La adopción de IA en pymes españolas se dispara desde 2024 y roza el 35%, según el Banco de España

El Banco de España constata que la adopción de IA en pymes se ha duplicado desde 2024, mientras persiste la brecha con las grandes empresas.

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El Banco de España señala que el uso de tecnologías de inteligencia artificial entre las pequeñas y medianas empresas españolas se ha duplicado desde 2024, hasta situarse en una horquilla de entre el 30% y el 35% en el primer trimestre de 2026. En el caso de las grandes compañías, la implantación de estas herramientas ronda ya el 70%.

Según el organismo supervisor, la distancia en el grado de utilización de la IA entre pymes y grandes corporaciones se mantiene en niveles muy similares a los observados hace dos años, sin que se haya reducido de forma apreciable.

El análisis, elaborado a partir de los datos de la Encuesta del Banco de España sobre la Actividad Empresarial (EBAE) y de la Central de Balances Integrada (CBI), concluye que las empresas que incorporan la IA registran mayores cotas de productividad, salarios más altos y una mayor presencia de activos intangibles en su estructura.

Por ramas de actividad, el sector de la información y las comunicaciones continúa a la cabeza en el uso de estas soluciones, con un 60% de las empresas empleando herramientas predictivas o generativas, frente al 40% que se contabilizaba en 2024.

El estudio también apunta que sectores tradicionalmente rezagados, como la agricultura y la construcción, han acelerado la adopción de la IA hasta acercarse al 30% de penetración, lo que implica casi 20 puntos porcentuales más que hace dos años.

Impacto en el empleo y la productividad

En el plano laboral, la autoridad supervisora constata que la llegada de la IA ha tenido un efecto limitado sobre el empleo en los últimos tres años, dado que cerca del 89% de las empresas no ha observado cambios significativos en el tamaño de sus plantillas.

Con todo, entre las compañías que hacen un uso intensivo de la IA generativa, un 13% declara haber aumentado su número de empleados, mientras que un 10% reconoce haberlo reducido.

En términos de eficiencia y gasto, más de una cuarta parte de las firmas consultadas afirma haber logrado incrementos en la productividad y en los niveles de inversión tras la introducción de estas tecnologías.

Además, en el grupo de empresas que utilizan la IA generativa con mayor intensidad, más del 60% asegura haber registrado mejoras en productividad e inversión a lo largo del periodo de tres años analizado.

Barreras y previsiones para la IA

En cuanto a los frenos para su despliegue, la falta de personal con la cualificación adecuada se sitúa como el principal obstáculo para aproximadamente la mitad de las empresas, porcentaje que supera el 55% en sectores como la industria, la energía, el transporte y la agricultura.

Entre las compañías que aún no han incorporado estas herramientas, que suponen alrededor del 70% del tejido empresarial, las limitaciones de recursos aparecen como la dificultad más señalada, con un 61% de las respuestas.

Mirando a los próximos tres años, las proyecciones del Banco de España indican que un 61% de las grandes empresas espera que la IA tenga un efecto positivo sobre la productividad, frente al 27% de las pymes.

Asimismo, el 79% de las grandes organizaciones prevé reforzar la formación de sus plantillas y un 62% contempla contratar perfiles con una mayor especialización para afrontar este proceso de transformación tecnológica.