Un informe reciente promovido por la iniciativa ONCOFemTechHub de la Fundación ECO ha puesto de manifiesto barreras clave que frenan la incorporación de soluciones de 'Big Data' y herramientas basadas en inteligencia artificial en los hospitales españoles. Estas dificultades se agrupan en cuatro grandes bloques: financiero, ético y legal, técnico, y humano y cultural.
En el terreno económico, el documento subraya la escasa disponibilidad de recursos presupuestarios para este tipo de proyectos. En el ámbito ético y normativo, apunta a la fragmentación regulatoria y a los problemas relacionados con la gestión, el uso y la protección de los datos sanitarios. Desde la perspectiva técnica, identifica la dispersión de los sistemas, la presencia de "silos" de información y la baja interoperabilidad entre plataformas. Finalmente, en el plano humano y cultural, destaca la resistencia al cambio y la desconfianza respecto a la calidad de los datos.
"La oncología es uno de los ámbitos clínicos donde convergen con mayor intensidad la complejidad asistencial, el volumen de información y la presión creciente sobre los sistemas sanitarios. Los avances en diagnóstico, terapias y medicina personalizada han mejorado los resultados en salud, pero también han incrementado la fragmentación de los circuitos asistenciales y de las fuentes de información dentro de los hospitales: historias clínicas, informes de laboratorio, pruebas de imagen o resultados de tratamientos", explica Pedro Pérez, jefe de Servicio de Oncología Médica del Hospital Clínico San Carlos y miembro del panel de expertos del informe.
El texto remarca el papel del 'Big Data' como palanca estratégica para modernizar la atención sanitaria oncológica, gracias a su capacidad para integrar grandes volúmenes de información y para estructurar, enlazar y examinar datos a lo largo de todo el itinerario asistencial. Al mismo tiempo, advierte de que persisten obstáculos que impiden que estas soluciones se extiendan de forma generalizada.
"El reto que tenemos es doble. Debemos asegurar la seguridad de los datos sanitarios de los pacientes y, al mismo tiempo, impulsar marcos de actuación flexibles que permitan utilizar esa información de forma ágil para generar evidencia que contribuya a mejorar la atención. En oncología, donde cada día cuenta, no aprovechar el potencial de estos datos puede retrasar avances que podrían marcar la diferencia. La implementación de la IA es inaplazable", han afirmado Noelia García y Julia Hernández, jefa del Servicio de Ingeniería y Análisis de Datos e investigadora del Instituto de Investigación Sanitaria, respectivamente, del Hospital Universitario 12 de Octubre.
En coherencia con este diagnóstico, el informe recoge que el 62,5 por ciento de los hospitales estaría dispuesto a participar como 'sitio piloto' para poner en marcha proyectos de 'Big Data' en oncología. Sin embargo, un 75 por ciento de los profesionales sanitarios reconoce que su centro no dispone de un registro oncológico estructurado ni de herramientas que permitan extraer información útil de las historias clínicas electrónicas. Ante esta brecha, el documento propone una hoja de ruta operativa para convertir la innovación basada en datos en mejoras reales en la calidad asistencial, el potencial investigador y la sostenibilidad del sistema sanitario.
Hoja de ruta para transformar la atención sanitaria
El proceso de trabajo y el debate del comité de expertos se ha concretado en varias líneas de actuación. Entre ellas, se destaca la necesidad "imperiosa" de impulsar la innovación y de establecer una gobernanza equilibrada como requisito para el éxito de estos proyectos. El informe también apunta que las barreras detectadas en los cuatro ámbitos pueden afrontarse mediante palancas estratégicas específicas y una colaboración multidisciplinar sólida.
"La integración de soluciones de IA en oncología hospitalaria no responde a una tendencia coyuntural: es una respuesta estructural a un problema estructural. Por ello, y en línea con nuestro compromiso por liderar la transformación de la salud oncológica y de la mujer a través de soluciones tecnológicas avanzadas, desde ONCOFemTechHub, con la colaboración de Sqilline Health, hemos impulsado este informe, que ofrece una hoja de ruta segura, eficiente y sostenible para su implementación. Seguimos trabajando para crear un futuro más saludable, basado en la colaboración y la tecnología", ha declarado Rocío Casado, directora de ONCOFemTechHub.
Por su parte, Desislava Mihaylova, fundadora y CEO de Sqilline Health, explica que "el verdadero reto no es la falta de datos, sino la falta de datos estructurados, interoperables y aplicables". "Nuestra visión para aportar claridad a la atención oncológica consiste en convertir la información fragmentada en datos fiables y útiles a lo largo de todo el proceso asistencial. Para lograr un impacto cuantificable en la atención oncológica es necesario ir más allá de los proyectos piloto, acelerar la investigación y mejorar los resultados de los pacientes a gran escala", ha finalizado.