Neiker mettra en œuvre trois initiatives de recherche axées sur la détection précoce de la paratuberculose bovine et la sélection d'animaux résistants dès la naissance, l'amélioration du bien-être des poules à croissance lente grâce à de nouveaux indicateurs environnementaux et l'application de l'intelligence artificielle pour minimiser l'impact du changement climatique sur la productivité du bétail laitier.
Dans une note, le Gouvernement Basque a détaillé que ces trois propositions ont été choisies dans l'appel à projets du Ministère de la Science et de l'Innovation (MCIN) "Projets de Génération de Connaissance-Recherche Orientée INIA-CCAA", destiné à soutenir des projets qui répondent aux grands défis du secteur agroalimentaire.
Grâce à la numérisation, à la surveillance continue avec des capteurs et à l'analyse avancée de grands volumes de données, le centre développe des outils qui transforment l'information générée dans les exploitations en connaissances applicables à la gestion quotidienne, favorisant une agriculture plus résiliente, efficace et compétitive.
Le directeur scientifique de Neiker, Joseba Garrido, a souligné que "réussir trois projets dans l'un des appels à projets les plus compétitifs de la recherche espagnole démontre la capacité du centre à se positionner à la pointe de la recherche agro-ganadera et à transformer les connaissances scientifiques en solutions innovantes pour l'un des secteurs les plus stratégiques de l'économie".
"Ces projets reflètent notre engagement envers une recherche ayant un impact réel sur le secteur agricole, abordant des défis clés tels que la prévention des maladies, l'amélioration du bien-être animal, la réduction de l'impact environnemental et l'augmentation de l'efficacité productive. Dans un contexte de coûts croissants et de marges de plus en plus serrées, l'innovation est un outil essentiel pour renforcer la rentabilité et la durabilité des exploitations", a-t-il ajouté.
Élevage plus résistant
Le projet "EARLY-PTB", dirigé par la docteure Marta Alonso du Département de Science Animale de Neiker avec le Centre de Biotechnologie Animale du Serisa, vise à perfectionner la détection précoce de la paratuberculose bovine et à progresser dans la sélection d'animaux ayant une plus grande résistance naturelle face à cette pathologie.
Son objectif est de mettre à disposition des vétérinaires et des professionnels du secteur agricole des outils qui facilitent l'identification, dès les phases très précoces, tant des animaux infectés que des spécimens ayant une plus grande résistance à l'infection par Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP), le pathogène responsable de la paratuberculose bovine.
Avec un financement de 506.250 euros pour une période de trois ans, l'initiative combinera de nouvelles méthodes diagnostiques avec des analyses "omiques", capables d'étudier simultanément des milliers de marqueurs biologiques pour anticiper la détection de l'infection.
En coopération avec l'Université d'Édimbourg, le projet étudiera également de nouveaux marqueurs génétiques et épigénétiques permettant de sélectionner dès la naissance des veaux plus résistants. Ces résultats pourront être transférés à des entités d'amélioration génétique tant nationales qu'internationales. De plus, un test génétique rapide et économique sera validé, facilitant au secteur l'élevage de troupeaux plus robustes.
Selon Alonso, le plan "affronte l'un des principaux défis de la santé du bétail laitier, détecter une maladie difficile à diagnostiquer dans ses premières phases et réduire son impact sur les exploitations agricoles, avec des pertes supérieures à 364 millions d'euros par an rien qu'au sein de l'UE".
De plus, il a souligné que "le lien possible entre MAP et les maladies inflammatoires intestinales humaines ajoute une dimension de santé publique significative, élargissant l'impact potentiel au-delà du secteur vétérinaire".
Productivité du lait
Le projet "Dairytek", coordonné par la responsable du Département de Conservation des Ressources Naturelles de Neiker, Pilar Merino, et développé en collaboration avec l'Université de Vigo, vise à optimiser la gestion environnementale des fermes de bétail laitier grâce à l'intégration de données de capteurs IoT, d'informations productives et de modèles d'intelligence artificielle.
Avec un budget de 363.750 euros, l'équipe recueillera en temps réel des paramètres environnementaux des installations agricoles, ainsi que des données sur la production de lait, afin de construire des modèles prédictifs capables d'anticiper des épisodes de stress thermique et de quantifier comment les conditions environnementales affectent la productivité.
Ces modèles seront intégrés à la plateforme numérique kABE, créée par Neiker pour améliorer la gestion agricole à partir de l'analyse de données en temps réel.
Merino a souligné que le projet se distingue par deux éléments clés. D'une part, la complémentarité des équipes, avec une approche clairement multidisciplinaire, en comptant sur la participation de l'Université de Vigo, spécialisée en sciences de l'informatique, tandis que Neiker apporte la perspective agronomique et environnementale.
D'autre part, il renforcera la plateforme kABE et la dotera d'intelligence opérationnelle, intégrant des modèles avec des données recueillies en temps réel dans des fermes du Pays Basque et de Galice, ce qui permettra d'avoir "une vision très complète de la diversité des exploitations laitières dans le nord de l'Espagne".
Bien-être des poules
Le troisième projet, "SloWelAir<", dirigé par le chercheur Xavier Averós du Département de Science Animale de Neiker, se concentrera sur la conception de nouveaux prédicteurs environnementaux qui relient les conditions des fermes à la santé, au bien-être et à l'efficacité productive des poules à croissance lente, tant dans la phase d'élevage que lors du moment de l'abattage.
Avec un budget de 83.760 euros pour trois ans, le travail réalisera une surveillance continue des conditions environnementales des bâtiments tout au long de cycles de production complets. Ces enregistrements seront croisés avec des indicateurs de santé, de bien-être et de résultats productifs pour déterminer quelles variables environnementales influencent de manière plus intense les animaux.
Comme élément innovant, "SloWelAir" utilisera des techniques avancées d'analyse de données pour générer des prédicteurs environnementaux capables d'anticiper des situations de risque et de faciliter une gestion plus ajustée des conditions des exploitations.
"Nous espérons identifier des prédicteurs environnementaux basés sur des mesures environnementales continues --une donnée toutes les cinq minutes-- qui permettent de mieux capturer et refléter la nature dynamique des interactions environnement-bien-être des oiseaux-productivité par rapport aux mesures ponctuelles des paramètres environnementaux que nous avons eus jusqu'à présent", a expliqué Averós.
De plus, il a indiqué que l'étude permettra "de prendre des décisions de gestion et de manipulation des animaux visant à un meilleur contrôle de l'environnement des bâtiments de production, pour anticiper des problèmes potentiels dus à des concentrations élevées de gaz et au stress thermique, ce qui se traduira par une amélioration effective du bien-être et de l'efficacité productive des poules".
Neiker, intégré dans le Basque Research & Technology Alliance (BRTA), est un centre technologique spécialisé dans le développement de solutions innovantes pour les secteurs agroalimentaire et forestier.
Parmi ses lignes stratégiques figurent l'impulsion de l'agriculture 4.0 dans le secteur, le renforcement de la durabilité et de la compétitivité des exploitations, la recherche d'alternatives pour atténuer les effets de l'urgence climatique sur l'agriculture et l'élevage et la promotion de la bioéconomie.