L'IA révolutionne également le domaine

L'application de phytosanitaires par le biais de drones est l'une des pratiques interdites par la législation européenne que le Gouvernement d'Espagne pourrait assouplir.

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"Les agriculteurs de la vallée de l'Ebre travaillons avec une technologie de pointe. J'ai visité des exploitations agricoles dans plusieurs pays du monde, comme les États-Unis ou l'Australie, et nous n'avons rien à leur envier". C'est ainsi que s'est exprimé l'agriculteur de Peralta (Navarre), Guillermo Asín, qui lors d'une journée tenue à Huesca mardi dernier racontait comment il utilise les réseaux sociaux pour diffuser ses analyses sur le terrain et les partager avec des agriculteurs d'autres régions d'Espagne.

"La numérisation et la technologie ne constituent pas une fin en soi, mais un moyen stratégique indispensable pour garantir la rentabilité des exploitations, assurer le renouvellement générationnel et fixer la population dans nos territoires ruraux”, affirmait le ministre de l'Agriculture, de la Pêche et de l'Alimentation d'Espagne, Luis Planas, un jour avant au Forum Technologique Ibero-américain d'Agrictecnologie Digitale et d'Irrigation Intelligente 2026 qui s'est tenu cette semaine à La Vega Innova, le centre d'innovation numérique récemment créé par le ministère dans ses installations de San Fernando de Henares et que le ministre considère comme sa "petite chérie".

L'IA dans le champ

Contrairement à ce que pense l'imaginaire collectif, le secteur agricole est l'un des secteurs où l'innovation et la numérisation s'implantent depuis longtemps, avec pour objectif de réduire les coûts de production, de faciliter le travail de ses professionnels et d'être plus durables. Les écrans sont courants dans les machines agricoles, tout comme l'utilisation de caméras dans les fermes d'animaux, de sorte que le téléphone mobile peut être considéré comme l'un des outils de travail les plus courants de l'agriculteur ou de l'éleveur.

“Nous sommes au moment de l'apogée de la numérisation et de l'IA dans le secteur primaire, mais la majorité de ces outils appliqués au champ ne sont pas suffisamment matures pour se comporter comme ils le devraient”, considère le coordinateur du Master en Transformation numérique du secteur agroalimentaire et forestier de la Etsiam de Córdoba, Rafael González.

De plus, tout comme dans d'autres secteurs, les entreprises et l'utilisation de la technologie prennent de l'avance sur la législation et il existe des réglementations que le secteur considère qu'il faudrait mettre à jour avec une certaine urgence, comme l'utilisation de drones pour l'application de produits phytosanitaires, qui n'est autorisée que dans le cas où ce sont des produits sans produits chimiques [la législation européenne interdit l'application de ces traitements chimiques par avion sauf dans des cas exceptionnels].

Comme le soulignait González, toutes les exploitations et fermes ne sont pas au même niveau d'innovation et de technologisation, et pour accélérer ce processus, la Commission européenne a organisé cette semaine AgRi 2040, une rencontre pour identifier, co-créer et mettre à jour les besoins en recherche et innovation dans l'agriculture, la sylviculture et le milieu rural. AgRI 2040 s'est concentré sur huit domaines : sol et eau, systèmes agricoles, systèmes d'élevage, bioéconomie, forêts multifonctionnelles, zones rurales, chaîne agroalimentaire et numérisation, robotique et IA.

IA en agriculture

L'utilisation de l'IA en agriculture s'applique à différents aspects, l'une des plus courantes étant les applications pour connaître le climat et la météorologie.

Il y a des décennies que les tracteurs ont incorporé le guidage automatisé pour éviter le chevauchement lors des différentes passes dans les exploitations. De même, les écrans sont un dispositif pratiquement indispensable dans l'utilisation de toute machine comme moissonneuse, semeuse, etc.

