Neiker impulsará projetos para detectar antes doenças pecuárias e mitigar o efeito do clima na produção

Neiker lança três projetos para detectar antes doenças pecuárias, melhorar o bem-estar animal e usar IA frente à mudança climática no setor lácteo.

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Neiker colocará em marcha três iniciativas de pesquisa centradas na detecção precoce da paratuberculose bovina e na seleção de animais resistentes desde o nascimento, a melhoria do bem-estar de frangos de crescimento lento através de novos indicadores ambientais e a aplicação de inteligência artificial para minimizar o impacto da mudança climática sobre a produtividade do gado leiteiro.

Em uma nota, o Governo Basco detalhou que essas três propostas foram escolhidas na convocatória do Ministério de Ciência e Inovação (MCIN) "Projetos de Geração de Conhecimento-Pesquisa Orientada INIA-CCAA", destinada a apoiar projetos que respondam aos grandes desafios do setor agroalimentar.

Através da digitalização, a monitorização contínua com sensores e a análise avançada de grandes volumes de dados, o centro está desenvolvendo ferramentas que convertem a informação gerada nas explorações em conhecimento aplicável à gestão diária, favorecendo uma pecuária mais resiliente, eficiente e competitiva.

O diretor científico de Neiker, Joseba Garrido, sublinhou que "conseguir três projetos em uma das convocatórias mais competitivas da pesquisa espanhola demonstra a capacidade do centro para se situar na vanguarda da pesquisa agropecuária e transformar o conhecimento científico em soluções inovadoras para um dos setores mais estratégicos da economia".

"Esses projetos refletem nossa aposta por uma pesquisa com impacto real no setor pecuário, abordando desafios-chave como a prevenção de doenças, a melhoria do bem-estar animal, a redução do impacto ambiental e o aumento da eficiência produtiva. Em um contexto de custos crescentes e margens cada vez mais ajustadas, a inovação é uma ferramenta essencial para reforçar a rentabilidade e a sustentabilidade das explorações", acrescentou.

Gado mais resistente

O projeto "EARLY-PTB", liderado pela doutora Marta Alonso do Departamento de Ciência Animal de Neiker junto ao Centro de Biotecnologia Animal do Serisa, se orienta a aperfeiçoar a detecção precoce da paratuberculose bovina e avançar na seleção de animais com maior resistência natural frente a esta patologia.

Seu objetivo é disponibilizar para veterinários e profissionais do setor pecuário ferramentas que facilitem a identificação, desde fases muito precoces, tanto de animais infectados quanto de exemplares com maior resistência à infecção por Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP), o patógeno responsável pela paratuberculose bovina.

Com um financiamento de 506.250 euros para um período de três anos, a iniciativa combinará novos métodos diagnósticos com análises "ômicas", capazes de estudar de forma simultânea milhares de marcadores biológicos para antecipar a detecção da infecção.

Em cooperação com a Universidade de Edimburgo, o projeto também investigará novos marcadores genéticos e epigenéticos que permitam selecionar desde o nascimento bezerros mais resistentes. Esses resultados poderão ser transferidos para entidades de melhoramento genético tanto nacionais quanto internacionais. Além disso, será validado um teste genético rápido e econômico que facilitará ao setor a criação de rebanhos mais robustos.

Segundo Alonso, o plano "enfrenta um dos principais desafios da saúde do gado leiteiro, detectar uma doença difícil de diagnosticar em suas primeiras fases e reduzir seu impacto nas explorações pecuárias, com perdas superiores a 364 milhões de euros anuais apenas na UE".

Além disso, destacou que "o possível vínculo entre MAP e doenças inflamatórias intestinais humanas adiciona uma dimensão de saúde pública significativa, que amplia o impacto potencial além do setor veterinário".

Produtividade de leite

O projeto "Dairytek", coordenado pela responsável do Departamento de Conservação de Recursos Naturais de Neiker, Pilar Merino, e desenvolvido junto com a Universidade de Vigo, busca otimizar a gestão ambiental das fazendas de gado leiteiro por meio da integração de dados de sensores IoT, informações produtivas e modelos de inteligência artificial.

Com um orçamento de 363.750 euros, a equipe coletará em tempo real parâmetros ambientais das instalações pecuárias, junto com dados sobre a produção de leite, com o objetivo de construir modelos preditivos capazes de antecipar episódios de estresse térmico e quantificar como as condições ambientais afetam a produtividade.

Esses modelos serão incorporados à plataforma digital kABE, criada pela Neiker para melhorar a gestão pecuária a partir da análise de dados em tempo real.

Merino apontou que o projeto se destaca por dois elementos-chave. Por um lado, a complementaridade das equipes, com um enfoque claramente multidisciplinar, ao contar com a participação da Universidade de Vigo, especializada em ciências da computação, enquanto Neiker aporta a perspectiva agronômica e ambiental.

Por outro, reforçará a plataforma kABE e a dotará de inteligência operacional, integrando modelos com dados coletados em tempo real em fazendas do País Basco e Galícia, o que permitirá dispor de "uma visão muito completa da diversidade de explorações leiteiras no norte da Espanha".

Bem-estar de pintinhos

O terceiro projeto, "SloWelAir<", dirigido pelo pesquisador Xavier Averós do Departamento de Ciência Animal da Neiker, se concentrará em projetar novos preditores ambientais que relacionem as condições das fazendas com a saúde, o bem-estar e a eficiência produtiva dos pintinhos de crescimento lento, tanto na fase de criação quanto no momento do sacrifício.

Com uma dotação de 83.760 euros para três anos, o trabalho realizará uma monitorização contínua das condições ambientais das naves ao longo de ciclos produtivos completos. Esses registros serão cruzados com indicadores de saúde, bem-estar e resultados produtivos para determinar quais variáveis ambientais influenciam de forma mais intensa nos animais.

Como elemento inovador, "SloWelAir" utilizará técnicas avançadas de análise de dados para gerar preditores ambientais capazes de antecipar situações de risco e facilitar uma gestão mais ajustada das condições das explorações.

"Esperamos identificar preditores ambientais baseados em medições ambientais contínuas --um dado a cada cinco minutos-- que permitam capturar e refletir melhor a natureza dinâmica das interações ambiente-bem-estar das aves-produtividade em relação às medições pontuais dos parâmetros ambientais que tivemos até a data", explicou Averós.

Além disso, indicou que o estudo permitirá "tomar decisões de gestão e manejo dos animais voltadas para um melhor controle do ambiente das naves de produção, para antecipar problemas potenciais devido a concentrações elevadas de gases e ao estresse térmico, o que resultará em uma melhoria efetiva do bem-estar e da eficiência produtiva dos pintinhos".

Neiker, integrado na Basque Research & Technology Alliance (BRTA), é um centro tecnológico especializado no desenvolvimento de soluções inovadoras para os setores agroalimentar e florestal.

Entre suas linhas estratégicas figuram o impulso da agricultura 4.0 no setor, o reforço da sustentabilidade e competitividade das explorações, a busca de alternativas para mitigar os efeitos da emergência climática na agricultura e pecuária e a promoção da bioeconomia.

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