en el uso de IA en educación. Noticia sobre AESIA
2. Obligaciones concretas para los centros educativos
  • Clasificación y evaluación de riesgo: Determinar si el sistema de IA es de alto riesgo (por ejemplo, para evaluación automática, admisión o supervisión de exámenes). Los sistemas de alto riesgo requieren evaluación de impacto en privacidad y conformidad, registro y auditoría.
  • Consentimiento y protección de datos: Obtener consentimiento explícito de las familias para el tratamiento de datos personales de menores. Garantizar el derecho a la información, acceso, rectificación y oposición.
  • Transparencia y explicabilidad: Informar a alumnado, familias y docentes sobre el funcionamiento de la IA, los datos que se recogen y los fines del tratamiento. Proveer mecanismos de explicación de decisiones automatizadas y derecho a apelación.
  • Supervisión humana: Toda decisión relevante tomada por IA debe ser revisada y validada por una persona. No se permite la automatización pura en decisiones que afecten a los estudiantes.
  • Formación del personal docente: El profesorado debe recibir formación específica en competencias digitales, ética de la IA y gestión de datos.
  • Ausencia de sesgos y discriminación: Evaluar y documentar que los sistemas de IA no generan discriminaciones o sesgos injustificados.
  • Registro y documentación: Mantener un registro interno de los sistemas de IA utilizados, con información sobre el proveedor, la versión del algoritmo y los resultados de las evaluaciones de riesgo.
  • Prohibiciones específicas: No se permite el uso de IA para reconocimiento de emociones ni para social scoring en el ámbito educativo, salvo excepciones muy justificadas y bajo estrictas salvaguardas. Guía AEPD sobre neurodatos
3. Recursos y guías prácticas
4. Conclusión

Los centros educativos en España deben cumplir con una serie de requisitos legales y éticos para implantar sistemas de IA en las aulas, priorizando la protección de los menores, la transparencia, la supervisión humana y la formación docente. El incumplimiento puede acarrear sanciones severas, por lo que es imprescindible seguir las directrices nacionales y europeas, y consultar a la AESIA y la AEPD ante cualquier duda.

Enlaces de interés
¿Qué sanciones pueden imponerse a los centros educativos que incumplan la normativa sobre inteligencia artificial? ¿Qué formación específica deben recibir los docentes para utilizar IA en las aulas según la normativa vigente? ¿Cuáles son los sistemas de IA considerados de alto riesgo en el ámbito educativo según la legislación europea?

¿Qué competencias y funciones tiene el Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (Intef) según la legislación española?

Competencias y funciones del INTEF según la legislación española

El Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) es el organismo dependiente del Ministerio de Educación encargado de impulsar la integración de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en el sistema educativo español, así como de coordinar y promover la formación del profesorado a nivel estatal. Sus competencias y funciones están reguladas principalmente por normativa específica del Ministerio de Educación, aunque en las fuentes consultadas no se ha encontrado el texto legal concreto que las detalla.

Ámbitos de actuación y principales funciones

El INTEF tiene como principales competencias:

  • Elaborar y coordinar programas de formación permanente del profesorado, especialmente en el ámbito de las TIC.
  • Desarrollar recursos educativos digitales y promover su uso en los centros escolares.
  • Impulsar la innovación educativa mediante la integración de tecnologías emergentes en la enseñanza.
  • Colaborar con las comunidades autónomas en la formación docente y en la implantación de proyectos tecnológicos educativos.
  • Coordinar acciones de ámbito estatal relacionadas con la digitalización educativa y la mejora de la competencia digital docente.

Estas funciones se enmarcan en la estrategia nacional de digitalización educativa y en los planes de formación del profesorado, siendo el INTEF el referente estatal en estos ámbitos.

Normativa reguladora

Aunque no se ha localizado en las fuentes consultadas el texto legal exacto que regula el INTEF, tradicionalmente sus competencias se han recogido en reales decretos de estructura orgánica del Ministerio de Educación y en disposiciones sobre formación del profesorado y digitalización educativa. Para obtener el detalle normativo concreto, sería necesario consultar el BOE en relación con la estructura del Ministerio de Educación y Formación Profesional.

