(Informations envoyées par l'entreprise signataire)
VIENNE, 16 octobre 2026 /PRNewswire/ -- Dans le cadre de l'événement Network X 2026, la World Broadband Association (WBBA) a célébré à Vienne le Broadband Development Congress (BDC). Lors de cette rencontre, Bob Chen, président de la ligne de produits de solutions optiques de Huawei, a offert un discours principal intitulé "Reconfigurer la valeur du réseau pour une nouvelle croissance à l'ère de l'IA". Dans son intervention, il a souligné l'urgence de mettre à jour les approches de construction de réseaux à l'ère de l'IA en s'appuyant sur trois piliers "R" —reconstruire l'architecture du réseau, reconfigurer le modèle économique et redéfinir l'exploitation et la maintenance (O&M)— dans le but de repenser la valeur du réseau et d'ouvrir une nouvelle étape de croissance.
Bob Chen a rappelé que, si l'on examine les trente dernières années, chaque vague d'innovation dans les services —de la téléphonie vocale et l'accès à Internet jusqu'à la vidéo— a toujours nécessité un réseau solide comme base. Actuellement, l'IA progresse à grande vitesse : les grands modèles d'IA gèrent déjà près de 10 billions de paramètres et, rien que l'année dernière, la consommation de tokens a explosé de près de 50. Dans ce nouveau contexte, les objets connectés, la fréquence d'utilisation et la qualité des connexions ont radicalement changé, ce qui oblige le secteur à reconsidérer comment reconfigurer la valeur du réseau.
Le dirigeant a insisté sur le fait que le noyau de cette reconfiguration passe par la modification de la philosophie de déploiement : la planification et la construction des réseaux doivent tourner autour des besoins des services d'IA et de l'emplacement des centres de données pour IA (AIDC), en intégrant également la propre technologie d'IA pour renforcer les capacités d'O&M. Cette vision s'articule autour de trois piliers "R" : reconstruire l'architecture du réseau, en migrant des structures basées sur des divisions administratives classiques vers des conceptions centrées sur les AIDC ; reconfigurer le modèle économique, de sorte que, dans le domaine des entreprises, on passe de la commercialisation uniquement de la bande passante à l'offre de "bande passante + latence + fiabilité" avec des services intégrés de calcul et de réseau, et que, sur le marché résidentiel, on évolue de la simple connectivité vers des réseaux de toute la maison et, par la suite, vers des expériences complètes de maison intelligente ; et, enfin, redéfinir l'opération et la maintenance, en avançant des schémas semi-automatisés vers une intelligence qui couvre tout le cycle de vie du réseau.
Reconstruire l'architecture du réseau
Traditionnellement, les réseaux étaient conçus en fonction des limites administratives, avec des divisions entre les réseaux tronciaux nationaux, tronciaux provinciaux et réseaux métropolitains. Avec le décollage de l'IA, le nombre de centres de données pour IA (AIDC) a été multiplié par presque dix et le volume de trafic ne dépend plus tant de la population de chaque zone, mais de la capacité de calcul installée.
Un exemple illustratif est Zhongwei, en Chine : il y a quelques années, son trafic ne représentait à peine environ 0,1 % du total national. Actuellement, Zhongwei est devenu l'un des huit centres nationaux de calcul du pays et son trafic de calcul intelligent dépasse 10 % de la bande passante totale de la Chine, ce qui en fait un nœud clé au sein du réseau d'interconnexion des AIDC. Des situations similaires sont enregistrées dans de multiples régions de la planète.
Face à ce changement, l'architecture réseau doit s'adapter et passer d'un design lié à des régions administratives à un autre qui prenne comme référence les AIDC. Les réseaux doivent s'organiser en niveaux hiérarchiques articulés autour de centres de données centraux (Core DCs), régionaux (Regional DCs) et de bord (Edge DCs). Les connexions en maillage à un seul saut (one-hop mesh) entre ces centres permettent d'établir des latences déterministes — de 1, 5 et 20 ms — et d'accélérer le temps de lancement de nouveaux services sur le marché.
