Il 60% delle compagnie spagnole con dieci o più dipendenti che già utilizzano intelligenza artificiale (IA) è ancora in una fase di prova e sperimentazione, mentre solo un 6% afferma di fare un uso rilevante di questi strumenti. Tutto ciò avviene nonostante la Spagna disponga di una delle infrastrutture di rete e energia più avanzate d'Europa, come è stato sottolineato nella conferenza "Global Trends 2026" organizzata da AmChamSpain.
Il panel intitolato "La corsa globale dell'IA: dove si trova la Spagna?" ha visto la partecipazione del VP e 'country manager' Iberia di Google, Lino Cattaruzzi; della vicepresidente e presidente per Spagna e Portogallo di HP, Inés Bermejo; del vicepresidente senior per la Spagna di Oracle, Albert Triola; e della 'country manager' Iberia di Anthropic, Cristina Pitarch. La tavola è stata moderata dal direttore generale di DigitalES, Miguel Sánchez Galindo.
Durante l'incontro è stato messo in evidenza che la Spagna gode di una copertura di reti ad altissima capacità che raggiunge il 95% delle abitazioni e l'86,3% delle aree rurali —rispetto al 58,8% di media rurale nell'Unione Europea—, insieme a un 55,5% di generazione elettrica rinnovabile e 301 nodi di calcolo al bordo. Questo insieme di fattori colloca il paese come il terzo maggior parco di questo tipo in Europa e agisce come polo di attrazione di capacità di calcolo.
Tuttavia, i relatori hanno avvertito che l'integrazione reale dell'IA nell'attività imprenditoriale progredisce a un ritmo più lento. Anche se il 20,3% delle aziende spagnole con dieci o più lavoratori utilizzava IA nel 2025 —quasi il doppio rispetto all'anno precedente, secondo Eurostat—, i dati della Banca di Spagna indicano che la maggior parte non ha ancora incorporato questa tecnologia nei propri processi interni né nella presa di decisioni.
Inoltre, è stato evidenziato che il divario di implementazione si amplia in base alla dimensione dell'organizzazione: nel complesso dell'Unione Europea, l'adozione dell'IA scende dal 55% nelle grandi corporazioni fino al 17% nelle PMI tra 10 e 49 dipendenti.
Nel corso della sessione sono state analizzate quattro grandi linee di discussione: come trasformare il forte investimento in infrastrutture in attività economica e progetti di R&S; cosa fare per ridurre gli ostacoli amministrativi e accorciare i tempi di implementazione; in che modo accelerare l'adozione dell'IA nelle piccole e medie imprese; e che tipo di misure di prevedibilità regolatoria richiedono le compagnie all'Amministrazione Pubblica.