Robot capaci di interpretare emozioni e una IA per analizzare la frammentazione urbana, tra i migliori TFE andalusi

Sopra Steria premia a Granada i migliori TFG e TFM andalusi in IA, con robot sociali e analisi della frammentazione urbana tra i progetti più destacados.

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Robot che riconoscono le emozioni e una IA per studiare la frammentazione urbana sono stati protagonisti nei premi ai migliori Lavori di Fine Studi sull'Intelligenza Artificiale presentati in università andaluse, promossi da Sopra Steria nell'ambito del IV Congresso di Intelligenza Artificiale dell'Andalusia, tenutosi a Granada dal 26 al 28 ottobre. In questa edizione sono state ricevute 56 candidature, con una valutazione media di eccellente.

La consegna dei riconoscimenti si è svolta il 28 ottobre nel Palazzo delle Esposizioni e dei Congressi di Granada, sede del IV Congresso di Intelligenza Artificiale dell'Andalusia, organizzato dalla Junta de Andalucía attraverso l'Agencia Digital de Andalucía. Questo incontro riunisce annualmente specialisti, accademici e responsabili istituzionali per analizzare il presente e il futuro dell'IA in molteplici ambiti.

La giuria, composta da dottori e docenti di diverse università andaluse insieme a professionisti di Sopra Steria, ha sottolineato il livello straordinario dei lavori presentati: 56 progetti con un voto medio di eccellente, concretamente un 9,7 su 10.

I migliori TFG

Il primo premio nella categoria TFG è andato a Eulogio Quemada Torres, della Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática dell'Universidad de Málaga, per il suo lavoro intitolato "Sistema Multimodal de Interacción Humano-Robot basado en técnicas de IA". Il progetto progetta e convalida un sistema che permette a un robot sociale di percepire, interpretare e rispondere alle persone in modo naturale e contestuale, combinando visione artificiale, riconoscimento facciale, modelli linguistici, sintesi vocale e controllo fisico del robot. Il suo principale contributo consiste nell'integrazione completa, disaccoppiata e riutilizzabile di tecnologie eterogenee su una piattaforma robotica reale, con possibili usi nell'assistenza, nell'attenzione al pubblico, nell'istruzione e nella ricerca.

Il secondo premio in questa categoria è stato per Bruno Paniagua García, della E.T.S. de Ingenierías Informática y de Telecomunicación dell'Universidad de Granada, con il suo lavoro "Co-disegno di Agenti Red-Blue Team con Intelligenza Artificiale: Apprendimento per Rinforzo per Ransomware in Ambienti Purple Team". Il progetto ricorre all'intelligenza artificiale per ricreare attacchi e difese di fronte alle ciberminacce, rendendo possibile addestrare e valutare strategie di protezione in ambienti simulati. Inoltre, incorpora una piattaforma propria che automatizza scenari di ransomware al fine di rafforzare la preparazione di fronte a questo tipo di incidenti.

I migliori TFM

Il premio al miglior TFM è andato a David Fernández Martínez, della E.T.S. de Ingenierías Informática y de Telecomunicación dell'Universidad de Granada, per il suo lavoro "Intelligenza artificiale spiegabile per lo studio della frammentazione urbana: Analisi comparativa delle prestazioni e dell'interpretabilità di modelli di apprendimento supervisionato per la classificazione di pattern di chiusura residenziale". Il progetto mette in atto un sistema di IA Spiegabile (XAI) per studiare come il design degli spazi urbani favorisca la disconnessione sociale tra quartieri, e culmina in una piattaforma interattiva di accesso pubblico che consente alla comunità di ricerca di classificare nuovi sviluppi residenziali.

Il secondo premio nella categoria TFM è stato per Francesc Rodríguez Díaz, del Centro de Estudios de Postgrado dell'Universidad Pablo de Olavide, con il suo lavoro "Progettazione di architetture ibride e strategie efficienti per un apprendimento automatico quantistico sostenibile". La ricerca propone nuove strategie per incrementare l'efficienza dei sistemi di intelligenza artificiale basati su computazione quantistica, riducendo le risorse necessarie e aumentando la loro tolleranza agli errori. I risultati sono stati confrontati su apparecchiature reali di IBM Quantum.

Nel complesso, i lavori distinti mostrano la diversità e il grado di maturità che ha raggiunto la ricerca in intelligenza artificiale nelle università andaluse.

"La qualità e il livello dei lavori presentati riflettono l'enorme talento che esiste nelle nostre università e il potenziale trasformativo dell'intelligenza artificiale in tutti i settori. Per noi, sostenere iniziative come il Congresso di Intelligenza Artificiale dell'Andalusia e riconoscere lo sforzo dei giovani ricercatori è fondamentale per promuovere lo sviluppo tecnologico e continuare a posizionare la Comunità come punto di riferimento nell'innovazione", ha dichiarato Diego Guerrero, Direttore di Amministrazioni Pubbliche e Territori in Sopra Steria.

Su Sopra Steria

Sopra Steria è un punto di riferimento tecnologico europeo che accompagna le organizzazioni nei loro progetti strategici grazie alla sua esperienza in consulenza, integrazione di sistemi, soluzioni industriali e di business, intelligenza artificiale e cibersicurezza. In un contesto in cui la sovranità digitale, la resilienza delle infrastrutture e il controllo dei dati risultano sempre più critici, Sopra Steria contribuisce a rafforzare l'autonomia strategica dell'Europa, specialmente mediante il supporto a infrastrutture critiche e funzioni chiave e di governo in settori come servizi finanziari, difesa, spazio, aeronautica e amministrazioni pubbliche.

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