Minsait, la filial tecnológica de Indra, ha conseguido disminuir en un 85% la mortandad de murciélagos en parques eólicos tras más de seis meses de ensayos, según ha comunicado la compañía este martes.
La empresa presentará esta solución en el encuentro anual de WindEurope, la principal asociación europea de energía eólica, que se celebra del 21 al 23 de abril en Madrid y reúne a más de 500 compañías y 16.000 expertos del sector para mostrar las últimas innovaciones en eólica terrestre (onshore) y marina (offshore).
Minsait subraya que los resultados de esta investigación han sido “muy positivos” para la protección de los murciélagos en el entorno de los parques eólicos, en línea con las normativas europea y española que contemplan, entre otras obligaciones, la parada de aerogeneradores con alta incidencia de colisiones de especies protegidas como aves o, en este caso, quirópteros.
BatMonitor: cámaras térmicas, IA y automatización
La solución diseñada por Minsait, denominada BatMonitor, integra cámaras térmicas, inteligencia artificial (IA) y automatización con un doble propósito: disminuir la mortalidad de los quirópteros por el impacto con los aerogeneradores, con una reducción que puede alcanzar el 85%, y optimizar la operación de la industria eólica evitando paradas preventivas gracias a la fiabilidad en la detección de ejemplares.
Frente a otros métodos que emplean luces o ultrasonidos, el sistema de Minsait se considera “fiable en todo tipo de circunstancias, ya sea bajo fenómenos meteorológicos adversos o con escasa visibilidad”.
“Esto es posible gracias a su cámara térmica, que puede capturar la temperatura y emisividad de los cuerpos -es decir, la capacidad para emitir energía radiante- para saber si se corresponden con las de los murciélagos en plena noche, en un día de niebla o bajo luces deslumbrantes”, ha explicado la compañía, precisando que la IA interviene en dos fases diferenciadas.
Detección en tiempo real y parada automática
En la primera fase se realiza la visualización y el análisis avanzado de la imagen en tiempo real. En la segunda, cuando el algoritmo identifica movimiento asociado al vuelo y al contorno del animal, se activa la parada automática mediante el envío de una alerta al software “Babel” -desarrollado también por Minsait-, que remite la orden al sistema de control (Scada) del aerogenerador.
“Babel” funciona como un traductor capaz de entender los distintos lenguajes y protocolos presentes en los parques eólicos, con independencia del Scada de cada turbina, lo que le permite adaptarse a múltiples configuraciones sin perder eficacia.
El sistema, además, recopila datos sobre detecciones, paradas y vídeos generados durante todo el proceso, información clave para afrontar auditorías ambientales y demostrar el cumplimiento de los requisitos de protección de todas las especies de murciélagos, consideradas esenciales para mantener la biodiversidad.
Más disponibilidad de los aerogeneradores y protección de aves
Las pruebas realizadas con el sistema de detección de quirópteros de Minsait en diferentes momentos del año muestran un “muy alto rendimiento”. Los ensayos confirman una “alta capacidad de detección de murciélagos y permite evaluar de forma precisa” el momento en que un ejemplar se aproxima, de modo que se pueda detener el aerogenerador y evitar el impacto con las palas.
Gracias a ello, se reducen las paradas preventivas y aumenta la disponibilidad de las turbinas para producir energía. Esta tecnología para mitigar la mortandad de murciélagos se apoya en una innovación previa de Minsait, capaz de evitar el 80% de las colisiones (con tendencia a cero) de aves protegidas en su paso por los parques eólicos.
En este otro sistema, un radar 3D detecta las aves en el espacio aéreo del parque y sigue su trayectoria en un mapa, sin verse afectado por las condiciones de visibilidad, los 365 días del año y las 24 horas del día. Una vez confirmada la presencia del ave, la visión artificial identifica la especie aplicando criterio ornitólogo para su clasificación.
Posteriormente, el algoritmo calcula las posibles trayectorias de aproximación y emite avisos de parada de forma autónoma sobre los aerogeneradores con mayor riesgo de colisión.