Le directeur général de Santander Espagne, Ignacio Juliá, a insisté ce jeudi sur le fait que la valeur économique et industrielle générée par l'avancée de l'intelligence artificielle (IA) ne doit pas se concentrer exclusivement sur les grandes plateformes technologiques, mais doit être répartie de manière plus équilibrée entre les entreprises qui intègrent ces solutions et les clients finaux auxquels elles s'adressent.
Lors de son intervention lors de la table ronde "Technologies transformantes et leadership entrepreneurial : cas de succès", au Forum Technologique Global qui s'est tenu à Euroforum Palacio de los Infantes, Juliá a alerté sur le fait que les "différences de coûts" entre les différentes technologies disponibles obligent à analyser en détail "comment elles sont utilisées et qui obtient la rentabilité réelle" qui en découle.
Pour cette raison, le dirigeant a plaidé pour établir une répartition plus juste des bénéfices générés tout au long de "toute la chaîne de valeur", depuis les créateurs de modèles et d'applications d'IA jusqu'aux entreprises qui les intègrent dans leur activité productive.
En ce qui concerne le groupe financier, le responsable de Santander en Espagne a souligné comme l'une des lignes clés de sa stratégie l'impulsion de plateformes propres qui permettent de capturer et de transférer directement cette valeur tant à l'entité qu'à ses utilisateurs, dans le cadre d'une transformation de fond qui affecte la génération de revenus et l'amélioration de l'efficacité des coûts.
En même temps, le premier dirigeant de Santander Espagne a détaillé le processus de reconversion interne que vit la banque avec l'adoption de l'IA, une phase qui, selon lui, oblige à repenser le modèle opérationnel et à faire évoluer la culture d'entreprise.
Dans cette ligne, l'entité est en train de revoir de manière intégrale ses procédures internes et de renforcer la coordination entre les équipes, depuis l'identification d'un besoin du client jusqu'à la définition de la réponse aux niveaux les plus élevés de décision.
Parmi les usages concrets de la technologie, Juliá a mis l'accent sur l'application de l'IA générative pour la prévention des risques, des crimes et des fraudes, ainsi que pour faciliter la compréhension de questions complexes par les utilisateurs.