(Informació remesa per l'empresa signant)
VIENA, 16 d'octubre de 2026 /PRNewswire/ -- En el marc de l'esdeveniment Network X 2026, la World Broadband Association (WBBA) va celebrar a Viena el Broadband Development Congress (BDC). Durant aquest encontre, Bob Chen, president de la línia de productes de solucions òptiques de Huawei, va oferir una ponència principal titulada "Reconfigurar el valor de la xarxa per a un nou creixement en l'era de la IA". En la seva intervenció va subratllar l'urgència d'actualitzar els enfocaments de construcció de xarxes en l'era de la IA recolzant-se en tres pilars "R" —reconstruir l'arquitectura de xarxa, reconfigurar el model de negoci i redefinir l'operació i manteniment (O&M)— amb l'objectiu de replantejar el valor de la xarxa i obrir una nova etapa de creixement.
Bob Chen va recordar que, si es repassen els últims trenta anys, cada ona d'innovació en serveis —des de la telefonia de veu i l'accés a Internet fins al vídeo— ha necessitat sempre d'una xarxa sòlida com a base. Actualment, la IA avança a gran velocitat: els grans models d'IA ja manegen prop de 10 bilions de paràmetres i, només en l'últim any, el consum de tokens s'ha disparat gairebé per 50. En aquest nou context, els objectes connectats, la freqüència d'ús i la qualitat de les connexions han canviat de forma radical, cosa que obliga al sector a reconsiderar com reconfigurar el valor de la xarxa.
El directiu va insistir que el nucli d'aquesta reconfiguració passa per modificar la filosofia de desplegament: la planificació i construcció de les xarxes ha de girar entorn de les necessitats dels serveis d'IA i de la ubicació dels centres de dades per a IA (AIDC), incorporant a més la pròpia tecnologia d'IA per reforçar les capacitats d'O&M. Aquesta visió s'articula en tres pilars "R": reconstruir l'arquitectura de xarxa, migrant d'estructures basades en divisions administratives clàssiques a dissenys centrats en els AIDC; reconfigurar el model de negoci, de manera que, en l'àmbit empresarial, es passi de comercialitzar únicament ample de banda a oferir "ample de banda + latència + fiabilitat" juntament amb serveis integrats de computació i xarxa, i que, en el mercat residencial, s'evolucioni de la mera connectivitat a les xarxes de tot el domicili i, posteriorment, a experiències completes de domicili intel·ligent; i, per últim, redefinir l'operació i el manteniment, avançant des d'esquemes semiautomatitzats cap a una intel·ligència que cobreixi tot el cicle de vida de la xarxa.
Reconstrucció de l'arquitectura de xarxa
Tradicionalment, les xarxes es dissenyaven en funció de límits administratius, amb divisions entre xarxes troncals nacionals, troncals provincials i xarxes metropolitanes. Amb l'enlairament de la IA, el nombre de centres de dades per a IA (AIDC) s'ha multiplicat gairebé per deu i el volum de trànsit ja no depèn tant de la població de cada àrea, sinó de la capacitat de computació instal·lada.
Un exemple il·lustratiu és Zhongwei, a la Xina: fa uns anys, el seu trànsit gairebé suposava al voltant del 0,1 % del total nacional. Actualment, Zhongwei s'ha convertit en un dels vuit centres nacionals de computació del país i el seu trànsit de computació intel·ligent supera el 10 % de l'ample de banda total de la Xina, cosa que el transforma en un node clau dins de la xarxa d'interconnexió d'AIDC. Situacions semblants s'estan registrant en múltiples regions del planeta.
Davant d'aquest canvi, l'arquitectura de xarxa ha d'adaptar-se i passar d'un disseny vinculat a regions administratives a un altre que prengui com a referència els AIDC. Les xarxes han d'estructurar-se en nivells jeràrquics articulats al voltant de centres de dades centrals (Core DCs), regionals (Regional DCs) i de vora (Edge DCs). Les connexions en malla d'un sol salt (one-hop mesh) entre aquests centres permeten establir latències deterministes —de 1, 5 i 20 ms— i accelerar el temps de llançament de nous serveis al mercat.
