Un travail international a signalé le cholestérol des lipoprotéines de basse densité (LDL) comme un possible marqueur pour anticiper des arythmies chez les personnes atteintes de diabète de type 2, grâce à l'utilisation avancée d'analyses de données et d'intelligence artificielle.
La découverte provient du projet "GATEKEEPER", dirigé par une équipe de l'Université d'Ioánina (Grèce) en coopération avec des spécialistes de l'Université Polytechnique de Madrid (UPM), qui ont appliqué des techniques de science des données pour explorer cette relation.
"Cette recherche analyse la relation complexe entre le diabète sucré de type 2 (DM2) et les arythmies cardiaques, en utilisant une approche basée sur les données", a expliqué Laura López, l'une des chercheuses de l'UPM qui a participé à ce travail.
Pour la recherche, des données cliniques, des questionnaires et des mesures de santé obtenues au domicile des patients à l'aide de dispositifs portables pendant une période de six mois ont été collectées. Sur cette base d'information, l'équipe a examiné les variations simultanées des paramètres cardiologiques et glycémiques en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.
"L'objectif principal est d'identifier les caractéristiques qui ont des relations statistiquement significatives avec l'apparition d'événements arythmiques chez les patients atteints de DM2. De cette manière, on cherche à enrichir la compréhension des relations entre les deux pathologies pour aider à générer des stratégies de traitement plus ciblées et des plans de gestion des arythmies personnalisés pour cette population vulnérable", a expliqué la chercheuse du groupe Life Supporting Technologies de l'UPM.
Pour cela, les experts ont recours à des modèles de classification et des algorithmes prédictifs tels que "Random Forest" et "Gradient Boosting", encadrés dans les méthodes d'ensemble. Cette approche combine plusieurs modèles au lieu de dépendre d'un seul, afin d'obtenir des décisions plus robustes et précises.
Après le traitement des données avec ces outils, l'étude a déterminé que des niveaux élevés de cholestérol LDL constituent le facteur de risque le plus déterminant pour distinguer l'apparition d'épisodes arythmiques chez les patients atteints de diabète de type 2. De plus, les scores du questionnaire de qualité de vie EuroQoL-5D-5L et l'indice taille-hanche ont été identifiés comme des variables statistiquement significatives.
Selon les chercheurs de l'UPM, la pertinence de ce travail réside dans le fait qu'il met en évidence l'importance du contrôle des lipides pour réduire les complications cardiovasculaires chez les personnes atteintes de diabète. "Cliniquement, ces résultats renforcent la nécessité d'intégrer la surveillance du LDL dans les flux de travail de soins de routine du DM2.
"Les mesures de LDL pourraient être intégrées dans des calculateurs de risque arythmique spécifiques au patient ou utilisées comme seuils pour initier des thérapies de réduction des lipides de manière agressive, ce qui a un énorme potentiel pour se traduire par des voies de traitement véritablement personnalisées", détaille la chercheuse de l'UPM.