Neiker posarà en marxa tres iniciatives de recerca centrades en la detecció precoç de la paratuberculosi bovina i la selecció d'animals resistents des del naixement, la millora del benestar de pollastres de creixement lent mitjançant nous indicadors ambientals i l'aplicació d'intel·ligència artificial per minimitzar l'impacte del canvi climàtic sobre la productivitat del bestiar de llet.
En una nota, el Govern Basc ha detallat que aquestes tres propostes han estat escollides en la convocatòria del Ministeri de Ciència i Innovació (MCIN) "Projectes de Generació de Coneixement-Investigació Orientada INIA-CCAA", destinada a recolzar projectes que donin resposta als grans reptes del sector agroalimentari.
Mitjançant la digitalització, la monitorització contínua amb sensors i l'anàlisi avançat de grans volums de dades, el centre està desenvolupant eines que converteixen la informació generada a les explotacions en coneixement aplicable a la gestió diària, afavorint una ramaderia més resilient, eficient i competitiva.
El director científic de Neiker, Joseba Garrido, ha subratllat que "aconseguir tres projectes en una de les convocatòries més competitives de la recerca espanyola demostra la capacitat del centre per situar-se a la vanguarda de la recerca agroganadera i transformar el coneixement científic en solucions innovadores per a un dels sectors més estratègics de l'economia".
"Aquests projectes reflecteixen la nostra aposta per una recerca amb impacte real en el sector ramader, abordant desafiaments clau com la prevenció de malalties, la millora del benestar animal, la reducció de l'impacte ambiental i l'augment de l'eficiència productiva. En un context de costos creixents i marges cada vegada més ajustats, la innovació és una eina essencial per reforçar la rendibilitat i la sostenibilitat de les explotacions", ha afegit.
Bestiar més resistent
El projecte "EARLY-PTB", liderat per la doctora Marta Alonso del Departament de Ciència Animal de Neiker juntament amb el Centre de Biotecnologia Animal del Serisa, s'orienta a perfeccionar la detecció precoç de la paratuberculosi bovina i avançar en la selecció d'animals amb major resistència natural davant d'aquesta patologia.
La seva meta és posar a disposició de veterinaris i professionals del sector ramader eines que facilitin la identificació, des de fases molt primerenques, tant d'animals infectats com d'exemplars amb major resistència a la infecció per Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP), el patogen responsable de la paratuberculosi bovina.
Amb una finançament de 506.250 euros per a un període de tres anys, la iniciativa combinarà nous mètodes diagnòstics amb anàlisis "òmics", capaços d'estudiar de manera simultània milers de marcadors biològics per avançar la detecció de la infecció.
En cooperació amb la Universitat d'Edimburg, el projecte també investigarà nous marcadors genètics i epigenètics que permetin seleccionar des del naixement vedelles més resistents. Aquests resultats podran ser transferits a entitats de millora genètica tant nacionals com internacionals. Així mateix, es validarà una prova genètica ràpida i econòmica que facilitarà al sector la criança de ramats més robusts.
Segons Alonso, el pla "afronta un dels principals reptes de la sanitat del bestiar de llet, detectar una malaltia difícil de diagnosticar en les seves primeres fases i reduir el seu impacte en les explotacions ramaderes, amb pèrdues superiors a 364 milions d'euros anuals només a la UE".
A més, ha remarcat que "el possible vincle entre MAP i malalties inflamatòries intestinals humanes afegeix una dimensió de salut pública significativa, que amplia l'impacte potencial més enllà del sector veterinari".
Productivitat de llet
El projecte "Dairytek", coordinat per la responsable del Departament de Conservació de Recursos Naturals de Neiker, Pilar Merino, i desenvolupat juntament amb la Universitat de Vigo, persegueix optimitzar la gestió ambiental de les granges de bestiar de llet mitjançant la integració de dades de sensors IoT, informació productiva i models d'intel·ligència artificial.
Amb un pressupost de 363.750 euros, l'equip recopilarà en temps real paràmetres ambientals de les instal·lacions ramaderes, juntament amb dades sobre la producció de llet, amb l'objectiu de construir models predictius capaços d'anticipar episodis d'estrès tèrmic i quantificar com les condicions ambientals afecten a la productivitat.
Aquests models s'incorporaran a la plataforma digital kABE, creada per Neiker per millorar la gestió ramadera a partir de l'anàlisi de dades en temps real.
Merino ha assenyalat que el projecte sobresurt per dos elements clau. D'una banda, la complementarietat dels equips, amb un enfocament clarament multidisciplinar, al comptar amb la participació de la Universitat de Vigo, especialitzada en ciències de la computació, mentre que Neiker aporta la perspectiva agronòmica i ambiental.
D'altra banda, reforçarà la plataforma kABE i la dotarà d'intel·ligència operativa, integrant models amb dades recollides en temps real a granges d'Euskadi i Galícia, la qual cosa permetrà disposar d'"una visió molt completa de la diversitat d'explotacions lleteres al nord d'Espanya".
Benestar de polls
El tercer projecte, "SloWelAir<", dirigit pel investigador Xavier Averós del Departament de Ciència Animal de Neiker, se centrarà a dissenyar nous predictors ambientals que relacionin les condicions de les granges amb la salut, el benestar i l'eficiència productiva dels polls de creixement lent, tant en la fase de criança com en el moment del sacrifici.
Amb una dotació de 83.760 euros per a tres anys, el treball realitzarà una monitorització contínua de les condicions ambientals de les naus al llarg de cicles productius complets. Aquests registres es creuaran amb indicadors de salut, benestar i resultats productius per determinar quines variables ambientals influeixen de forma més intensa en els animals.
Com a element innovador, "SloWelAir" utilitzarà tècniques avançades d'anàlisi de dades per generar predictors ambientals capaços d'anticipar situacions de risc i facilitar una gestió més ajustada de les condicions de les explotacions.
"Esperem identificar predictors ambientals basats en mesures ambientals contínues --un dada cada cinc minuts-- que permetin capturar i reflectir millor la naturalesa dinàmica de les interaccions ambient-bienestar de les aus-productivitat respecte a les mesures puntuals dels paràmetres ambientals que hem tingut fins a la data", ha explicat Averós.
Així mateix, ha indicat que l'estudi permetrà "prendre decisions de gestió i maneig dels animals encaminades a un millor control de l'ambient de les naus de producció, per anticipar problemes potencials deguts a concentracions elevades de gasos i a l'estrès tèrmic, la qual cosa resultarà en una millora efectiva del benestar i l'eficiència productiva dels polls".
Neiker, integrat en el Basque Research & Technology Alliance (BRTA), és un centre tecnològic especialitzat en el desenvolupament de solucions innovadores per als sectors agroalimentari i forestal.
Entre les seves línies estratègiques figuren l'impuls de l'agricultura 4.0 en el sector, el reforç de la sostenibilitat i competitivitat de les explotacions, la recerca d'alternatives per mitigar els efectes de l'emergència climàtica en agricultura i ramaderia i la promoció de la bioeconomia.