O Banco de España assinala que o uso de tecnologias de inteligência artificial entre as pequenas e médias empresas espanholas se duplicou desde 2024, até situar-se numa faixa entre 30% e 35% no primeiro trimestre de 2026. No caso das grandes empresas, a implementação destas ferramentas ronda já os 70%.
Segundo o organismo supervisor, a distância no grau de utilização da IA entre PMEs e grandes corporações mantém-se em níveis muito semelhantes aos observados há dois anos, sem que se tenha reduzido de forma apreciável.
A análise, elaborada a partir dos dados do Inquérito do Banco de España sobre a Atividade Empresarial (EBAE) e da Central de Balances Integrada (CBI), conclui que as empresas que incorporam a IA registam maiores níveis de produtividade, salários mais altos e uma maior presença de ativos intangíveis na sua estrutura.
Por ramos de atividade, o setor da informação e das comunicações continua na liderança no uso destas soluções, com 60% das empresas a utilizar ferramentas preditivas ou generativas, face aos 40% que se registavam em 2024.
O estudo também assinala que setores tradicionalmente atrasados, como a agricultura e a construção, aceleraram a adoção da IA até se aproximarem dos 30% de penetração, o que implica quase 20 pontos percentuais mais do que há dois anos.
Impacto no emprego e na produtividade
No plano laboral, a autoridade supervisora constata que a chegada da IA teve um efeito limitado sobre o emprego nos últimos três anos, dado que cerca de 89% das empresas não observou mudanças significativas no tamanho dos seus quadros.
Mesmo assim, entre as empresas que fazem um uso intensivo da IA generativa, 13% declara ter aumentado o seu número de empregados, enquanto 10% reconhece tê-lo reduzido.
Em termos de eficiência e despesa, mais de um quarto das empresas consultadas afirma ter conseguido aumentos na produtividade e nos níveis de investimento após a introdução destas tecnologias.
Além disso, no grupo de empresas que utilizam a IA generativa com maior intensidade, mais de 60% assegura ter registado melhorias em produtividade e investimento ao longo do período de três anos analisado.
Barreiras e previsões para a IA
No que diz respeito aos travões para a sua implementação, a falta de pessoal com a qualificação adequada surge como o principal obstáculo para aproximadamente metade das empresas, percentagem que ultrapassa os 55% em setores como a indústria, a energia, o transporte e a agricultura.
Entre as empresas que ainda não incorporaram estas ferramentas, que representam cerca de 70% do tecido empresarial, as limitações de recursos aparecem como a dificuldade mais assinalada, com 61% das respostas.
Olhando para os próximos três anos, as projeções do Banco de España indicam que 61% das grandes empresas espera que a IA tenha um efeito positivo sobre a produtividade, face aos 27% das pymes.
Além disso, 79% das grandes organizações prevê reforçar a formação das suas equipas e 62% contempla contratar perfis com uma maior especialização para enfrentar este processo de transformação tecnológica.