Un grup d'investigadors del Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputació (BSC-CNS) ha creat una tecnologia que enllaça agents d'intel·ligència artificial (IA) amb eines científiques especialitzades, permetent aixecar models digitals de tumors en qüestió de minuts i sense necessitat de dominar la programació.
Aquest desenvolupament accelera de forma notable el procediment clàssic, que obliga a revisar manuals tècnics extensos, escriure codi i coordinar diferents programes informàtics, un procés que pot allargar-se durant mesos o fins i tot anys. Ara, tot aquest treball es redueix a mantenir una conversa amb un agent d'IA equipat amb aquestes funcions, segons ha detallat el BSC en una nota informativa.
El treball, difós a la revista "npj Systems Biology and Applications", exposa la creació d'eines específiques (servidors MCP) orientades a dotar els agents d'IA ja existents de la capacitat de servir de pont entre els científics i plataformes avançades de modelatge com NeKo, MaBoSS i PhysiCell.
"Amb aquest avanç, hem trencat per complet les barreres que separaven els biòlegs experimentals de l'ús d'eines avançades de modelatge (...) És molt similar a usar ChatGPT; no cal escriure ni una sola línia de codi", ha explicat l'investigador del BSC Marco Ruscone, primer signant de l'estudi.
Els responsables d'aquestes noves eines subratllen que qualsevol especialista amb la formació adequada pot obtenir un primer esbós d'un gemell digital d'un tumor sobre el qual començar a treballar en menys de 10 minuts.
Reproduïbilitat i fiabilitat dels resultats
L'article també se centra en desafiaments clau com la reproduïbilitat dels resultats, un aspecte essencial del sistema de publicacions científiques i que es considera complex de garantir quan s'empren models de llenguatge, degut al seu caràcter probabilístic.
No obstant això, els autors demostren que, mitjançant una interacció iterativa i ben dirigida amb la IA, és possible assolir resultats estables i robusts, apropant aquesta tecnologia als estàndards exigits en la investigació acadèmica.
"Diferents models de llenguatge poden donar-te respostes diferents, igual que passaria si li fessis la mateixa pregunta a diferents científics. Aquí la clau està en treballar amb ells fent preguntes una i altra vegada. Si els uses correctament, no importa que diguin coses una mica diferents, perquè al final sempre convergeixen en el mateix nucli essencial", ha indicat l'investigador del BSC Miguel Vázquez, tercer autor del treball.
Els servidors MCP dissenyats pel BSC es troben ja disponibles en accés obert per a tota la comunitat investigadora. El centre remarca que aquest estudi marca un punt de partida per a l'ús d'agents intel·ligents en l'acceleració del disseny de models biològics i bessons digitals aplicats a l'anàlisi de malalties com el càncer.