Un treball internacional ha assenyalat el colesterol de lipoproteïnes de baixa densitat (LDL) com un possible marcador per anticipar arítmies en persones amb diabetis tipus 2, gràcies a l'ús avançat d'anàlisis de dades i intel·ligència artificial.
El descobriment procedeix del projecte "GATEKEEPER", liderat per un equip de la Universitat d'Ioànina (Grècia) en cooperació amb especialistes de la Universitat Politècnica de Madrid (UPM), que han aplicat tècniques de ciència de dades per explorar aquesta relació.
"Aquesta investigació analitza la complexa relació entre la diabetis mellitus tipus 2 (DM2) i les arítmies cardíaques, emprant un enfocament basat en dades", ha explicat Laura López, una de les investigadores de la UPM que ha participat en aquest treball.
Per a la investigació es van recopilar dades clíniques, qüestionaris i mesures de salut obtingudes a la llar dels pacients mitjançant dispositius portàtils durant un període de sis mesos. Amb aquesta base d'informació, l'equip va examinar les variacions simultànies en els paràmetres cardiològics i glucèmics utilitzant algoritmes d'aprenentatge automàtic.
"L'objectiu principal és identificar les característiques que tenen relacions estadísticament significatives amb l'aparició d'esdeveniments arítmics en pacients amb DM2. D'aquesta manera, es busca enriquir la comprensió de les relacions entre ambdues patologies per ajudar a generar estratègies de tractament més enfocades i plans de gestió d'arítmies personalitzats per a aquesta població vulnerable", ha explicat la investigadora del grup Life Supporting Technologies de la UPM.
Per a això, els experts van recórrer a models de classificació i algoritmes predictius com "Random Forest" i "Gradient Boosting", emmarcats dins dels mètodes d'ensamble. Aquest enfocament combina múltiples models en lloc de dependre d'un sol, amb l'objectiu d'aconseguir decisions més robustes i precises.
Després del processament de les dades amb aquestes eines, l'estudi va determinar que els nivells alts de colesterol LDL constitueixen el factor de risc més determinant per distingir l'aparició d'episodis arítmics en pacients amb diabetis tipus 2. A més, es van identificar com a variables estadísticament significatives les puntuacions del qüestionari de qualitat de vida EuroQoL-5D-5L i l'índex cintura-cadera.
Segons els investigadors de la UPM, la rellevància d'aquest treball resideix en que posa de manifest la importància del control dels lípids per reduir les complicacions cardiovasculars en persones amb diabetis. "Clínicament, aquests hallazgos reforcen la necessitat d'integrar la monitorització del LDL en els fluxos de treball d'atenció rutinària de la DM2.
"Les medicions de LDL podrien incorporar-se en calculadores de risc arítmic específiques per al pacient o utilitzar-se com a llindars per iniciar teràpies de reducció de lípids de manera agressiva, cosa que té un enorme potencial per traduir-se en vies de tractament veritablement personalitzades", detalla la investigadora de la UPM.