(Informazioni inviate dall'azienda firmataria)
VIENNA, 16 ottobre 2026 /PRNewswire/ -- Nell'ambito dell'evento Network X 2026, la World Broadband Association (WBBA) ha celebrato a Vienna il Broadband Development Congress (BDC). Durante questo incontro, Bob Chen, presidente della linea di prodotti di soluzioni ottiche di Huawei, ha offerto un intervento principale intitolato "Ridefinire il valore della rete per una nuova crescita nell'era dell'IA". Nella sua intervento ha sottolineato l'urgenza di aggiornare gli approcci alla costruzione delle reti nell'era dell'IA basandosi su tre pilastri "R" —ricostruire l'architettura della rete, riconfigurare il modello di business e ridefinire l'operazione e la manutenzione (O&M)— con l'obiettivo di ripensare il valore della rete e aprire una nuova fase di crescita.
Bob Chen ha ricordato che, se si ripercorrono gli ultimi trent'anni, ogni ondata di innovazione nei servizi —dalla telefonia vocale e l'accesso a Internet fino al video— ha sempre avuto bisogno di una rete solida come base. Attualmente, l'IA avanza a grande velocità: i grandi modelli di IA gestiscono già quasi 10 trilioni di parametri e, solo nell'ultimo anno, il consumo di token è aumentato quasi del 50. In questo nuovo contesto, gli oggetti connessi, la frequenza d'uso e la qualità delle connessioni sono cambiati in modo radicale, costringendo il settore a riconsiderare come riconfigurare il valore della rete.
Il dirigente ha insistito sul fatto che il nucleo di questa riconfigurazione passa per modificare la filosofia di dispiegamento: la pianificazione e costruzione delle reti deve ruotare attorno alle esigenze dei servizi di IA e alla posizione dei centri di dati per IA (AIDC), incorporando inoltre la stessa tecnologia di IA per rafforzare le capacità di O&M. Questa visione si articola su tre pilastri "R": ricostruire l'architettura di rete, migrando da strutture basate su divisioni amministrative classiche a design centrati sugli AIDC; riconfigurare il modello di business, in modo che, nell'ambito aziendale, si passi da commercializzare unicamente banda larga a offrire "banda larga + latenza + affidabilità" insieme a servizi integrati di calcolo e rete, e che, nel mercato residenziale, si evolva dalla mera connettività alle reti di tutta la casa e, successivamente, a esperienze complete di casa intelligente; e, infine, ridefinire l'operazione e la manutenzione, avanzando da schemi semi-automatizzati verso un'intelligenza che copra tutto il ciclo di vita della rete.
Ricostruzione dell'architettura di rete
Tradizionalmente, le reti venivano progettate in base a limiti amministrativi, con divisioni tra reti tronche nazionali, tronche provinciali e reti metropolitane. Con il decollo dell'IA, il numero di centri di dati per IA (AIDC) è aumentato quasi di dieci volte e il volume di traffico non dipende più tanto dalla popolazione di ogni area, ma dalla capacità di calcolo installata.
Un esempio illustrativo è Zhongwei, in Cina: qualche anno fa, il suo traffico rappresentava a malapena circa lo 0,1% del totale nazionale. Attualmente, Zhongwei è diventata uno degli otto centri nazionali di calcolo del paese e il suo traffico di calcolo intelligente supera il 10% della banda larga totale della Cina, trasformandola in un nodo chiave all'interno della rete di interconnessione di AIDC. Situazioni simili si stanno registrando in molteplici regioni del pianeta.
Di fronte a questo cambiamento, l'architettura di rete deve adattarsi e passare da un design legato a regioni amministrative a un altro che prenda come riferimento gli AIDC. Le reti devono strutturarsi in livelli gerarchici articolati attorno a centri di dati centrali (Core DCs), regionali (Regional DCs) e di bordo (Edge DCs). Le connessioni a maglia a un solo salto (one-hop mesh) tra questi centri permettono di stabilire latenze deterministiche —di 1, 5 e 20 ms— e accelerare il tempo di lancio di nuovi servizi sul mercato.
