Revolut ha posat en marxa aquest dimarts una nova divisió centrada en la investigació, integrada en el seu Departament d'intel·ligència artificial (IA) i batejada com a Revolut Research, amb l'objectiu de liderar el desenvolupament d'arquitectures de 'machine learning' de darrera generació aplicades al sector financer a escala mundial.
Segons ha explicat la firma, aquesta unitat treballarà juntament amb institucions acadèmiques i tecnològiques de referència i "senta les bases unificades per a totes les iniciatives i solucions d'IA exclusives de Revolut". "Si volem liderar el futur de la banca intel·ligent, no podem dependre de solucions de tercers", ha subratllat el responsable d'IA de Revolut, Pavel Nesterov.
Per a l'entitat, Revolut Research és "el motor que impulsa Pragma", el model fundacional propi desenvolupat juntament amb Nvidia. "Aquest model ha estat dissenyat específicament per descifrar comportaments financers complexos i optimitzar l'avaluació de riscos en temps real, l'operativa de la plataforma i les recomanacions personalitzades de productes", han indicat des del neobanc.
Amb aquest moviment, Revolut afirma que està replantejant tota la seva infraestructura d'IA sobre una única base, "dotada d'una capa comuna d'intel·ligència conductual".
En relació amb el rendiment de Pragma, la companyia ha avançat que aquesta tecnologia multiplica per 2,3 la precisió en la detecció del risc d'impagament, el que es tradueix en una valoració més sòlida de la solvència dels usuaris i en decisions de concessió de crèdit més ajustades.
En l'àmbit de la lluita contra el frau, Pragma ha permès identificar un 65% més d'operacions fraudulentes, amb un increment del 17% en la precisió de les alertes. Pel que fa a la hiperpersonalització, Revolut sosté que les suggerències de productes són ara un 41% més rellevants per a les necessitats i preferències dels seus clients, tant particulars com de Business.
Sobre la construcció de Pragma, la companyia destaca com a element clau la seva base de dades global, que li permet processar milers de milions de transaccions transfrontereres de més de 80 milions de clients i examinar diferents patrons de comportament financer en temps real.
Esta informació nodreix els models de Revolut Research, generant un "bucle de millora constant". "Quanta més informació es processa, més precisos esdevenen els models a l'hora de frenar el frau, mesurar els riscos i anticipar-se a les necessitats dels usuaris, consolidant així una avantatge analítica exclusiva", han recalcat des de l'entitat.
"Amb Pragma, estem desenvolupant un model fundacional únic i unificat, capaç de comprendre els veritables matisos del comportament financer en temps real. La tecnologia és en l'ADN de Revolut, i gràcies a la col·laboració amb líders tecnològics mundials, aquesta divisió està dissenyant capacitats exclusives que ens diferencien de la banca tradicional", ha conclòs el responsable de Revolut Research, Anton Repushko.
En els pròxims mesos, Revolut preveu que la unitat de Research segueixi ampliant la seva activitat científica mitjançant la publicació periòdica de resultats i el llançament de nous frameworks tècnics de codi obert.
Igualment, la companyia aprofundirà en la seva col·laboració amb la comunitat acadèmica internacional a través de la seva presència en fòrums especialitzats com la GTC de Nvidia a Berlín, prevista per a octubre, i la ICAIF, que tindrà lloc al novembre. Paral·lelament, Revolut Research organitzarà trobades trimestrals a les seves oficines per impulsar l'intercanvi de coneixement i la cooperació amb investigadors de diferents països.