(Informação remetida pela empresa signatária)
VIENA, 16 de outubro de 2026 /PRNewswire/ -- No âmbito do evento Network X 2026, a World Broadband Association (WBBA) celebrou em Viena o Broadband Development Congress (BDC). Durante este encontro, Bob Chen, presidente da linha de produtos de soluções ópticas da Huawei, ofereceu uma palestra principal intitulada "Reconfigurar o valor da rede para um novo crescimento na era da IA". Em sua intervenção, sublinhou a urgência de atualizar as abordagens de construção de redes na era da IA apoiando-se em três pilares "R" —reconstruir a arquitetura de rede, reconfigurar o modelo de negócio e redefinir a operação e manutenção (O&M)— com o objetivo de repensar o valor da rede e abrir uma nova etapa de crescimento.
Bob Chen lembrou que, se revisarmos os últimos trinta anos, cada onda de inovação em serviços —desde a telefonia de voz e o acesso à Internet até o vídeo— sempre precisou de uma rede sólida como base. Atualmente, a IA avança a grande velocidade: os grandes modelos de IA já gerenciam cerca de 10 trilhões de parâmetros e, apenas no último ano, o consumo de tokens disparou quase por 50. Neste novo contexto, os objetos conectados, a frequência de uso e a qualidade das conexões mudaram de forma radical, o que obriga o setor a reconsiderar como reconfigurar o valor da rede.
O executivo insistiu que o núcleo desta reconfiguração passa por modificar a filosofia de despliegue: o planejamento e construção das redes deve girar em torno das necessidades dos serviços de IA e da localização dos centros de dados para IA (AIDC), incorporando além disso a própria tecnologia de IA para reforçar as capacidades de O&M. Esta visão se articula em três pilares "R": reconstruir a arquitetura de rede, migrando de estruturas baseadas em divisões administrativas clássicas para designs centrados nos AIDC; reconfigurar o modelo de negócio, de forma que, no âmbito empresarial, se passe de comercializar unicamente largura de banda a oferecer "largura de banda + latência + confiabilidade" junto a serviços integrados de computação e rede, e que, no mercado residencial, se evolua da mera conectividade para as redes de toda a casa e, posteriormente, para experiências completas de casa inteligente; e, por último, redefinir a operação e a manutenção, avançando de esquemas semiautomatizados para uma inteligência que cubra todo o ciclo de vida da rede.
Reconstrução da arquitetura de rede
Tradicionalmente, as redes eram projetadas em função de limites administrativos, com divisões entre redes troncos nacionais, troncos provinciais e redes metropolitanas. Com a decolagem da IA, o número de centros de dados para IA (AIDC) se multiplicou quase por dez e o volume de tráfego já não depende tanto da população de cada área, mas da capacidade de computação instalada.
Um exemplo ilustrativo é Zhongwei, na China: há alguns anos, seu tráfego mal representava cerca de 0,1 % do total nacional. Atualmente, Zhongwei se tornou um dos oito centros nacionais de computação do país e seu tráfego de computação inteligente supera 10 % da largura de banda total da China, o que o transforma em um nó chave dentro da rede de interconexão de AIDC. Situações semelhantes estão sendo registradas em múltiplas regiões do planeta.
Diante dessa mudança, a arquitetura de rede deve se adaptar e passar de um design vinculado a regiões administrativas para outro que tome como referência os AIDC. As redes devem se estruturar em níveis hierárquicos articulados em torno de centros de dados centrais (Core DCs), regionais (Regional DCs) e de borda (Edge DCs). As conexões em malha de um único salto (one-hop mesh) entre esses centros permitem estabelecer latências determinísticas —de 1, 5 e 20 ms— e acelerar o tempo de lançamento de novos serviços no mercado.
Reconfiguração do modelo de negócio
No segmento empresarial, o impulso da IA está transformando os modelos produtivos. Como exemplo, uma empresa chinesa de design industrial baseada em IA utiliza renderização com IA para encurtar de forma drástica os ciclos de produção, o que exige latências inferiores a 2 milissegundos. Para capitalizar essas oportunidades, os operadores podem evoluir suas linhas privadas, deixando para trás uma proposta baseada unicamente na largura de banda e passando a uma oferta multidimensional: "Largura de banda + Latência + Confiabilidade". Mediante tecnologias como OXC, ASON e a criptografia quântica, as redes são capazes de fornecer latência determinística, alta confiabilidade e um nível máximo de segurança, aumentando notavelmente o valor das linhas privadas. Ao mesmo tempo, ao somar plataformas de computação, os operadores podem dar o salto de vender apenas conectividade para um modelo de "Rede + Computação + Modelo/Aplicação", oferecendo serviços convergentes de rede e computação.
No âmbito da banda larga residencial, os operadores têm a opção de avançar desde a simples provisão de acesso à Internet para uma estratégia de "Uma fibra, uma rede, um lar". Uma rede implica garantir uma conectividade Wi-Fi de qualidade em todos os ambientes por meio de soluções FTTR ou redes Wi-Fi em malha (Mesh). Um lar supõe disponibilizar aos usuários um amplo ecossistema de aplicações inteligentes, apoiadas em terminais domésticos com IA e agentes de IA. Esses agentes estão modificando a maneira de interagir no ambiente do lar, permitindo gerenciar em tempo real a rede residencial por meio de comandos de voz simples.
Redefinir a operação e a manutenção da rede
Na plena era da IA, persegue-se uma inteligência integral que abranja as fases de planejamento, implantação, manutenção, otimização e operação, aplicando capacidades inteligentes tanto aos elementos de rede quanto ao conjunto da infraestrutura e aos serviços. Um exemplo é observado nas redes domésticas: a maioria das reclamações se origina por incidentes no Wi-Fi. Hoje em dia, as soluções de otimização Wi-Fi baseadas em IA detectam automaticamente as fontes e tipos de interferência e ajustam em tempo real a potência de transmissão e outros parâmetros, o que permite aumentar a velocidade do Wi-Fi em cerca de 20% em ambientes com interferências.
Em matéria de eficiência energética, antes os equipamentos de rede funcionavam a plena capacidade independentemente do volume de tráfego, o que gerava um consumo de energia desnecessariamente alto. Graças à análise inteligente do tráfego, agora é possível aplicar ajustes dinâmicos e precisos da potência nos chassi OLT e nas placas de linha, conseguindo reduzir o consumo energético global dos dispositivos em mais de 20%.
No que diz respeito à autorreparação inteligente de falhas, a resolução de incidentes de banda larga em casa se organiza em três níveis. Autorreparação: os problemas na interface aérea, como falhas de roaming, são corrigidos automaticamente por meio de agentes de IA de O&M. O&M remoto: os incidentes associados a parâmetros de configuração são tratados à distância a partir do NOC com o apoio de agentes de IA. Visitas in loco: os problemas decorrentes da conexão física de fibra são localizados com precisão com a ajuda do O&M Copilot.
"Diante da era da IA, devemos mudar nossa filosofia para reconstruir a arquitetura de rede, reformar o modelo de negócio e redefinir o O&M da rede", concluiu Bob Chen. "Através dessas três 'R', podemos reformar o valor da rede UBB e avançar juntos em direção a um novo crescimento na era da IA".
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