Administraciones públicas y compañías tecnológicas han reclamado una mayor colaboración para acelerar el despliegue de la inteligencia artificial (IA) en los servicios públicos, durante el 'III AI Forum' celebrado este viernes y promovido por DigitalES.
En esta cita se ha constatado que la IA ha dejado atrás la fase meramente prometedora en la Administración Pública española, ya que se están ejecutando proyectos concretos, con resultados medibles para la ciudadanía, en ámbitos tan diversos como la Justicia, la defensa o la gestión inteligente de las ciudades.
Al mismo tiempo, los participantes han incidido en que la escalabilidad continúa siendo el principal desafío, y que la gobernanza, la captación de talento, la adaptación de los marcos regulatorios y una cultura institucional abierta al cambio son factores imprescindibles para que la IA se consolide como un servicio público efectivo y sostenible.
Desde el punto de vista institucional, el subdirector general adjunto de Impulso e Innovación de los Servicios Digitales del Ministerio de la Presidencia, Justicia y Relaciones con las Cortes, Raúl Vega, ha subrayado que el Departamento que dirige Félix Bolaños "lleva años desarrollando soluciones propias de IA orientadas a mejorar el acceso de la ciudadanía a la justicia, facilitar el trabajo de profesionales y aumentar la eficiencia interna de la Administración".
IA y ciberdefensa, pieza clave en seguridad nacional
En el terreno de la defensa y la seguridad nacional, el foro ha analizado el empleo de la IA poniendo el foco en la ciberdefensa, la detección temprana de amenazas y la preservación de la soberanía tecnológica.
El debate ha puesto de manifiesto que la inteligencia artificial se ha consolidado como una capacidad estratégica para la seguridad y la autonomía tecnológica del país. Los especialistas han señalado que la IA ya se utiliza en operaciones militares reales, aunque su extensión a gran escala abre retos complejos, como asegurar el control humano en escenarios críticos, garantizar la explicabilidad de los modelos, proteger la soberanía del dato y reforzar la resiliencia de los propios sistemas de IA frente a ataques adversarios.
Asimismo, se ha identificado la falta de profesionales especializados en la intersección entre tecnología y defensa como una debilidad estructural, que exige una respuesta conjunta de universidades, industria y Fuerzas Armadas para formar el talento necesario.