Reconfigurazione del modello di business
Nel segmento aziendale, l'impulso dell'IA sta trasformando i modelli produttivi. Come esempio, un'azienda cinese di design industriale basata su IA utilizza rendering con IA per accorciare drasticamente i cicli di produzione, il che richiede latenze inferiori a 2 millisecondi. Per capitalizzare queste opportunità, gli operatori possono evolvere le loro linee private, lasciandosi alle spalle una proposta basata unicamente sulla larghezza di banda e passando a un'offerta multidimensionale: "Larghezza di banda + Latenza + Affidabilità". Mediante tecnologie come OXC, ASON e la crittografia quantistica, le reti sono in grado di fornire latenza deterministica, alta affidabilità e un livello massimo di sicurezza, aumentando notevolmente il valore delle linee private. Allo stesso tempo, aggiungendo piattaforme di calcolo, gli operatori possono fare il salto da vendere solo connettività a un modello di "Rete + Calcolo + Modello/Applicazione", offrendo servizi convergenti di rete e calcolo.
Nel campo della banda larga residenziale, gli operatori hanno l'opzione di avanzare dalla semplice fornitura di accesso a Internet verso una strategia di "Una fibra, una rete, una casa". Una rete implica garantire una connettività Wi-Fi di qualità in tutte le stanze mediante soluzioni FTTR o reti Wi-Fi a maglia (Mesh). Una casa implica mettere a disposizione degli utenti un ampio ecosistema di applicazioni intelligenti, supportate da terminali domestici con IA e agenti di IA. Questi agenti stanno modificando il modo di interagire nell'ambiente domestico, permettendo di gestire in tempo reale la rete residenziale mediante semplici comandi vocali.
Ridefinire l'operazione e la manutenzione della rete
In piena era dell'IA, si persegue un'intelligenza integrale che abbracci le fasi di pianificazione, dispiegamento, manutenzione, ottimizzazione e operazione, applicando capacità intelligenti sia agli elementi di rete che all'insieme dell'infrastruttura e ai servizi. Un esempio si osserva nelle reti domestiche: la maggior parte delle segnalazioni origina da incidenti nel Wi-Fi. Oggi, le soluzioni di ottimizzazione Wi-Fi basate su IA rilevano automaticamente le fonti e i tipi di interferenza e regolano in tempo reale la potenza di trasmissione e altri parametri, permettendo di incrementare la velocità del Wi-Fi di circa il 20% in ambienti con interferenze.
In materia di efficienza energetica, prima le attrezzature di rete funzionavano a piena capacità indipendentemente dal volume di traffico, il che generava un consumo di energia inutilmente alto. Grazie all'analisi intelligente del traffico, ora è possibile applicare aggiustamenti dinamici e precisi della potenza nei chassis OLT e nelle schede di linea, riuscendo a ridurre il consumo energetico globale dei dispositivi di oltre il 20%.
Per quanto riguarda l'autorreparazione intelligente dei guasti, la risoluzione delle segnalazioni di banda larga in casa si organizza su tre livelli. Autorreparazione: i problemi nell'interfaccia aerea, come i guasti di roaming, vengono corretti automaticamente tramite agenti di IA di O&M. O&M remoto: le segnalazioni associate a parametri di configurazione vengono affrontate a distanza dal NOC con il supporto di agenti di IA. Visite in loco: i problemi derivanti dalla connessione fisica della fibra vengono localizzati con precisione con l'aiuto di O&M Copilot.
"Di fronte all'era dell'IA, dobbiamo cambiare la nostra filosofia per ricostruire l'architettura di rete, riformare il modello di business e ridefinire l'O&M della rete", ha concluso Bob Chen. "Attraverso queste tre 'R', possiamo riformare il valore della rete UBB e avanzare insieme verso una nuova crescita nell'era dell'IA".
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