Neiker pondrá en marcha tres iniciativas de investigación centradas en la detección temprana de la paratuberculosis bovina y la selección de animales resistentes desde el nacimiento, la mejora del bienestar de pollos de crecimiento lento mediante nuevos indicadores ambientales y la aplicación de inteligencia artificial para minimizar el impacto del cambio climático sobre la productividad del vacuno de leche.
En una nota, el Gobierno Vasco ha detallado que estas tres propuestas han sido elegidas en la convocatoria del Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN) “Proyectos de Generación de Conocimiento-Investigación Orientada INIA-CCAA”, destinada a respaldar proyectos que den respuesta a los grandes retos del sector agroalimentario.
Mediante la digitalización, la monitorización continua con sensores y el análisis avanzado de grandes volúmenes de datos, el centro está desarrollando herramientas que convierten la información generada en las explotaciones en conocimiento aplicable a la gestión diaria, favoreciendo una ganadería más resiliente, eficiente y competitiva.
El director científico de Neiker, Joseba Garrido, ha subrayado que “conseguir tres proyectos en una de las convocatorias más competitivas de la investigación española demuestra la capacidad del centro para situarse en la vanguardia de la investigación agroganadera y transformar el conocimiento científico en soluciones innovadoras para uno de los sectores más estratégicos de la economía”.
“Estos proyectos reflejan nuestra apuesta por una investigación con impacto real en el sector ganadero, abordando desafíos clave como la prevención de enfermedades, la mejora del bienestar animal, la reducción del impacto ambiental y el aumento de la eficiencia productiva. En un contexto de costes crecientes y márgenes cada vez más ajustados, la innovación es una herramienta esencial para reforzar la rentabilidad y la sostenibilidad de las explotaciones”, ha añadido.
Ganado más resistente
El proyecto “EARLY-PTB”, liderado por la doctora Marta Alonso del Departamento de Ciencia Animal de Neiker junto al Centro de Biotecnología Animal del Serisa, se orienta a perfeccionar la detección precoz de la paratuberculosis bovina y avanzar en la selección de animales con mayor resistencia natural frente a esta patología.
Su meta es poner a disposición de veterinarios y profesionales del sector ganadero herramientas que faciliten la identificación, desde fases muy tempranas, tanto de animales infectados como de ejemplares con mayor resistencia a la infección por Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP), el patógeno responsable de la paratuberculosis bovina.
Con una financiación de 506.250 euros para un periodo de tres años, la iniciativa combinará nuevos métodos diagnósticos con análisis “ómicos”, capaces de estudiar de forma simultánea miles de marcadores biológicos para adelantar la detección de la infección.
En cooperación con la Universidad de Edimburgo, el proyecto también investigará nuevos marcadores genéticos y epigenéticos que permitan seleccionar desde el nacimiento terneras más resistentes. Estos resultados podrán ser transferidos a entidades de mejora genética tanto nacionales como internacionales. Asimismo, se validará una prueba genética rápida y económica que facilitará al sector la cría de rebaños más robustos.
Según Alonso, el plan “afronta uno de los principales retos de la sanidad del vacuno de leche, detectar una enfermedad difícil de diagnosticar en sus primeras fases y reducir su impacto en las explotaciones ganaderas, con pérdidas superiores a 364 millones de euros anuales solo en la UE”.
Además, ha remarcado que “el posible vínculo entre MAP y enfermedades inflamatorias intestinales humanas añade una dimensión de salud pública significativa, que amplía el impacto potencial más allá del sector veterinario”.
Productividad de leche
El proyecto “Dairytek”, coordinado por la responsable del Departamento de Conservación de Recursos Naturales de Neiker, Pilar Merino, y desarrollado junto con la Universidad de Vigo, persigue optimizar la gestión ambiental de las granjas de vacuno de leche mediante la integración de datos de sensores IoT, información productiva y modelos de inteligencia artificial.
Con un presupuesto de 363.750 euros, el equipo recopilará en tiempo real parámetros ambientales de las instalaciones ganaderas, junto con datos sobre la producción de leche, con el fin de construir modelos predictivos capaces de anticipar episodios de estrés térmico y cuantificar cómo las condiciones ambientales afectan a la productividad.
Estos modelos se incorporarán a la plataforma digital kABE, creada por Neiker para mejorar la gestión ganadera a partir del análisis de datos en tiempo real.
Merino ha señalado que el proyecto sobresale por dos elementos clave. Por un lado, la complementariedad de los equipos, con un enfoque claramente multidisciplinar, al contar con la participación de la Universidad de Vigo, especializada en ciencias de la computación, mientras que Neiker aporta la perspectiva agronómica y ambiental.
Por otro, reforzará la plataforma kABE y la dotará de inteligencia operativa, integrando modelos con datos recogidos en tiempo real en granjas de Euskadi y Galicia, lo que permitirá disponer de “una visión muy completa de la diversidad de explotaciones lecheras en el norte de España”.
Bienestar de pollos
El tercer proyecto, “SloWelAir<”, dirigido por el investigador Xavier Averós del Departamento de Ciencia Animal de Neiker, se centrará en diseñar nuevos predictores ambientales que relacionen las condiciones de las granjas con la salud, el bienestar y la eficiencia productiva de los pollos de crecimiento lento, tanto en la fase de cría como en el momento del sacrificio.
Con una dotación de 83.760 euros para tres años, el trabajo realizará una monitorización continua de las condiciones ambientales de las naves a lo largo de ciclos productivos completos. Estos registros se cruzarán con indicadores de salud, bienestar y resultados productivos para determinar qué variables ambientales influyen de forma más intensa en los animales.
Como elemento innovador, “SloWelAir” utilizará técnicas avanzadas de análisis de datos para generar predictores ambientales capaces de anticipar situaciones de riesgo y facilitar una gestión más ajustada de las condiciones de las explotaciones.
“Esperamos identificar predictores ambientales basados en mediciones ambientales continuas --un dato cada cinco minutos-- que permitan capturar y reflejar mejor la naturaleza dinámica de las interacciones ambiente-bienestar de las aves-productividad respecto a las mediciones puntuales de los parámetros ambientales que hemos tenido hasta la fecha”, ha explicado Averós.
Asimismo, ha indicado que el estudio permitirá “tomar decisiones de gestión y manejo de los animales encaminadas a un mejor control del ambiente de las naves de producción, para anticipar problemas potenciales debidos a concentraciones elevadas de gases y al estrés térmico, lo que resultará en una mejora efectiva del bienestar y la eficiencia productiva de los pollos”.
Neiker, integrado en el Basque Research & Technology Alliance (BRTA), es un centro tecnológico especializado en el desarrollo de soluciones innovadoras para los sectores agroalimentario y forestal.
Entre sus líneas estratégicas figuran el impulso de la agricultura 4.0 en el sector, el refuerzo de la sostenibilidad y competitividad de las explotaciones, la búsqueda de alternativas para mitigar los efectos de la emergencia climática en agricultura y ganadería y la promoción de la bioeconomía.