El nivell de preparació de la governança, i no la rapidesa amb què es desplega la tecnologia, hauria de ser el paràmetre central per avaluar el progrés responsable de la intel·ligència artificial (IA) en els sistemes sanitaris, d'acord amb un nou informe difós per l'Oficina Regional de l'OMS per Europa (OMS/Europa).
El document recull les principals aportacions de la primera Comunitat de Coneixement de l'OMS sobre IA responsable en salut, un procés de diàleg estructurat en línia de cinc setmanes celebrat entre octubre i desembre de 2025.
Aquesta Comunitat de Coneixement va reunir investigadors, responsables de polítiques i especialistes en salut digital de 105 països de la Regió Europea de l'OMS i d'altres zones del món, amb la finalitat d'assolir una visió compartida sobre el que implica aplicar una IA responsable en l'àmbit sanitari i quines condicions són necessàries per fer-ho realitat.
Entre les conclusions, els participants van coincidir que el major repte per a una IA responsable en salut no resideix en la tecnologia en si, sinó en la solidesa de les institucions que han de regular-la i supervisar-la. Així mateix, van identificar com a barreres persistents per a un ús segur i eficaç els conjunts de dades fragmentats i esbiaixats, la manca de claredat sobre les responsabilitats i les mancances en alfabetització en IA.
L'informe també enumera diversos factors facilitadors, entre ells l'existència de marcs de governança robusts, el codisseny amb pacients i professionals sanitaris, la transparència en els processos i un accés equitatiu tant a les dades com a les eines.
A més, el text sosté que l'ètica ha d'incorporar-se al funcionament diari dels sistemes de salut, en lloc de tractar-se com un llistat de principis que s'apliquen una sola vegada en el moment d'introduir una nova tecnologia. Els participants van insistir que això exigeix una supervisió constant i, en alguns casos, estar disposats a posposar o fins i tot descartar completament una eina d'IA quan no pugui ser governada de forma responsable.
Accions prioritàries per a una IA responsable
A partir d'aquests intercanvis, els participants van definir un conjunt de prioritats urgents, advertint que posposar-les podria generar riscos majors que els associats a retardar l'adopció tecnològica pròpia. Entre aquestes prioritats es troben la governança, les dades, la validació, el reforç de la capacitat de la força laboral i la implicació activa de pacients, comunitats i professionals de primera línia.
La OMS/Europa té previst aprofitar l'impuls generat per la Comunitat de Coneixement mitjançant un diàleg tècnic continuat, fòrums d'intercanvi regional i accions de reforç de capacitats, amb el propòsit de transformar aquestes conclusions en orientacions concretes i suport pràctic per als països.
Les perspectives recollides en l'informe reflecteixen les opinions dels participants en la Comunitat de Coneixement i no representen necessàriament la posició oficial de la OMS, fins i tot quan coincideixen amb les directrius existents de l'Organització.
Tal com indica el propi informe, la Comunitat no va constituir una mostra estadísticament representativa de totes les parts interessades, però els seus resultats aporten visions franques i detallades de qui treballa directament amb la IA en el sector de la salut.