Reconfiguració del model de negoci
En el segment empresarial, l'impuls de la IA està transformant els models productius. Com a exemple, una empresa xinesa de disseny industrial basada en IA utilitza renderitzat amb IA per escurçar de manera dràstica els cicles de producció, cosa que exigeix latències inferiors a 2 milisegons. Per capitalitzar aquestes oportunitats, els operadors poden evolucionar les seves línies privades, deixant enrere una proposta basada únicament en l'ample de banda i passant a una oferta multidimensional: "Ample de banda + Latència + Fiabilitat". Mitjançant tecnologies com OXC, ASON i el xifrat quàntic, les xarxes són capaces de proporcionar latència determinista, alta fiabilitat i un nivell màxim de seguretat, incrementant notablement el valor de les línies privades. Al mateix temps, en sumar plataformes de computació, els operadors poden fer el salt de vendre només connectivitat a un model de "Xarxa + Computació + Model/Aplicació", oferint serveis convergents de xarxa i computació.
En l'àmbit de la banda ampla residencial, els operadors tenen l'opció d'avançar des de la simple provisió d'accés a Internet cap a una estratègia de "Una fibra, una xarxa, una llar". Una xarxa implica garantir una connectivitat Wi-Fi de qualitat a totes les estances mitjançant solucions FTTR o xarxes Wi-Fi en malla (Mesh). Una llar suposa posar a disposició dels usuaris un ampli ecosistema d'aplicacions intel·ligents, recolzades en terminals domèstics amb IA i agents d'IA. Aquests agents estan modificant la manera d'interactuar en l'entorn de la llar, permetent gestionar en temps real la xarxa residencial mitjançant senzills comandaments de veu.
Redefinir l'operació i el manteniment de la xarxa
En plena era de la IA, se persegue una intel·ligència integral que abasti les fases de planificació, desplegament, manteniment, optimització i operació, aplicant capacitats intel·ligents tant als elements de xarxa com al conjunt de la infraestructura i als serveis. Un exemple s'observa a les xarxes domèstiques: la majoria de les reclamacions s'originen per incidències en el Wi-Fi. Avui en dia, les solucions d'optimització Wi-Fi basades en IA detecten automàticament les fonts i tipus d'interferència i ajusten en temps real la potència de transmissió i altres paràmetres, cosa que permet incrementar la velocitat del Wi-Fi al voltant d'un 20 % en entorns amb interferències.
En matèria d'eficiència energètica, abans els equips de xarxa funcionaven a plena capacitat amb independència del volum de trànsit, cosa que generava un consum d'energia innecessàriament alt. Gràcies a l'anàlisi intel·ligent del trànsit, ara és possible aplicar ajustaments dinàmics i precisos de la potència als xassís OLT i a les targetes de línia, aconseguint retallar el consum energètic global dels dispositius en més d'un 20 %.
Pel que fa a l'autoreparació intel·ligent d'avaries, la resolució d'incidències de banda ampla a la llar s'organitza en tres nivells. Autoreparació: els problemes a la interfície aèria, com fallades de roaming, es corregeixen de forma automàtica mitjançant agents d'IA d'O&M. O&M remot: les incidències associades a paràmetres de configuració s'aborden a distància des del NOC amb el suport d'agents d'IA. Visites in situ: els problemes derivats de la connexió física de fibra es localitzen amb exactitud amb l'ajuda d'O&M Copilot.
"Davant l'era de la IA, hem de canviar la nostra filosofia per reconstruir l'arquitectura de xarxa, reformar el model de negoci i redefinir l'O&M de la xarxa", va concloure Bob Chen. "A través d'aquestes tres 'R', podem reformar el valor de la xarxa UBB i avançar junts cap a un nou creixement en l'era de la IA".
(CONTINUA)