Reconfiguration du modèle économique
Dans le segment des entreprises, l'impulsion de l'IA transforme les modèles productifs. À titre d'exemple, une entreprise chinoise de design industriel basée sur l'IA utilise le rendu avec IA pour raccourcir de manière drastique les cycles de production, ce qui exige des latences inférieures à 2 millisecondes. Pour capitaliser sur ces opportunités, les opérateurs peuvent faire évoluer leurs lignes privées, laissant derrière une proposition basée uniquement sur la bande passante et passant à une offre multidimensionnelle : "Bande passante + Latence + Fiabilité". Grâce à des technologies comme OXC, ASON et le chiffrement quantique, les réseaux sont capables de fournir une latence déterministe, une haute fiabilité et un niveau maximum de sécurité, augmentant considérablement la valeur des lignes privées. En même temps, en ajoutant des plateformes de calcul, les opérateurs peuvent faire le saut de vendre uniquement de la connectivité à un modèle de "Réseau + Calcul + Modèle/Application", offrant des services convergents de réseau et de calcul.
Dans le domaine de la bande passante résidentielle, les opérateurs ont la possibilité de progresser depuis la simple fourniture d'accès à Internet vers une stratégie de "Une fibre, un réseau, un foyer". Un réseau implique de garantir une connectivité Wi-Fi de qualité dans toutes les pièces grâce à des solutions FTTR ou des réseaux Wi-Fi en maillage (Mesh). Un foyer suppose de mettre à disposition des utilisateurs un large écosystème d'applications intelligentes, soutenues par des terminaux domestiques avec IA et des agents d'IA. Ces agents modifient la manière d'interagir dans l'environnement domestique, permettant de gérer en temps réel le réseau résidentiel grâce à de simples commandes vocales.
Redéfinir l'opération et la maintenance du réseau
Dans l'ère de l'IA, on recherche une intelligence intégrale qui englobe les phases de planification, de déploiement, de maintenance, d'optimisation et d'opération, en appliquant des capacités intelligentes tant aux éléments de réseau qu'à l'ensemble de l'infrastructure et aux services. Un exemple se constate dans les réseaux domestiques : la plupart des réclamations proviennent d'incidents sur le Wi-Fi. Aujourd'hui, les solutions d'optimisation Wi-Fi basées sur l'IA détectent automatiquement les sources et types d'interférences et ajustent en temps réel la puissance de transmission et d'autres paramètres, ce qui permet d'augmenter la vitesse du Wi-Fi d'environ 20 % dans des environnements avec interférences.
En matière d'efficacité énergétique, auparavant, les équipements de réseau fonctionnaient à pleine capacité indépendamment du volume de trafic, ce qui générait une consommation d'énergie inutilement élevée. Grâce à l'analyse intelligente du trafic, il est maintenant possible d'appliquer des ajustements dynamiques et précis de la puissance dans les châssis OLT et dans les cartes de ligne, réduisant ainsi la consommation énergétique globale des dispositifs de plus de 20 %.
Concernant l'auto-réparation intelligente des pannes, la résolution des incidents de bande passante à domicile s'organise en trois niveaux. Auto-réparation : les problèmes dans l'interface aérienne, tels que les pannes de roaming, sont corrigés automatiquement par des agents d'IA de O&M. O&M à distance : les incidents associés aux paramètres de configuration sont traités à distance depuis le NOC avec le soutien d'agents d'IA. Visites sur site : les problèmes dérivés de la connexion physique de fibre sont localisés avec précision grâce à O&M Copilot.
"Face à l'ère de l'IA, nous devons changer notre philosophie pour reconstruire l'architecture du réseau, réformer le modèle économique et redéfinir l'O&M du réseau", a conclu Bob Chen. "À travers ces trois "R", nous pouvons réformer la valeur du réseau UBB et avancer ensemble vers une nouvelle croissance à l'ère de l'IA".
(CONTINUA)