Neiker avvierà tre iniziative di ricerca incentrate sulla rilevazione precoce della paratubercolosi bovina e sulla selezione di animali resistenti sin dalla nascita, il miglioramento del benessere dei polli a crescita lenta mediante nuovi indicatori ambientali e l'applicazione dell'intelligenza artificiale per minimizzare l'impatto del cambiamento climatico sulla produttività del bestiame da latte.
In una nota, il Governo Vasco ha dettagliato che queste tre proposte sono state scelte nella convocazione del Ministero della Scienza e Innovazione (MCIN) "Progetti di Generazione di Conoscenza-Ricerca Orientata INIA-CCAA", destinata a sostenere progetti che rispondano alle grandi sfide del settore agroalimentare.
Attraverso la digitalizzazione, il monitoraggio continuo con sensori e l'analisi avanzata di grandi volumi di dati, il centro sta sviluppando strumenti che trasformano le informazioni generate nelle aziende in conoscenza applicabile alla gestione quotidiana, favorendo un'allevamento più resiliente, efficiente e competitivo.
Il direttore scientifico di Neiker, Joseba Garrido, ha sottolineato che "ottenere tre progetti in una delle convocazioni più competitive della ricerca spagnola dimostra la capacità del centro di posizionarsi all'avanguardia della ricerca agro-zootecnica e trasformare la conoscenza scientifica in soluzioni innovative per uno dei settori più strategici dell'economia".
"Questi progetti riflettono la nostra scommessa su una ricerca con impatto reale nel settore zootecnico, affrontando sfide chiave come la prevenzione delle malattie, il miglioramento del benessere animale, la riduzione dell'impatto ambientale e l'aumento dell'efficienza produttiva. In un contesto di costi crescenti e margini sempre più ristretti, l'innovazione è uno strumento essenziale per rafforzare la redditività e la sostenibilità delle aziende", ha aggiunto.
Bestiame più resistente
Il progetto "EARLY-PTB", guidato dalla dottoressa Marta Alonso del Dipartimento di Scienza Animale di Neiker insieme al Centro di Biotecnologia Animale del Serisa, si orienta a perfezionare la rilevazione precoce della paratubercolosi bovina e a progredire nella selezione di animali con maggiore resistenza naturale a questa patologia.
Il suo obiettivo è mettere a disposizione di veterinari e professionisti del settore zootecnico strumenti che facilitino l'identificazione, fin dalle fasi molto precoci, sia di animali infetti che di esemplari con maggiore resistenza all'infezione da Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP), il patogeno responsabile della paratubercolosi bovina.
Con un finanziamento di 506.250 euro per un periodo di tre anni, l'iniziativa combinerà nuovi metodi diagnostici con analisi "omiche", capaci di studiare in modo simultaneo migliaia di marcatori biologici per anticipare la rilevazione dell'infezione.
In cooperazione con l'Università di Edimburgo, il progetto indagherà anche nuovi marcatori genetici ed epigenetici che permettano di selezionare fin dalla nascita vitelli più resistenti. Questi risultati potranno essere trasferiti a enti di miglioramento genetico sia nazionali che internazionali. Inoltre, sarà convalidato un test genetico rapido ed economico che faciliterà al settore l'allevamento di mandrie più robuste.
Secondo Alonso, il piano "affronta una delle principali sfide della sanità del bestiame da latte, rilevare una malattia difficile da diagnosticare nelle sue prime fasi e ridurre il suo impatto nelle aziende zootecniche, con perdite superiori a 364 milioni di euro all'anno solo nell'UE".
Inoltre, ha sottolineato che "il possibile legame tra MAP e malattie infiammatorie intestinali umane aggiunge una dimensione di salute pubblica significativa, che amplia l'impatto potenziale oltre il settore veterinario".
Produttività del latte
Il progetto "Dairytek", coordinato dalla responsabile del Dipartimento di Conservazione delle Risorse Naturali di Neiker, Pilar Merino, e sviluppato insieme all'Università di Vigo, mira a ottimizzare la gestione ambientale delle fattorie di bestiame da latte mediante l'integrazione di dati di sensori IoT, informazioni produttive e modelli di intelligenza artificiale.
Con un budget di 363.750 euro, il team raccoglierà in tempo reale parametri ambientali delle strutture zootecniche, insieme a dati sulla produzione di latte, al fine di costruire modelli predittivi capaci di anticipare episodi di stress termico e quantificare come le condizioni ambientali influenzano la produttività.
Questi modelli saranno incorporati nella piattaforma digitale kABE, creata da Neiker per migliorare la gestione zootecnica a partire dall'analisi dei dati in tempo reale.
Merino ha sottolineato che il progetto si distingue per due elementi chiave. Da un lato, la complementarietà dei team, con un approccio chiaramente multidisciplinare, grazie alla partecipazione dell'Università di Vigo, specializzata in scienze informatiche, mentre Neiker apporta la prospettiva agronomica e ambientale.
Dall'altro, rafforzerà la piattaforma kABE e la doterà di intelligenza operativa, integrando modelli con dati raccolti in tempo reale nelle fattorie dei Paesi Baschi e della Galizia, il che permetterà di avere "una visione molto completa della diversità delle aziende lattiero-casearie nel nord della Spagna".
Benessere dei polli
Il terzo progetto, "SloWelAir<", diretto dal ricercatore Xavier Averós del Dipartimento di Scienza Animale di Neiker, si concentrerà sul progettare nuovi predittori ambientali che mettano in relazione le condizioni delle fattorie con la salute, il benessere e l'efficienza produttiva dei polli a crescita lenta, sia nella fase di allevamento che al momento del sacrificio.
Con un finanziamento di 83.760 euro per tre anni, il lavoro effettuerà un monitoraggio continuo delle condizioni ambientali dei capannoni lungo cicli produttivi completi. Questi registri saranno incrociati con indicatori di salute, benessere e risultati produttivi per determinare quali variabili ambientali influenzano in modo più intenso gli animali.
Come elemento innovativo, "SloWelAir" utilizzerà tecniche avanzate di analisi dei dati per generare predittori ambientali in grado di anticipare situazioni di rischio e facilitare una gestione più adeguata delle condizioni delle aziende.
"Ci aspettiamo di identificare predittori ambientali basati su misurazioni ambientali continue --un dato ogni cinque minuti-- che permettano di catturare e riflettere meglio la natura dinamica delle interazioni ambiente-benessere delle aves-produttività rispetto alle misurazioni puntuali dei parametri ambientali che abbiamo avuto fino ad oggi", ha spiegato Averós.
Inoltre, ha indicato che lo studio permetterà "di prendere decisioni di gestione e conduzione degli animali volte a un miglior controllo dell'ambiente dei capannoni di produzione, per anticipare problemi potenziali dovuti a concentrazioni elevate di gas e allo stress termico, il che porterà a un miglioramento effettivo del benessere e dell'efficienza produttiva dei polli".
Neiker, integrato nella Basque Research & Technology Alliance (BRTA), è un centro tecnologico specializzato nello sviluppo di soluzioni innovative per i settori agroalimentare e forestale.
Tra le sue linee strategiche figurano l'impulso dell'agricoltura 4.0 nel settore, il rafforzamento della sostenibilità e competitività delle aziende, la ricerca di alternative per mitigare gli effetti dell'emergenza climatica in agricoltura e zootecnia e la promozione della bioeconomia.