Le niveau de préparation de la gouvernance, et non la rapidité avec laquelle la technologie est déployée, devrait être le paramètre central pour évaluer le progrès responsable de l'intelligence artificielle (IA) dans les systèmes de santé, selon un nouveau rapport publié par le Bureau régional de l'OMS pour l'Europe (OMS/Europe).
Le document recueille les principales contributions de la première Communauté de Connaissance de l'OMS sur l'IA responsable en santé, un processus de dialogue structuré en ligne de cinq semaines tenu entre octobre et décembre 2025.
Cette Communauté de Connaissance a réuni des chercheurs, des responsables politiques et des spécialistes de la santé numérique de 105 pays de la Région européenne de l'OMS et d'autres zones du monde, dans le but d'atteindre une vision partagée sur ce que signifie appliquer une IA responsable dans le domaine de la santé et quelles conditions sont nécessaires pour le réaliser.
Parmi les conclusions, les participants ont convenu que le plus grand défi pour une IA responsable en santé ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans la solidité des institutions qui doivent la réguler et la superviser. Ils ont également identifié comme barrières persistantes à une utilisation sûre et efficace les ensembles de données fragmentés et biaisés, le manque de clarté sur les responsabilités et les lacunes en matière d'alphabétisation en IA.
Le rapport énumère également divers facteurs facilitants, parmi lesquels l'existence de cadres de gouvernance robustes, le co-design avec les patients et les professionnels de santé, la transparence dans les processus et un accès équitable tant aux données qu'aux outils.
De plus, le texte soutient que l'éthique doit être intégrée au fonctionnement quotidien des systèmes de santé, plutôt que d'être considérée comme une liste de principes appliqués une seule fois lors de l'introduction d'une nouvelle technologie. Les participants ont insisté sur le fait que cela exige une supervision constante et, dans certains cas, être prêts à reporter ou même à abandonner complètement un outil d'IA lorsqu'il ne peut pas être gouverné de manière responsable.
Actions prioritaires pour une IA responsable
À partir de ces échanges, les participants ont défini un ensemble de priorités urgentes, avertissant que les reporter pourrait générer des risques plus importants que ceux associés à retarder l'adoption technologique elle-même. Parmi ces priorités figurent la gouvernance, les données, la validation, le renforcement des capacités de la main-d'œuvre et l'implication active des patients, des communautés et des professionnels de première ligne.
OMS/Europe prévoit de tirer parti de l'élan généré par la Communauté de Connaissance grâce à un dialogue technique continu, des forums d'échange régionaux et des actions de renforcement des capacités, dans le but de transformer ces conclusions en orientations concrètes et en soutien pratique pour les pays.
Les perspectives recueillies dans le rapport reflètent les opinions des participants de la Communauté de Connaissance et ne représentent pas nécessairement la position officielle de l'OMS, même lorsqu'elles coïncident avec les directives existantes de l'Organisation.
Comme l'indique le rapport lui-même, la Communauté ne constituait pas un échantillon statistiquement représentatif de toutes les parties prenantes, mais ses résultats apportent des visions franches et détaillées de ceux qui travaillent directement avec l'IA dans le secteur de la santé.