Un trabajo internacional ha señalado al colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL) como un posible marcador para anticipar arritmias en personas con diabetes tipo 2, gracias al uso avanzado de análisis de datos e inteligencia artificial.
El hallazgo procede del proyecto “GATEKEEPER”, liderado por un equipo de la Universidad de Ioánina (Grecia) en cooperación con especialistas de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), que han aplicado técnicas de ciencia de datos para explorar esta relación.
“Esta investigación analiza la compleja relación entre la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y las arritmias cardíacas, empleando un enfoque basado en datos”, ha explicado Laura López, una de las investigadoras de la UPM que ha participado en este trabajo.
Para la investigación se recopilaron datos clínicos, cuestionarios y mediciones de salud obtenidas en el domicilio de los pacientes mediante dispositivos portátiles durante un periodo de seis meses. Con esta base de información, el equipo examinó las variaciones simultáneas en los parámetros cardiológicos y glucémicos utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
“El objetivo principal es identificar las características que tienen relaciones estadísticamente significativas con la aparición de eventos arrítmicos en pacientes con DM2. De esta manera, se busca enriquecer la comprensión de las relaciones entre ambas patologías para ayudar a generar estrategias de tratamiento más enfocadas y planes de manejo de arritmias personalizados para esta población vulnerable”, ha explicado la investigadora del grupo Life Supporting Technologies de la UPM.
Para ello, los expertos recurrieron a modelos de clasificación y algoritmos predictivos como “Random Forest” y “Gradient Boosting”, enmarcados dentro de los métodos de ensamble. Este enfoque combina múltiples modelos en lugar de depender de uno solo, con el fin de lograr decisiones más robustas y precisas.
Tras el procesamiento de los datos con estas herramientas, el estudio determinó que los niveles altos de colesterol LDL constituyen el factor de riesgo más determinante para distinguir la aparición de episodios arrítmicos en pacientes con diabetes tipo 2. Además, se identificaron como variables estadísticamente significativas las puntuaciones del cuestionario de calidad de vida EuroQoL-5D-5L y el índice cintura-cadera.
Según los investigadores de la UPM, la relevancia de este trabajo reside en que pone de manifiesto la importancia del control de los lípidos para reducir las complicaciones cardiovasculares en personas con diabetes. “Clínicamente, estos hallazgos refuerzan la necesidad de integrar la monitorización del LDL en los flujos de trabajo de atención rutinaria de la DM2.
“Las mediciones de LDL podrían incorporarse en calculadoras de riesgo arrítmico específicas para el paciente o utilizarse como umbrales para iniciar terapias de reducción de lípidos de forma agresiva, lo cual tiene un enorme potencial para traducirse en vías de tratamiento verdaderamente personalizadas”, detalla la investigadora de la UPM.