No se dispone de más información en las fuentes consultadas.

¿Qué normativa concreta regula actualmente la estructura y funciones del INTEF? ¿Qué programas de formación docente ha impulsado el INTEF en los últimos años? ¿Cómo colabora el INTEF con las comunidades autónomas en materia de digitalización educativa?

¿Qué trámites parlamentarios serían necesarios para modificar la normativa sobre el uso de inteligencia artificial en la educación en España?

Trámites parlamentarios para modificar la normativa sobre el uso de inteligencia artificial en la educación en España

Para modificar la normativa sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en la educación en España, es necesario iniciar un procedimiento legislativo que puede adoptar varias formas: proyecto de ley (impulsado por el Gobierno), proposición de ley (impulsada por grupos parlamentarios, Senado, asambleas autonómicas o iniciativa popular) o, en casos excepcionales y urgentes, mediante decreto-ley del Gobierno. El proceso ordinario implica varias fases parlamentarias, incluyendo debates, enmiendas y votaciones en ambas cámaras, y finaliza con la sanción real y publicación en el BOE.

Tipos de iniciativas legislativas
  • Proyecto de Ley: Presentado por el Gobierno tras su aprobación en el Consejo de Ministros. Es el cauce habitual para reformas complejas o de gran calado, como la regulación de la IA en educación.
  • Proposición de Ley: Puede ser presentada por grupos parlamentarios, diputados, el Senado, asambleas autonómicas o por iniciativa popular. El procedimiento parlamentario es similar al del proyecto de ley.
  • Decreto-Ley: Utilizado por el Gobierno en situaciones de extraordinaria y urgente necesidad. Entra en vigor de inmediato, pero debe ser convalidado por el Congreso en un plazo de 30 días. No es habitual para reformas estructurales como la de la IA en educación, salvo urgencia.
Procedimiento parlamentario ordinario (proyecto y proposición de ley)
  • Presentación y admisión a trámite: La Mesa de la Cámara decide la admisión.
  • Calificación y publicación: Se publica en el Boletín Oficial de la Cámara y se abre un plazo (normalmente 15 días) para enmiendas a la totalidad.
  • Debate de totalidad: Se celebra en el Pleno.
  • Enmiendas al articulado y comisión: Tras superar el debate, se abre un plazo para enmiendas parciales y la Comisión correspondiente elabora un dictamen.
  • Pleno y votación final en la cámara de origen: El dictamen se debate y vota en el Pleno.
  • Tramitación en la otra cámara: El texto pasa al Senado o Congreso, donde se repiten los trámites.
  • Sanción, promulgación y publicación: Una vez aprobado, el texto se remite al Rey para sanción y promulgación, y se publica en el BOE.
Procedimiento de decreto-ley
  • Promulgación: El Gobierno aprueba y publica el decreto-ley, que entra en vigor inmediatamente.
  • Convalidación: El Congreso debe convalidarlo o rechazarlo en un plazo de 30 días.
  • Tramitación posterior: Puede tramitarse como proyecto de ley para su conversión en ley ordinaria.
Consideraciones adicionales

La modificación de la normativa sobre IA en educación puede requerir coordinación con las comunidades autónomas, ya que la educación es una competencia compartida. Además, por la complejidad técnica, ética y social del tema, suele recomendarse un debate parlamentario amplio y riguroso.

En resumen, los trámites parlamentarios necesarios incluyen la presentación de la iniciativa (proyecto o proposición de ley), su debate y votación en ambas cámaras, y la posterior sanción y publicación. El decreto-ley es una vía excepcional y urgente.

¿Qué normativa vigente regula actualmente el uso de inteligencia artificial en la educación en España? ¿Qué partidos políticos han presentado iniciativas recientes sobre inteligencia artificial en el ámbito educativo? ¿Qué papel tienen las comunidades autónomas en la regulación de la inteligencia artificial en la educación?

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