Il y a aussi de nombreuses années que les technologies de télédétection (par satellite ou drones) peuvent être utilisées pour cartographier les exploitations et connaître la situation des cultures et ainsi savoir quel est le moment optimal pour récolter, optimiser l'irrigation et ajuster l'application des engrais ou des produits phytosanitaires à des parties des exploitations en fonction du développement des plantes ou de l'avancement des maladies et des ravageurs.

En irrigation, le usage de capteurs aide à contrôler la humidité du sol, il y a des décennies que les agriculteurs les plus avancés peuvent contrôler l'irrigation depuis leurs mobiles (bien qu'il soit toujours recommandé de le contrôler sur place), et au Département d'Agronomie de l'Université de Córdoba, un modèle prédictif pour prédire la consommation d'eau dans les communautés d'irrigants est encore en cours de test.

Évidemment, toute cette technologie se multiplie dans les serres, où la haute valeur des cultures sous plastique (fruits et légumes) a aidé les agriculteurs à investir dans des dispositifs qui contrôlent la température, l'humidité et l'évolution des cultures.

IA en élevage

Possiblement, l'Espagne soit l'un des pays du monde avec une technologie plus avancée dans l'élevage porcin, car elle y est leader. Dans les fermes de truies reproductrices les plus modernes, chacune reçoit une alimentation spécifique en fonction de ses besoins que la machine distributrice détecte à travers le crotal identifiant chaque individu.

Il existe également des dispositifs qui aident à contrôler la situation de la ferme à distance, avec des capteurs qui mesurent la température et la modifient en fonction des besoins, ou des caméras qui aident à connaître la situation des animaux lorsque l'éleveur est absent.

Dans l'élevage extensif, parmi les dispositifs qui rencontrent un meilleur accueil, il y a le pâturage électrique (une clôture électrifiée qui sert à délimiter l'espace dans lequel se trouve le bétail et qui, lorsque l'animal s'en approche trop, lui génère une décharge comme un coup de jus) et les colliers GPS qui servent à connaître la localisation du bétail bovin, ovin et caprin, (principalement) mais aussi si son état de santé est optimal, car d'autres paramètres comme son mouvement ou même la température peuvent être mesurés.

Efficacité et confiance

Pour le coordinateur du Master en Transformation numérique du secteur agroalimentaire et forestier de l'Etsiam, Rafael González, il y a deux facteurs indispensables pour que les professionnels du secteur agricole adoptent des technologies avancées comme celles apportées par l'analyse de données et l'IA : “L'un est qui présente la technologie au professionnel qui va l'utiliser. Le fait d'acquérir ou non une technologie dépend beaucoup de la confiance que la personne qui l'offre apporte.” Et en second lieu, il ajoute “l'essentiel est de démontrer que cette technologie apporte un certain bénéfice, en termes de durabilité, de rentabilité, de confort... S'il n'y a pas de bénéfices, elle ne sera pas non plus intégrée”, conclut-il.

Et c'est ce qui se passe avec l'utilisation de drones pour l'application de produits phytosanitaires.

Adapter la législation

L'Union Européenne a interdit par le Règlement 1107/2009 l'application de produits phytosanitaires par voie aérienne dans le but de réaliser une utilisation plus durable et de réduire leurs risques pour la santé humaine et l'environnement. Cependant, il est constaté que le traitement phytosanitaire avec des drones peut s'avérer très positif car il peut être effectué dans certaines zones de la ferme, sans piétiner la culture, étant sûr pour les êtres humains et l'environnement.

Depuis l'Association des Entreprises pour la Protection des Plantes, AEPLA, il est signalé que d'autres États européens comme la Hongrie et la Bulgarie ont développé des réglementations propres plus flexibles qui permettent que l'application de phytosanitaires avec des drones ne soit pas aussi exceptionnelle que le dicte l'Europe et pour cela, encourage que le Gouvernement d'Espagne prenne également les mesures appropriées. “Si cela est déjà utilisé dans les champs, il est préférable de légiférer plutôt que de laisser utiliser davantage”, indiquent des sources d'AEPLA.